Анимированная гистограмма Matplotlib

Я пытаюсь создать анимированную гистограмму из моего кода ниже. Я могу создавать отдельные гистограммы для каждого раза, однако я не могу получить результаты для анимирования с помощью функции matplotlib.animation или из эмуляции кода в matplotlib tutorial.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


betas = [] # some very long list
entropy = [] # some very long list

for time in [0.0, 0.5, 1.0, 1.5,  2.0, 2.5, 3.0 , 3.5,  4.0, 4.5  5.0, 5.5,   6.0, 6.5 , 7.0, 7.5,  8.0 , 8,5 , 9.0, 9.5 , 10.0]:

    plt.figure('entropy distribution at time %s ' % time)        
    indexbetas = {i for i, j in enumerate(betas) if j == time}
    desiredentropies = [x for i, x in enumerate(entropy) if i in indexbetas] #the desiredentropies list depends on time

    n, bins, patches = plt.hist(desiredentropies, 20, alpha=0.75 , label = 'desired entropies')   

plt.xlabel(r"$S_{(\time=%d)}$" % time, fontsize=20)
plt.ylabel('Frequency of entropies')


plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show()

Я борюсь, в частности, с подачей моего списка desiredentropies, который зависит от элемента в списке time для анимации.

Ответы

Ответ 1

Попробуйте это. В основном это позволяет использовать FuncAnimation для обновления гистограммы. Ознакомьтесь с документацией по анимации, чтобы узнать больше о различных параметрах этой функции, чтобы контролировать скорость обновления и т.д.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

n = 100
number_of_frames = 10
data = np.random.rand(n, number_of_frames)

def update_hist(num, data):
    plt.cla()
    plt.hist(data[num])

fig = plt.figure()
hist = plt.hist(data[0])

animation = animation.FuncAnimation(fig, update_hist, number_of_frames, fargs=(data, ) )
plt.show()

Здесь мы вызываем функцию update_hist, которая обрабатывает обновление гистограммы и отображает новые данные на каждом шаге. Мы делаем это, очищая ось и затем индексируя наши данные с предоставленным num, который является текущим номером кадра.