Как создать модель из базы данных с помощью Dapper?
Я из лагеря Петапоко. У PetaPoco есть шаблон T4, который генерирует модель из базы данных. Есть ли что-нибудь подобное для Dapper?
Я установил Dapper с помощью NuGet и добавил SqlHelper.cs, но я не нашел ничего, что генерирует модель из базы данных.
Ответы
Ответ 1
Сам Dapper предоставляет несколько методов расширения (Query, Execute) для объекта подключения и не имеет "генератора моделей". Возможно, для генерации POCO на основе схемы db может быть использована какая-то другая структура.
Обновление:
Таблицы базы данных для классов С# POCO T4 шаблон
<#@ template language="C#" debug="True" #>
<#@ assembly name="System" #>
<#@ assembly name="System.Data" #>
<#@ assembly name="System.Core" #>
<#@ assembly name="System.Xml" #>
<#@ assembly name="Microsoft.SqlServer.ConnectionInfo" #>
<#@ assembly name="Microsoft.SqlServer.Management.Sdk.Sfc" #>
<#@ assembly name="Microsoft.SqlServer.Smo" #>
<#@ import namespace="System" #>
<#@ import namespace="System.Text" #>
<#@ import namespace="System.Xml" #>
<#@ import namespace="Microsoft.SqlServer.Management.Smo" #>
<#@ import namespace="System.Data.SqlClient" #>
<#@ import namespace="Microsoft.SqlServer.Management.Common" #>
namespace Namespace
{
<#
var databaseName = "testDb";
var serverConnection = new SqlConnection(
@"Data Source=.\SQLEXPRESS; Integrated Security=true; Initial Catalog=" + databaseName);
var svrConnection = new ServerConnection(serverConnection);
Server srv = new Server(svrConnection);
foreach (Table table in srv.Databases[databaseName].Tables)
{
#>
class <#= table.Name #>
{
<#
foreach (Column col in table.Columns)
{
#>
public <#= GetNetDataType(col.DataType.Name) #> <#= col.Name #> { get; set; }
<#
}
#>
}
<# }
#>
}
<#+
public static string GetNetDataType(string sqlDataTypeName)
{
switch (sqlDataTypeName.ToLower())
{
case "bigint":
return "Int64";
case "binary":
return "Byte[]";
case "bit":
return "bool";
case "char":
return "char";
case "cursor":
return string.Empty;
case "datetime":
return "DateTime";
case "decimal":
return "Decimal";
case "float":
return "Double";
case "int":
return "int";
case "money":
return "Decimal";
case "nchar":
return "string";
case "numeric":
return "Decimal";
case "nvarchar":
return "string";
case "real":
return "single";
case "smallint":
return "Int16";
case "text":
return "string";
case "tinyint":
return "Byte";
case "varbinary":
return "Byte[]";
case "xml":
return "string";
case "varchar":
return "string";
case "smalldatetime":
return "DateTime";
case "image":
return "byte[]";
default:
return string.Empty;
}
}
#>
Ответ 2
Недавно я написал sql-запрос, чтобы выполнить эту работу для себя. И обновляю его с дополнительными типами, когда мне нужно. Просто замените имя таблицы, где указано @@@@.
Чтобы сделать много таблиц, я создал временную хранимую процедуру для вызова. например.
exec createTablePOCO(@tableName)
SELECT
'public ' + a1.NewType + ' ' + a1.COLUMN_NAME + ' {get;set;}'
,*
FROM
(
/*using top because i'm putting an order by ordinal_position on it.
putting a top on it is the only way for a subquery to be ordered*/
SELECT TOP 100 PERCENT
COLUMN_NAME,
DATA_TYPE,
IS_NULLABLE,
CASE
WHEN DATA_TYPE = 'varchar' THEN 'string'
WHEN DATA_TYPE = 'datetime' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'DateTime'
WHEN DATA_TYPE = 'datetime' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'DateTime?'
WHEN DATA_TYPE = 'int' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'int?'
WHEN DATA_TYPE = 'int' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'int'
WHEN DATA_TYPE = 'smallint' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'Int16'
WHEN DATA_TYPE = 'smallint' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'Int16?'
WHEN DATA_TYPE = 'decimal' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'decimal'
WHEN DATA_TYPE = 'decimal' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'decimal?'
WHEN DATA_TYPE = 'numeric' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'decimal'
WHEN DATA_TYPE = 'numeric' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'decimal?'
WHEN DATA_TYPE = 'money' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'decimal'
WHEN DATA_TYPE = 'money' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'decimal?'
WHEN DATA_TYPE = 'bigint' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'long'
WHEN DATA_TYPE = 'bigint' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'long?'
