Доступ к локальной переменной не повышает производительность
**** Разъяснение **: Я не ищу самый быстрый код или оптимизацию. Я хотел бы понять, почему некоторый код, который, кажется, не оптимизирован или не оптимален, фактически работает в целом последовательно быстрее.
Краткая версия
Почему этот код:
var index = (Math.floor(y / scale) * img.width + Math.floor(x / scale)) * 4;
Более эффективный, чем этот?
var index = Math.floor(ref_index) * 4;
Длинная версия
На этой неделе автор Impact js опубликовал статью о некоторой проблеме рендеринга:
http://www.phoboslab.org/log/2012/09/drawing-pixels-is-hard
В статье был источник функции масштабирования изображения путем доступа к пикселям в холсте. Я хотел предложить некоторые традиционные способы оптимизации такого кода, чтобы масштабирование было короче во время загрузки. Но после тестирования его результат был в большинстве случаев хуже, чем исходная функция.
Предполагая, что это был движок JavaScript, который делал некоторую интеллектуальную оптимизацию, я попытался понять немного больше, что происходило, поэтому я сделал кучу тестов. Но мои результаты довольно сбивают с толку, и мне нужна была какая-то помощь, чтобы понять, что происходит.
У меня есть тестовая страница здесь:
http://www.mx981.com/stuff/resize_bench/test.html
jsPerf: http://jsperf.com/local-variable-due-to-the-scope-lookup
Чтобы запустить тест, щелкните изображение, и результаты появятся на консоли.
Существуют три разные версии:
Исходный код:
for( var y = 0; y < heightScaled; y++ ) {
for( var x = 0; x < widthScaled; x++ ) {
var index = (Math.floor(y / scale) * img.width + Math.floor(x / scale)) * 4;
var indexScaled = (y * widthScaled + x) * 4;
scaledPixels.data[ indexScaled ] = origPixels.data[ index ];
scaledPixels.data[ indexScaled+1 ] = origPixels.data[ index+1 ];
scaledPixels.data[ indexScaled+2 ] = origPixels.data[ index+2 ];
scaledPixels.data[ indexScaled+3 ] = origPixels.data[ index+3 ];
}
}
jsPerf: http://jsperf.com/so-accessing-local-variable-doesn-t-improve-performance
Одна из моих попыток оптимизировать его:
var ref_index = 0;
var ref_indexScaled = 0
var ref_step = 1 / scale;
for( var y = 0; y < heightScaled; y++ ) {
for( var x = 0; x < widthScaled; x++ ) {
var index = Math.floor(ref_index) * 4;
scaledPixels.data[ ref_indexScaled++ ] = origPixels.data[ index ];
scaledPixels.data[ ref_indexScaled++ ] = origPixels.data[ index+1 ];
scaledPixels.data[ ref_indexScaled++ ] = origPixels.data[ index+2 ];
scaledPixels.data[ ref_indexScaled++ ] = origPixels.data[ index+3 ];
ref_index+= ref_step;
}
}
jsPerf: http://jsperf.com/so-accessing-local-variable-doesn-t-improve-performance
Тот же оптимизированный код, но с пересчетом индексной переменной каждый раз (Hybrid)
var ref_index = 0;
var ref_indexScaled = 0
var ref_step = 1 / scale;
for( var y = 0; y < heightScaled; y++ ) {
for( var x = 0; x < widthScaled; x++ ) {
var index = (Math.floor(y / scale) * img.width + Math.floor(x / scale)) * 4;
scaledPixels.data[ ref_indexScaled++ ] = origPixels.data[ index ];
scaledPixels.data[ ref_indexScaled++ ] = origPixels.data[ index+1 ];
scaledPixels.data[ ref_indexScaled++ ] = origPixels.data[ index+2 ];
scaledPixels.data[ ref_indexScaled++ ] = origPixels.data[ index+3 ];
ref_index+= ref_step;
}
}
jsPerf: http://jsperf.com/so-accessing-local-variable-doesn-t-improve-performance
Единственное различие в двух последних - это вычисление переменной "index".
И, к моему удивлению, оптимизированная версия в большинстве браузеров медленнее (кроме оперы).
Результаты личного тестирования (а не тесты jsPerf):
-
Opera
Original: 8668ms
Optimized: 932ms
Hybrid: 8696ms
-
хром
Original: 139ms
Optimized: 145ms
Hybrid: 136ms
-
Safari
Original: 433ms
Optimized: 853ms
Hybrid: 451ms
-
Firefox
Original: 343ms
Optimized: 422ms
Hybrid: 350ms
После копания, кажется, обычной практикой является доступ к главным образом локальной переменной из-за поиска области. Поскольку оптимизированная версия вызывает только одну локальную переменную, она должна быть быстрее, чем гибридный код, который вызывает несколько переменных и объектов в дополнение к различным действиям.
