CUDA внешняя связь класса и нерешенная функция extern в файле ptxas
Я работаю с CUDA, и я создал класс int2_
для обработки комплексных целочисленных чисел.
Объявления классов в файле ComplexTypes.h
следующим образом:
namespace LibraryNameSpace
{
class int2_ {
public:
int x;
int y;
// Constructors
__host__ __device__ int2_(const int,const int);
__host__ __device__ int2_();
// etc.
// Equalities with other types
__host__ __device__ const int2_& operator=(const int);
__host__ __device__ const int2_& operator=(const float);
// etc.
};
}
Реализации классов в файле ComplexTypes.cpp
следующим образом:
#include "ComplexTypes.h"
__host__ __device__ LibraryNameSpace::int2_::int2_(const int x_,const int y_) { x=x_; y=y_;}
__host__ __device__ LibraryNameSpace::int2_::int2_() {}
// etc.
__host__ __device__ const LibraryNameSpace::int2_& LibraryNameSpace::int2_::operator=(const int a) { x = a; y = 0.; return *this; }
__host__ __device__ const LibraryNameSpace::int2_& LibraryNameSpace::int2_::operator=(const float a) { x = (int)a; y = 0.; return *this; }
// etc.
Все работает хорошо. В main
(который включает ComplexTypes.h
) я мог бы иметь дело с цифрами int2_
.
В файле CudaMatrix.cu
теперь я включаю ComplexTypes.h
и определяю и правильно создаю функцию __global__
:
template <class T1, class T2>
__global__ void evaluation_matrix(T1* data_, T2* ob, int NumElements)
{
const int i = blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x;
if(i < NumElements) data_[i] = ob[i];
}
template __global__ void evaluation_matrix(LibraryNameSpace::int2_*,int*,int);
Ситуация в файле CudaMatrix.cu
кажется симметричной функции main
. Тем не менее, компилятор жалуется:
Error 19 error : Unresolved extern function '_ZN16LibraryNameSpace5int2_aSEi' C:\Users\Documents\Project\Test\Testing_Files\ptxas simpleTest
Пожалуйста, считайте, что:
- Перед переносом реализации в отдельные файлы все работало корректно, включая как объявления, так и реализации в файле
main
.
- Проблематичная инструкция
data_[i] = ob[i]
.
Кто-нибудь имеет представление о том, что происходит?
Ответы
Ответ 1
Процедура, которую я выполнил в моем сообщении выше, имеет две проблемы:
-
ComplexTypes.cpp
имя файла должно быть обращено к ComplexTypes.cu
, чтобы nvcc
мог перехватить ключевые слова CUDA __device__
и __host__
. Это было отмечено в его комментариях Talonmies. Фактически, перед публикацией я уже менял имя файла с .cpp
до .cu
, но компилятор жаловался и показывал ту же ошибку. Поэтому я изобретательно отступил,
-
В Visual Studio 2010 нужно использовать Вид → Страницы свойств; Свойства конфигурации → CUDA C/С++ → Common → Сгенерировать код переключаемого устройства → Да (-rdc = true). Это необходимо для отдельной компиляции. Действительно, в NVIDIA CUDA Compiler Driver NVCC говорится, что:
CUDA работает путем встраивания кода устройства в объекты хоста. Во всей компиляции программы он внедряет код исполняемого устройства в объект-хост. В отдельной компиляции мы вставляем код перемещаемого устройства в объект-хост и запускаем компоновщик устройств (nvlink), чтобы связать весь код устройства вместе. Затем вывод nvlink соединяется вместе со всеми объектами хоста компоновщиком хоста для формирования окончательного исполняемого файла. Генерация перемещаемого и исполняемого кода устройства управляется параметром - relocatable-device-code = {true, false}, который можно сократить до - RDC = {истина, ложь}.