WHEN DATA_TYPE = 'tinyint' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'byte'
WHEN DATA_TYPE = 'tinyint' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'byte?'
WHEN DATA_TYPE = 'char' THEN 'string'
WHEN DATA_TYPE = 'timestamp' THEN 'byte[]'
WHEN DATA_TYPE = 'varbinary' THEN 'byte[]'
WHEN DATA_TYPE = 'bit' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'bool'
WHEN DATA_TYPE = 'bit' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'bool?'
WHEN DATA_TYPE = 'xml' THEN 'string'
END AS NewType
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE TABLE_NAME = '@@@@'
ORDER BY ORDINAL_POSITION
) AS a1
Ответ 3
Вызов хранимой процедуры из курсора
Если вы объедините упомянутые sp mattritchies (см. ответ выше) и вызовите его из курсора, вы можете сгенерировать класс poco для каждой таблицы в вашей базе данных
USE YourDataBaseName
GO
DECLARE @field1 nvarchar(400)
DECLARE cur CURSOR LOCAL for
SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.tables
OPEN cur
FETCH NEXT FROM cur INTO @field1 --, @field2
WHILE @@FETCH_STATUS = 0 BEGIN
exec Helper_CreatePocoFromTableName @field1 -- , @field2
fetch next from cur into @field1 -- , @field2
END
close cur
deallocate cur
Описанные матриты с сохраненной процедурой
Я взял sql из ответа mattritchies (см. выше) и создал хранимую процедуру, о которой он упомянул, и немного изменил ее, чтобы добавить имя класса. Если вы поместите Management Studio в Text-Output-Mode и удалите вывод имен столбцов, вы получите текст вставки для всех классов:
CREATE PROCEDURE [dbo].[Helper_CreatePocoFromTableName]
@tableName varchar(100)
AS
BEGIN
SET NOCOUNT ON;
-- Subquery to return only the copy paste text
Select PropertyColumn from (
SELECT 1 as rowNr, 'public class ' + @tableName + ' {' as PropertyColumn
UNION
SELECT 2 as rowNr, 'public ' + a1.NewType + ' ' + a1.COLUMN_NAME + ' {get;set;}' as PropertyColumn
-- ,* comment added so that i get copy pasteable output
FROM
(
/*using top because i'm putting an order by ordinal_position on it.
putting a top on it is the only way for a subquery to be ordered*/
SELECT TOP 100 PERCENT
COLUMN_NAME,
DATA_TYPE,
IS_NULLABLE,
CASE
WHEN DATA_TYPE = 'varchar' THEN 'string'
WHEN DATA_TYPE = 'nvarchar' THEN 'string'
WHEN DATA_TYPE = 'datetime' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'DateTime'
WHEN DATA_TYPE = 'datetime' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'DateTime?'
WHEN DATA_TYPE = 'smalldatetime' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'DateTime'
WHEN DATA_TYPE = 'datetime2' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'DateTime'
WHEN DATA_TYPE = 'smalldatetime' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'DateTime?'
WHEN DATA_TYPE = 'datetime2' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'DateTime?'
WHEN DATA_TYPE = 'int' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'int?'
WHEN DATA_TYPE = 'int' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'int'
WHEN DATA_TYPE = 'smallint' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'Int16'
WHEN DATA_TYPE = 'smallint' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'Int16?'
WHEN DATA_TYPE = 'decimal' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'decimal'
WHEN DATA_TYPE = 'decimal' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'decimal?'
WHEN DATA_TYPE = 'numeric' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'decimal'
WHEN DATA_TYPE = 'numeric' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'decimal?'
WHEN DATA_TYPE = 'money' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'decimal'
WHEN DATA_TYPE = 'money' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'decimal?'
WHEN DATA_TYPE = 'bigint' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'long'
WHEN DATA_TYPE = 'bigint' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'long?'
WHEN DATA_TYPE = 'tinyint' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'byte'
WHEN DATA_TYPE = 'tinyint' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'byte?'
WHEN DATA_TYPE = 'char' THEN 'string'
WHEN DATA_TYPE = 'timestamp' THEN 'byte[]'
WHEN DATA_TYPE = 'varbinary' THEN 'byte[]'
WHEN DATA_TYPE = 'bit' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'bool'
WHEN DATA_TYPE = 'bit' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'bool?'
WHEN DATA_TYPE = 'xml' THEN 'string'
END AS NewType
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE TABLE_NAME = @tableName
ORDER BY ORDINAL_POSITION
) AS a1
UNION
SELECT 3 as rowNr, '} // class ' + @tableName
) as t Order By rowNr asc
END
P.S.: Я бы сделал это как предложение по редактированию его ответов, но мой опыт в том, что часто редактирование предложений отклоняется.
