Ответ 1
См. примечания на этой странице о HEIGHT и WIDTH облака точек: Формат облака точек облаков
Организованное облако точек организовано как 2D-массив точек с теми же свойствами, которых вы ожидаете, если бы очки были получены от проективной камеры, например, Kinect, DepthSense или SwissRanger. В PCL массив точек облака точек фактически представляет собой 2D-массив, но одно из этих измерений используется только для представления организованных точечных облаков.
В организованных и неорганизованных облаках точек все X Y и Z предоставляются для каждой точки, но макет памяти организованных точечных облаков - это массив 2D. Макет памяти точек тогда тесно связан с пространственным расположением, представленным этими значениями XYZ.
Алгоритмы, которые работают с неорганизованными облаками точек, обычно работают на организованных точечных облаках (поскольку 2D массив точек упакован и может быть интерпретирован как 1D-массив), но специализированные алгоритмы могут быть разработаны для работы на организованных точечных облаках. Примером является использование организованного свойства точечного облака для ускорения процесса вычисления нормалей: Учебное пособие по интегральной оценке изображений