Найти ближайшее совпадение с строкой ввода в списке строк

Ответ 1

Изменить расстояние

Расстояние редактирования - это способ количественного определения того, как разные две строки (например, слова) относятся друг к другу путем подсчета минимального числа операции, необходимые для преобразования одной строки в другую.

расстояние Левенштейна

Неформально расстояние Левенштейна между двумя словами минимально количество односимвольных изменений (например, вставки, удаления или замены), необходимые для изменения одного слова на другое.

Быстрый алгоритм Левенштейна с эффективной памятью

С# Levenshtein

using System;

/// <summary>
/// Contains approximate string matching
/// </summary>
static class LevenshteinDistance
{
    /// <summary>
    /// Compute the distance between two strings.
    /// </summary>
    public static int Compute(string s, string t)
    {
    int n = s.Length;
    int m = t.Length;
    int[,] d = new int[n + 1, m + 1];

    // Step 1
    if (n == 0)
    {
        return m;
    }

    if (m == 0)
    {
        return n;
    }

    // Step 2
    for (int i = 0; i <= n; d[i, 0] = i++)
    {
    }

    for (int j = 0; j <= m; d[0, j] = j++)
    {
    }

    // Step 3
    for (int i = 1; i <= n; i++)
    {
        //Step 4
        for (int j = 1; j <= m; j++)
        {
        // Step 5
        int cost = (t[j - 1] == s[i - 1]) ? 0 : 1;

        // Step 6
        d[i, j] = Math.Min(
            Math.Min(d[i - 1, j] + 1, d[i, j - 1] + 1),
            d[i - 1, j - 1] + cost);
        }
    }
    // Step 7
    return d[n, m];
    }
}

class Program
{
    static void Main()
    {
    Console.WriteLine(LevenshteinDistance.Compute("aunt", "ant"));
    Console.WriteLine(LevenshteinDistance.Compute("Sam", "Samantha"));
    Console.WriteLine(LevenshteinDistance.Compute("flomax", "volmax"));
    }
}

Ответ 2

.NET не предоставляет ничего из коробки - вам нужно реализовать алгоритм Изменить расстояние самостоятельно. Например, вы можете использовать Levenshtein Distance, например:

// This code is an implementation of the pseudocode from the Wikipedia,
// showing a naive implementation.
// You should research an algorithm with better space complexity.
public static int LevenshteinDistance(string s, string t) {
    int n = s.Length;
    int m = t.Length;
    int[,] d = new int[n + 1, m + 1];
    if (n == 0) {
        return m;
    }
    if (m == 0) {
        return n;
    }
    for (int i = 0; i <= n; d[i, 0] = i++)
        ;
    for (int j = 0; j <= m; d[0, j] = j++)
       ;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        for (int j = 1; j <= m; j++) {
            int cost = (t[j - 1] == s[i - 1]) ? 0 : 1;
            d[i, j] = Math.Min(
                Math.Min(d[i - 1, j] + 1, d[i, j - 1] + 1),
                d[i - 1, j - 1] + cost);
        }
    }
    return d[n, m];
}

Вызовите LevenshteinDistance(targetString, possible[i]) для каждого i, затем выберите строку possible[i], для которой LevenshteinDistance возвращает наименьшее значение.