NLTK Разбивка и прохождение дерева результатов

Я использую NLTK RegexpParser для извлечения noungroups и verbgroups из помеченных токенов.

Как мне пройти полученное дерево, чтобы найти только куски, которые представляют собой группы NP или V?

from nltk.chunk import RegexpParser

grammar = '''
NP: {<DT>?<JJ>*<NN>*}
V: {<V.*>}'''
chunker = RegexpParser(grammar)
token = [] ## Some tokens from my POS tagger
chunked = chunker.parse(tokens)
print chunked

#How do I walk the tree?
#for chunk in chunked:
#    if chunk.??? == 'NP':
#         print chunk

(S (NP Carrier/NN) для /IN ткане/JJ и /CC клеточная культура /JJ для/IN (NP/подготовка/NN) из в (NP-имплантаты/NNS) и /CC (NP имплантат /NN ) (V, содержащий /VBG ) (NP/несущая/NN)./.)

Ответы

for n in chunked:
    if isinstance(n, nltk.tree.Tree):               
        if n.label() == 'NP':
            do_something_with_subtree(n)
        else:
            do_something_with_leaf(n)

from nltk.chunk import RegexpParser
grammar = '''
NP: {<DT>?<JJ>*<NN>*}
V: {<V.*>}'''
chunker = RegexpParser(grammar)
token = [] ## Some tokens from my POS tagger
//chunked = chunker.parse(tokens) // token defined in the previous line but used tokens in chunker.parse(tokens)
chunked = chunker.parse(token) // Change in this line
print chunked

for n in range(len(chunked)):
    do_something_with_subtree(chunked[n])