Я заметил то, чего не ожидал при написании script сегодня утром. Я попытался использовать понимание списка и отсортировать его в одном заявлении и получил неожиданный результат. Следующий код обобщает мой общий прецедент, но упрощен для этого вопроса:
Transaction = namedtuple('Transaction', ['code', 'type'])
my_list = [Transaction('code1', 'AAAAA'), Transaction('code2', 'BBBBB'), Transaction('code3', 'AAAAA')]
types = ['AAAAA', 'CCCCC']
result = [trans for trans in my_list if trans.type in types].sort(key = lambda x: x.code)
print result
Вывод:
None
Если я создаю список с использованием понимания, то сортируйте его после факта, все в порядке. Мне любопытно, почему это происходит?
Метод list.sort() сортирует список на месте, а как все методы мутации возвращает None. Используйте встроенную функцию sorted(), чтобы вернуть новый отсортированный список.
result = sorted((trans for trans in my_list if trans.type in types),
key=lambda x: x.code)
Вместо lambda x: x.code вы также можете использовать несколько быстрее operator.attrgetter("code").
Вызов .sort в списке возвращает None. Имеет смысл, что этот результат затем присваивается result.
Другими словами, вы создаете список анонимно со списком, затем вызываете .sort, и список теряется, когда результат вызова .sort сохраняется в переменной result.
Как говорили другие, вы должны использовать встроенную функцию sorted(), чтобы вернуть список. (sorted() возвращает отсортированную копию списка.)
вы хотите встроенную функцию sorted. Метод sort сортирует список на месте и возвращает None.
result = sorted([trans for trans in my_list if trans.type in types],key = lambda x: x.code)
это можно сделать немного лучше:
import operator
result = sorted( (trans for trans in my_list if trans.type in types ), key=operator.attrgetter("code"))