Я рисую изображение в matplotlib, и он продолжает давать мне некоторое дополнение. Это то, что я пробовал:
def field_plot():
x = [i[0] for i in path]
y = [i[1] for i in path]
plt.clf()
plt.axis([0, 560, 0, 820])
im = plt.imread('field.jpg')
field = plt.imshow(im)
for i in range(len(r)):
plt.plot(r[i][0],r[i][1],c=(rgb_number(speeds[i]),0,1-rgb_number(speeds[i])),linewidth=1)
plt.axis('off')
plt.savefig( IMG_DIR + 'match.png',bbox_inches='tight', transparent="True")
plt.clf()
Попробуйте использовать pad_inches=0, т.е.
plt.savefig( IMG_DIR + 'match.png',bbox_inches='tight', transparent="True", pad_inches=0)
В документации :
pad_inches: количество отступов вокруг фигуры, когда bbox_inches "Плотно.
Я думаю, что по умолчанию pad_inches=0.1
Это сработало для меня. После построения рисунка возьмите объект Axes из plt, используя ax = plt.gca(). Затем установите xlim и ylim объекта ax для соответствия ширине изображения и высоте изображения. Matplotlib, кажется, автоматически увеличивает xlim и ylim области просмотра, когда вы планируете. Обратите внимание, что при установке y_lim вы должны инвертировать порядок координат.
for i in range(len(r)):
plt.plot(r[i][0],r[i][1],c=(rgb_number(speeds[i]),0,1-rgb_number(speeds[i])),linewidth=1)
plt.axis('off')
ax = plt.gca();
ax.set_xlim(0.0, width_of_im);
ax.set_ylim(height_of_im, 0.0);
plt.savefig( IMG_DIR + 'match.png',bbox_inches='tight', transparent="True")