Написание декоратора класса, который применяет декоратор ко всем методам
Я пытаюсь написать декоратор класса, который применяет декоратор ко всем методам класса:
import inspect
def decorate_func(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print "before"
ret = func(*args, **kwargs)
print "after"
return ret
for attr in "__module__", "__name__", "__doc__":
setattr(wrapper, attr, getattr(func, attr))
return wrapper
def decorate_class(cls):
for name, meth in inspect.getmembers(cls, inspect.ismethod):
setattr(cls, name, decorate_func(meth))
return cls
@decorate_class
class MyClass(object):
def __init__(self):
self.a = 10
print "__init__"
def foo(self):
print self.a
@staticmethod
def baz():
print "baz"
@classmethod
def bar(cls):
print "bar"
obj = MyClass()
obj.foo()
obj.baz()
MyClass.baz()
obj.bar()
MyClass.bar()
Это почти работает, но @classmethod
нужно специальное лечение:
$ python test.py
before
__init__
after
before
10
after
baz
baz
before
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 44, in <module>
obj.bar()
File "test.py", line 7, in wrapper
ret = func(*args, **kwargs)
TypeError: bar() takes exactly 1 argument (2 given)
Есть ли способ справиться с этой проблемой? Я проверил @classmethod
декорированные методы, но я не вижу ничего, чтобы отличать их от других "типов" методов.
Обновление
Вот полное решение для записи (используя дескрипторы для удобного управления @staticmethod
и @classmethod
и трюк aix для обнаружения обычных методов @classmethod
VS):
import inspect
class DecoratedMethod(object):
def __init__(self, func):
self.func = func
def __get__(self, obj, cls=None):
def wrapper(*args, **kwargs):
print "before"
ret = self.func(obj, *args, **kwargs)
print "after"
return ret
for attr in "__module__", "__name__", "__doc__":
setattr(wrapper, attr, getattr(self.func, attr))
return wrapper
class DecoratedClassMethod(object):
def __init__(self, func):
self.func = func
def __get__(self, obj, cls=None):
def wrapper(*args, **kwargs):
print "before"
ret = self.func(*args, **kwargs)
print "after"
return ret
for attr in "__module__", "__name__", "__doc__":
setattr(wrapper, attr, getattr(self.func, attr))
return wrapper
def decorate_class(cls):
for name, meth in inspect.getmembers(cls):
if inspect.ismethod(meth):
if inspect.isclass(meth.im_self):
# meth is a classmethod
setattr(cls, name, DecoratedClassMethod(meth))
else:
# meth is a regular method
setattr(cls, name, DecoratedMethod(meth))
elif inspect.isfunction(meth):
# meth is a staticmethod
setattr(cls, name, DecoratedClassMethod(meth))
return cls
@decorate_class
class MyClass(object):
def __init__(self):
self.a = 10
print "__init__"
def foo(self):
print self.a
@staticmethod
def baz():
print "baz"
@classmethod
def bar(cls):
print "bar"
obj = MyClass()
obj.foo()
obj.baz()
MyClass.baz()
obj.bar()
MyClass.bar()
Ответы
Ответ 1
inspect.isclass(meth.im_self)
должен сказать вам, является ли meth
метод класса:
def decorate_class(cls):
for name, meth in inspect.getmembers(cls, inspect.ismethod):
if inspect.isclass(meth.im_self):
print '%s is a class method' % name
# TODO
...
return cls
Ответ 2
(Слишком долго для комментария)
Я взял на себя смелость добавить возможность указать, какие методы должны быть украшены вашему решению:
def class_decorator(*method_names):
def wrapper(cls):
for name, meth in inspect.getmembers(cls):
if name in method_names or len(method_names) == 0:
if inspect.ismethod(meth):
if inspect.isclass(meth.im_self):
# meth is a classmethod
setattr(cls, name, VerifyTokenMethod(meth))
else:
# meth is a regular method
setattr(cls, name, VerifyTokenMethod(meth))
elif inspect.isfunction(meth):
# meth is a staticmethod
setattr(cls, name, VerifyTokenMethod(meth))
return cls
return wrapper
Использование:
@class_decorator('some_method')
class Foo(object):
def some_method(self):
print 'I am decorated'
def another_method(self):
print 'I am NOT decorated'
Ответ 3
Вышеуказанные ответы не применяются непосредственно к python3. Основываясь на других замечательных ответах, я смог придумать следующее решение:
import inspect
import types
import networkx as nx
def override_methods(cls):
for name, meth in inspect.getmembers(cls):
if name in cls.methods_to_override:
setattr(cls, name, cls.DecorateMethod(meth))
return cls
@override_methods
class DiGraph(nx.DiGraph):
methods_to_override = ("add_node", "remove_edge", "add_edge")
class DecorateMethod:
def __init__(self, func):
self.func = func
def __get__(self, obj, cls=None):
def wrapper(*args, **kwargs):
ret = self.func(obj, *args, **kwargs)
obj._dirty = True # This is the attribute I want to update
return ret
return wrapper
def __init__(self):
super().__init__()
self._dirty = True
Теперь, когда вы вызываете метод в кортеже methods_to_override
, устанавливается флаг грязных. Конечно, все остальное можно поместить там. Нет необходимости включать класс DecorateMethod
в класс, методы которого необходимо переопределить. Однако, поскольку DecorateMehod
использует определенные атрибуты для класса, я предпочитаю создавать атрибут класса.