Как кэшировать вызовы API Django Rest Framework?

Я использую Memcached в качестве backend для своего приложения django. Этот код отлично работает в обычном django-запросе:

def get_myobj():
        cache_key = 'mykey'
        result = cache.get(cache_key, None)
        if not result:
            result = Product.objects.all().filter(draft=False)
            cache.set(cache_key, result)
        return result

Но он не работает при использовании с вызовами api django-rest-framework:

class ProductListAPIView(generics.ListAPIView):
    def get_queryset(self):
        product_list = Product.objects.all()
        return product_list
    serializer_class = ProductSerializer

Я собираюсь попробовать DRF-расширения, которые обеспечивают функциональность кеширования:

https://github.com/chibisov/drf-extensions

но статус сборки в github в настоящее время говорит "build failing".

Мое приложение очень сильно нагружено при вызовах api. Есть ли способ кэшировать эти вызовы?

Спасибо.

Ответы

Ответ 1

Итак, чтобы использовать кеширование для вашего набора запросов:

class ProductListAPIView(generics.ListAPIView):
    def get_queryset(self):
        return get_myobj()
    serializer_class = ProductSerializer

Вероятно, вы захотите установить тайм-аут в кеше (хотя бы 60 секунд):

cache.set(cache_key, result, 60)

Если вы хотите кэшировать весь вид:

from django.utils.decorators import method_decorator
from django.views.decorators.cache import cache_page

class ProductListAPIView(generics.ListAPIView):
    serializer_class = ProductSerializer

    @method_decorator(cache_page(60))
    def dispatch(self, *args, **kwargs):
        return super(ProductListAPIView, self).dispatch(*args, **kwargs)

Ответ 2

Я только что реализовал это для использования на моих сериализаторах

def cache_me(cache):
    def true_decorator(f):
        @wraps(f)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            instance = args[1]
            cache_key = '%s.%s' % (instance.facility, instance.id)
            logger.debug('%s cache_key: %s' % (cache, cache_key))
            try:
                data = caches[cache].get(cache_key)
                if data is not None:
                    return data
            except:
                pass
            logger.info('did not cache')
            data = f(*args, **kwargs)
            try:
                caches[cache].set(cache_key, data)
            except:
                pass
            return data
        return wrapper
    return true_decorator

то я переопределяю метод to_representation для своих сериализаторов, поэтому он кэширует сериализованный вывод для каждого экземпляра.

class MyModelSerializer(serializers.ModelSerializer):

    class Meta:
        model = MyModel
        exclude = ('is_deleted', 'facility',)

    @cache_me('mymodel')
    def to_representation(self, instance):
       return super(MyModelSerializer, self).to_representation(instance)

Ответ 3

Попробуйте это приложение Django https://github.com/Onyo/django-rest-framework-cache

from rest_framework import serializers

# You must import the CachedSerializerMixin and cache_registry
from rest_framework_cache.serializers import CachedSerializerMixin
from rest_framework_cache.registry import cache_registry
from .models import Comment

class CommentSerializer(serializers.ModelSerializer, CachedSerializerMixin):

    class Meta:
        model = Comment


cache_registry.register(CommentSerializer)