Как работают лексические закрытия?

Ответ 1

Python действительно ведет себя как определено. Создаются три отдельные функции, но каждый из них имеет закрытие среды, в которой они определены в - в этом случае глобальная среда (или внешняя функциональная среда, если цикл помещается внутри другой функции). Это в точности проблема, однако - в этой среде я мутируется, а замыкания на всех относятся к одному и тому же i.

Вот лучшее решение, которое я могу придумать - создайте создатель функции и вызовите , что. Это заставит различные среды для каждой из созданных функций с разными i в каждом из них.

flist = []

for i in xrange(3):
    def funcC(j):
        def func(x): return x * j
        return func
    flist.append(funcC(i))

for f in flist:
    print f(2)

Это то, что происходит, когда вы смешиваете побочные эффекты и функциональное программирование.

Ответ 2

Функции, определенные в цикле, продолжают обращаться к одной и той же переменной i, а ее значение изменяется. В конце цикла все функции указывают на одну и ту же переменную, которая удерживает последнее значение в цикле: эффект соответствует тому, что указано в примере.

Чтобы оценить i и использовать его значение, общий шаблон должен установить его как параметр по умолчанию: параметры по умолчанию оцениваются, когда выполняется оператор def, и, таким образом, значение переменной цикла заморожено.

Следующее работает как ожидалось:

flist = []

for i in xrange(3):
    def func(x, i=i): # the *value* of i is copied in func() environment
        return x * i
    flist.append(func)

for f in flist:
    print f(2)

Ответ 3

Вот как вы это делаете, используя библиотеку functools (которую я не уверен, был доступен в момент постановки вопроса).

from functools import partial

flist = []

def func(i, x): return x * i

for i in xrange(3):
    flist.append(partial(func, i))

for f in flist:
    print f(2)

Выходы 0 2 4, как и ожидалось.

Ответ 4

посмотрите на это:

for f in flist:
    print f.func_closure


(<cell at 0x00C980B0: int object at 0x009864B4>,)
(<cell at 0x00C980B0: int object at 0x009864B4>,)
(<cell at 0x00C980B0: int object at 0x009864B4>,)

Это означает, что все они указывают на один и тот же экземпляр переменной i, который будет иметь значение 2 после завершения цикла.

Читаемое решение:

for i in xrange(3):
        def ffunc(i):
            def func(x): return x * i
            return func
        flist.append(ffunc(i))

Ответ 5

Что происходит, так это то, что переменная я захватывается, а функции возвращают значение, к которому она привязана во время ее вызова. В функциональных языках такая ситуация никогда не возникает, поскольку я не буду отскакивать. Однако с помощью python, а также, как вы видели с помощью lisp, это уже не так.

Разница с примером вашей схемы связана с семантикой цикла do. Схема эффективно создает новую переменную я каждый раз через цикл, вместо того, чтобы повторно использовать существующую привязку i, как и к другим языкам. Если вы используете другую переменную, созданную внешним для цикла и мутирующую ее, вы увидите то же поведение в схеме. Попробуйте заменить свой цикл:

(let ((ii 1)) (
  (do ((i 1 (+ 1 i)))
      ((>= i 4))
    (set! flist 
      (cons (lambda (x) (* ii x)) flist))
    (set! ii i))
))

Посмотрите здесь для дальнейшего обсуждения этого вопроса.

[Edit] Возможно, лучший способ описать это - подумать о цикле do как макросе, который выполняет следующие шаги:

• Определите лямбда, взяв единственный параметр (i), с телом, определенным телом цикла,
• Прямой вызов этой лямбда с соответствующими значениями я в качестве ее параметра.

т. эквивалент ниже python:

flist = []

def loop_body(i):      # extract body of the for loop to function
    def func(x): return x*i
    flist.append(func)

map(loop_body, xrange(3))  # for i in xrange(3): body

i больше не является частью родительской области, но совершенно новой переменной в своей области (то есть параметр для лямбда), и поэтому вы получаете поведение, которое вы наблюдаете. Python не имеет этой неявной новой области, поэтому тело цикла for просто разделяет переменную i.

Ответ 6

Я все еще не совсем убежден, почему на некоторых языках это работает в одном направлении и по-другому. В Common Lisp он похож на Python:

(defvar *flist* '())

(dotimes (i 3 t)
  (setf *flist* 
    (cons (lambda (x) (* x i)) *flist*)))

(dolist (f *flist*)  
  (format t "~a~%" (funcall f 2)))

Отпечатки "6 6 6" (обратите внимание, что здесь список от 1 до 3 и построено в обратном порядке). Хотя в Scheme он работает как в Perl:

(define flist '())

(do ((i 1 (+ 1 i)))
    ((>= i 4))
  (set! flist 
    (cons (lambda (x) (* i x)) flist)))

(map 
  (lambda (f)
    (printf "~a~%" (f 2)))
  flist)

Отпечатки "6 4 2"

И, как я уже упоминал, Javascript находится в лагере Python/CL. Похоже, здесь есть решение об осуществлении, которое различными языками подходит по-разному. Мне очень хотелось бы понять, в чем именно решение.

Ответ 7

Проблема заключается в том, что все локальные функции привязаны к одной и той же среде и, следовательно, к той же переменной i. Решение (обходное решение) заключается в создании отдельных сред (стековых фреймов) для каждой функции (или лямбда):

t = [ (lambda x: lambda y : x*y)(x) for x in range(5)]

>>> t[1](2)
2
>>> t[2](2)
4

Ответ 8

Переменная i является глобальной, значение которой равно 2 при каждом вызове функции f.

Я был бы склонен реализовать поведение, которое вы выполняете следующим образом:

>>> class f:
...  def __init__(self, multiplier): self.multiplier = multiplier
...  def __call__(self, multiplicand): return self.multiplier*multiplicand
... 
>>> flist = [f(i) for i in range(3)]
>>> [g(2) for g in flist]
[0, 2, 4]

Ответ на ваше обновление. Это не глобальность i per se, которая вызывает это поведение, это тот факт, что это переменная из охватывающей области, которая имеет фиксированное значение за раз когда f вызывается. В вашем втором примере значение i взято из области действия функции kkk, и ничего не меняется, когда вы вызываете функции на flist.

Ответ 9

Обоснование поведения уже объяснено, и несколько решений были опубликованы, но я думаю, что это самый пифонический (помните, что все в Python - это объект!):

flist = []

for i in xrange(3):
    def func(x): return x * func.i
    func.i=i
    flist.append(func)

for f in flist:
    print f(2)

Ответ Claudiu довольно хорош, используя генератор функций, но пиро-ответ - это взлом, если честно, поскольку он превращает я в "скрытый" аргумент со значением по умолчанию (он будет работать нормально, но это не так ", вещий" ).