Ответ 1
Я запускаю ветвь разработки, поэтому все может измениться, но класс результатов, возвращаемый MixedLM.fit(), должен иметь атрибут, называемый 'llf'. Это значение функции логарифмического правдоподобия при оцененных параметрах. Если у вас есть две вложенные модели и в 2 раза больше разницы в их значениях llf, то при нулевой гипотезе, где более простая модель истинна, это будет chi ^ 2 случайная величина со степенями свободы, равная разнице в степенях свободы для двух моделей.
Обратите внимание, что многие люди считают, что вы должны переключить оценку на ML (не по умолчанию REML) при использовании тестов LR.