Как преобразовать столбец WrappedArray в световой блок данных в строку?

Я пытаюсь преобразовать столбец, содержащий Array [String] в String, но я последовательно получаю эту ошибку

org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to stage failure: Task 0 in stage 78.0 failed 4 times, most recent failure: Lost task 0.3 in stage 78.0 (TID 1691, ip-******): java.lang.ClassCastException: scala.collection.mutable.WrappedArray$ofRef cannot be cast to [Ljava.lang.String;

Здесь фрагмент кода

val mkString = udf((arrayCol:Array[String])=>arrayCol.mkString(","))  
val dfWithString=df.select($"arrayCol").withColumn("arrayString",
      mkString($"arrayCol"))

Ответы

Ответ 1

WrappedArray не является Array (это простая старая Java Array не коллекция natve Scala). Вы можете либо сменить подпись на:

import scala.collection.mutable.WrappedArray

(arrayCol: WrappedArray[String]) => arrayCol.mkString(",")

или используйте один из супертипов типа Seq:

(arrayCol: Seq[String]) => arrayCol.mkString(",")

В недавних версиях Spark вы можете использовать concat_ws вместо:

import org.apache.spark.sql.functions.concat_ws

df.select(concat_ws(",", $"arrayCol"))

Ответ 2

Код работает для меня:

df.select("wifi_ids").rdd.map(row =>row.get(0).asInstanceOf[WrappedArray[WrappedArray[String]]].toSeq.map(x=>x.toSeq.apply(0)))

В вашем случае, я думаю, это:

val mkString = udf(arrayCol=>arrayCol.asInstanceOf[WrappedArray[String]].toArray.mkString(","))  
val dfWithString=df.select($"arrayCol").withColumn("arrayString",mkString($"arrayCol"))