Update
Пользователь chris-w-mclean предложил следующие изменения (см. его предлагаемое редактирование), который у меня нет пробовал себя:
- Замените
SELECT 1 as rowNr, 'public class ' на SELECT 1.0 as rowNr, 'public class '
- Замените
SELECT 2 as rowNr, 'public ' на SELECT 2 + a1.ORDINAL_POSITION/1000 as rowNr, 'public '
- Замените
SELECT TOP 100 PERCENT COLUMN_NAME, на SELECT COLUMN_NAME,
- добавить между
IS_NULLABLE, CASE этой строкой cast(ORDINAL_POSITION as float) as ORDINAL_POSITION,
- удалить
ORDER BY ORDINAL_POSITION
- изменить
SELECT 3 as на SELECT 3.0 as
Ответ 4
Попробуйте эту версию, я немного оптимизировал, так что результат не должен быть передан в текстовый вывод. Вместо этого оператор PRINT позволяет легко копировать/вставлять выходные данные. Я также удалил подзапрос и добавил объявления для типов nvarchar/ntext.
Это для одной таблицы, но она может быть преобразована в сохраненный proc для использования одного из предложенных выше курсорных предложений.
SET NOCOUNT ON
DECLARE @tbl as varchar(255)
SET @tbl = '@@@@'
DECLARE @flds as varchar(8000)
SET @flds=''
SELECT -1 as f0, 'public class ' + @tbl + ' {' as f1 into #tmp
INSERT #tmp
SELECT
ORDINAL_POSITION,
' public ' +
CASE
WHEN DATA_TYPE = 'varchar' THEN 'string'
WHEN DATA_TYPE = 'nvarchar' THEN 'string'
WHEN DATA_TYPE = 'text' THEN 'string'
WHEN DATA_TYPE = 'ntext' THEN 'string'
WHEN DATA_TYPE = 'char' THEN 'string'
WHEN DATA_TYPE = 'xml' THEN 'string'
WHEN DATA_TYPE = 'datetime' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'DateTime'
WHEN DATA_TYPE = 'datetime' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'DateTime?'
WHEN DATA_TYPE = 'int' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'int?'
WHEN DATA_TYPE = 'int' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'int'
WHEN DATA_TYPE = 'smallint' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'Int16'
WHEN DATA_TYPE = 'smallint' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'Int16?'
WHEN DATA_TYPE = 'decimal' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'decimal'
WHEN DATA_TYPE = 'decimal' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'decimal?'
WHEN DATA_TYPE = 'numeric' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'decimal'
WHEN DATA_TYPE = 'numeric' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'decimal?'
WHEN DATA_TYPE = 'money' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'decimal'
WHEN DATA_TYPE = 'money' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'decimal?'
WHEN DATA_TYPE = 'bigint' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'long'
WHEN DATA_TYPE = 'bigint' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'long?'
WHEN DATA_TYPE = 'tinyint' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'byte'
WHEN DATA_TYPE = 'tinyint' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'byte?'
WHEN DATA_TYPE = 'timestamp' THEN 'byte[]'
WHEN DATA_TYPE = 'varbinary' THEN 'byte[]'
WHEN DATA_TYPE = 'bit' AND IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'bool'
WHEN DATA_TYPE = 'bit' AND IS_NULLABLE = 'YES' THEN 'bool?'
END + ' ' + COLUMN_NAME + ' {get;set;}'
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE TABLE_NAME = @tbl
INSERT #tmp SELECT 999, '}'
SELECT @[email protected] + f1 +'
' from #tmp order by f0
DROP TABLE #tmp
PRINT @flds
Ответ 5
Здесь dapper-pocos я сделал для генерации POCO для Dapper. В решении используются SQL Server "sp_HELP" и "sp_describe_first_result_set". Присвойте ему имя хранимой процедуры или присвойте ему оператор выбора, и он сгенерирует соответствующие POCO для использования с Dapper. Приложение просто передает хранимую процедуру или оператор выбора в sp_Help и sp_describe_first_result_set и отображает результаты в типы данных С#.
Ответ 6
Мой подход заключается в следующем:
- Используйте
<dynamic>, чтобы получить несколько строк без типа
- Сериализуйте эти строки в JSON
- Скопируйте строку JSON из консоли (или с помощью отладчика)
- Вставьте это в генератор моделей JSON to С# (например, https://app.quicktype.io/).
I.e.:
var persons = connection.Query<dynamic>("SELECT * FROM Persons");
var serializedPerson = JsonConvert.Serialize(persons.First());
Console.WriteLine(serializedPerson);
