Ответ 1
Используйте np.insert
:
>>> A = np.array([1, 3, 5, 7])
>>> B = np.array([2, 4, 6, 8])
>>> np.insert(B, np.arange(len(A)), A)
array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
У меня есть два массива numpy:
A = np.array([1, 3, 5, 7])
B = np.array([2, 4, 6, 8])
и я хочу получить следующее от объединения двух:
C = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
Я могу получить что-то близкое, используя zip
, но не совсем то, что я ищу:
>>> zip(A, B)
[(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8)]
Как объединить два элемента массива numpy мудрый?
Я быстро проверил 50 000 элементов в каждом массиве (100 000 комбинированных элементов). Вот результаты:
User Ma3x: Time of execution: 0.0343832323429 Valid Array?: True
User mishik: Time of execution: 0.0439064509613 Valid Array?: True
User Jaime: Time of execution: 0.02767023558 Valid Array?: True
Протестировано с использованием Python 2.7, Windows 7 Enterprise 64-bit, Intel Core i7 2720QM @2.2 Ghz Sandy Bridge, 8 GB Mem
Используйте np.insert
:
>>> A = np.array([1, 3, 5, 7])
>>> B = np.array([2, 4, 6, 8])
>>> np.insert(B, np.arange(len(A)), A)
array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
Вы также можете использовать срезы:
C = np.empty((A.shape[0]*2), dtype=A.dtype)
C[0::2] = A
C[1::2] = B
>>> import numpy as np
>>> A=np.array([1,3,5,7])
>>> B=np.array([2,4,6,8])
>>> C=np.dstack([A,B])
>>> D=C.reshape((1,8))[0]
>>> D
array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
В некоторых ответах предлагается сортировка, но поскольку вы хотите объединить их, сортировка по элементам не приведет к такому же результату.
Вот один из способов сделать это
C = []
for elem in zip(A, B):
C.extend(elem)
Вы можете попробовать следующее:
C = sorted(A.tolist() + B.tolist())
A.tolist()
даст [1, 3, 5, 7]
B.tolist()
даст [2, 4, 6, 8]
A.tolist() + B.tolist()
- [1, 3, 5, 7, 2, 4, 6, 8]
sorted(...)
- [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
Без сортировки:
C = [y for x in zip(A, B) for y in x]