Ответ 1
Это хорошее (и довольно простое) приложение для типа общих методов программирования, проиллюстрированных в shapeless.
Учитывая ваше определение,
object CombinatorParser extends RegexParsers {
lazy val a = "a"
lazy val b = "b"
lazy val c = "c"
lazy val content = a ~ b ~ c
}
Мы можем рекурсивно определить класс типа, который будет сглаживать его, следующим образом:
import CombinatorParser._
Сначала мы определяем черту, которая (абстрактно) выравнивает произвольное совпадение M
с a List[String]
,
trait Flatten[M] extends (M => List[String]) {
def apply(m : M) : List[String]
}
Затем мы предоставляем экземпляры класса типов для всех форм M
, которые нас интересуют: в этом случае String
, A ~ B
и ParseResult[T]
(где A
, B
и T
- все типы, для которых есть экземпляры Flatten
),
// Flatten instance for String
implicit def flattenString = new Flatten[String] {
def apply(m : String) = List(m)
}
// Flatten instance for `A ~ B`. Requires Flatten instances for `A` and `B`.
implicit def flattenPattern[A, B]
(implicit flattenA : Flatten[A], flattenB : Flatten[B]) =
new Flatten[A ~ B] {
def apply(m : A ~ B) = m match {
case a ~ b => flattenA(a) ::: flattenB(b)
}
}
// Flatten instance for ParseResult[T]. Requires a Flatten instance for T.
implicit def flattenParseResult[T]
(implicit flattenT : Flatten[T]) = new Flatten[ParseResult[T]] {
def apply(p : ParseResult[T]) = (p map flattenT) getOrElse Nil
}
Наконец, мы можем определить функцию удобства, чтобы упростить применение экземпляров Flatten
для анализа результатов,
def flatten[P](p : P)(implicit flatten : Flatten[P]) = flatten(p)
И теперь мы готовы пойти,
val testChar = "abc"
val output = parseAll(content, testChar)
println(output) // ((a~b)~c) but I want List(a, b, c)
val flattenedOutput = flatten(output)
println(flattenedOutput) // List(a, b, c)