Итак, почему "оптимизированная" версия медленнее?
Я думал, что это может быть из-за того, что какой-то движок JavaScript не оптимизирует оптимизированную версию, потому что он не достаточно горячий, но после использования --trace-opt
в хром кажется, что вся версия правильно скомпилирована V8.
В этот момент я немного невежественный и удивляюсь, если кто-нибудь узнает, что происходит?
Я также сделал еще несколько тестовых примеров на этой странице:
http://www.mx981.com/stuff/resize_bench/index.html
Ответы
Ответ 1
Как ни глупо, как это звучит, вызовы Math.whatever()
могут быть сложными для оптимизации и встроенных для JS-движков. По возможности предпочитайте арифметическую операцию (а не вызов функции) для достижения того же результата.
Добавление следующего 4-го теста в http://www.mx981.com/stuff/resize_bench/test.html
// Test 4
console.log('- p01 -');
start = new Date().getTime();
for (i=0; i<nbloop; i++) {
var index = 0;
var ref_indexScaled = 0
var ref_step=1/scale;
for( var y = 0; y < heightScaled; y++ ) {
for( var x = 0; x < widthScaled; x++ ) {
var z= index<<2;
scaledPixels.data[ ref_indexScaled++ ] = origPixels.data[ z++ ];
scaledPixels.data[ ref_indexScaled++ ] = origPixels.data[ z++ ];
scaledPixels.data[ ref_indexScaled++ ] = origPixels.data[ z++ ];
scaledPixels.data[ ref_indexScaled++ ] = origPixels.data[ z++ ];
index+= ref_step;
}
}
}
end = new Date().getTime();
console.log((end-start)+'ms');
Устанавливает следующие числа в Opera Далее:
- Оригинал - 2311мс
- refactor - 112ms
- hybrid - 2371ms
- p01 - 112ms
Ответ 2
Используя некоторые базовые методы, вы можете очень оптимизировать производительность:
... где я - значение больше 0.
-
Кэширование переменных/локализация переменных для минимизации вычислений. Для больших вычислений это означает, что часть вычисления вычисляется на правом слое абстракции.
-
Повторное использование переменных (переназначение начальной инициализации может стать проблемой для больших объемов обработки данных). ПРИМЕЧАНИЕ. Это плохой принцип проектирования программ, но отличный принцип производительности!
-
Уменьшить глубину свойства. Использование object.property убивает производительность по сравнению с var, содержащим "object_propertyvalue".
Используя эти принципы, вы можете добиться более высокой производительности. Теперь с высокого уровня, глядя на статью, вы получили эту функцию, она была ошибочной в нескольких путях. Таким образом, чтобы действительно оптимизировать полную функцию вместо одной строки, которую вы указали:
function resize_Test5( img, scale ) {
// Takes an image and a scaling factor and returns the scaled image
// The original image is drawn into an offscreen canvas of the same size
// and copied, pixel by pixel into another offscreen canvas with the
// new size.
var widthScaled = img.width * scale;
var heightScaled = img.height * scale;
var orig = document.createElement('canvas');
orig.width = img.width;
orig.height = img.height;
var origCtx = orig.getContext('2d');
origCtx.drawImage(img, 0, 0);
var origPixels = origCtx.getImageData(0, 0, img.width, img.height);
var scaled = document.createElement('canvas');
scaled.width = widthScaled;
scaled.height = heightScaled;
var scaledCtx = scaled.getContext('2d');
var scaledPixels = scaledCtx.getImageData( 0, 0, widthScaled, heightScaled );
// optimization start
var old_list = origPixels.data;
var image_width = img.width;
var h = heightScaled;
var w = widthScaled;
var index_old;
var index_new;
var h_scale;
var new_list = [];
var pre_index_new;
while(h--){
h_scale = Math.floor(h / scale) * image_width;
pre_index_new = h * widthScaled;
while(w--){
index_old = (h_scale + Math.floor(w / scale)) * 4;
index_new = (pre_index_new + w) * 4;
new_list[ index_new ] = old_list[ index_old ];
new_list[ index_new + 1 ] = old_list[ index_old + 1 ];
new_list[ index_new + 2 ] = old_list[ index_old + 2 ];
new_list[ index_new + 3 ] = old_list[ index_old + 3 ];
}
}
scaledPixels.data = new_list;
// optimization stop
scaledCtx.putImageData( scaledPixels, 0, 0 );
return scaled;
}