Незначительное различие плана выполнения с Oracle при использовании временной отметки jdbc или даты

Я анализирую планы исполнения Oracle и нашел удивительный факт. Проверьте этот запрос. Подсказка только для того, чтобы показать, что у меня есть индекс, и я ожидаю, что Oracle будет использовать его для сканирования диапазона:

// execute_at is of type DATE.
PreparedStatement stmt = connection.prepareStatement(
    "SELECT /*+ index(my_table my_index) */ * " + 
    "FROM my_table " +
    "WHERE execute_at > ? AND execute_at < ?");

Эти два привязки приводят к совершенно другому поведению (чтобы исключить проблемы с подстановкой переменных привязки, я фактически применял два жестких анализа):

// 1. with timestamps
stmt.setTimestamp(1, start);
stmt.setTimestamp(2, end);

// 2. with dates
stmt.setDate(1, start);
stmt.setDate(2, end);

1) С отметками времени я получаю INDEX FULL SCAN и, следовательно, предикат фильтра

--------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                    | Name                  |
--------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT             |                       |
|*  1 |  FILTER                      |                       |
|   2 |   TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| my_table              |
|*  3 |    INDEX FULL SCAN           | my_index              |
--------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
   1 - filter(:1<:2)"
   3 - filter((INTERNAL_FUNCTION(""EXECUTE_AT"")>:1 AND 
               INTERNAL_FUNCTION(""EXECUTE_AT"")<:2))

2) С датами я получаю намного лучше INDEX RANGE SCAN и предикат доступа

--------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                    | Name                  |
--------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT             |                       |
|*  1 |  FILTER                      |                       |
|   2 |   TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| my_table              |
|*  3 |    INDEX RANGE SCAN          | my_index              |
--------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
   1 - filter(:1<:2)"
   3 - access(""EXECUTE_AT"">:1 AND ""EXECUTE_AT""<:2)

Теперь мой пример - всего лишь пример. Реальный запрос намного сложнее, где важно иметь RANGE SCANS или UNIQUE SCANS (в зависимости от предиката), а не FULL SCANS.

Я что-то недопонимаю здесь? Может ли кто-нибудь указать мне на лучшее решение/практику? Потому что в Java-мире я думаю, что java.sql.Timestamp гораздо более подходит, но большинство наших столбцов имеют тип Oracle DATE. Мы используем Java 6 и Oracle 11g

Ответы

SQL> explain plan for
  2      select * from test1
  3      where d1 > cast(to_timestamp('01-MAY-2011 00:00:00.000', 'DD-MON-YYYY Hh24:MI:SS.FF') as date)
  4       and d2 > cast(to_timestamp('01-JUN-2011 23:59:59.999', 'DD-MON-YYYY Hh24:MI:SS.FF') as date)
  5  /

Explained.

SQL> select * from table(dbms_xplan.display)
  2  /

PLAN_TABLE_OUTPUT
-----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1531258174

-------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                   | Name  | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
-------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT            |       |    25 |   500 |     3   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TEST1 |    25 |   500 |     3   (0)| 00:00:01 |
|*  2 |   INDEX RANGE SCAN          | T1_I  |     1 |       |     2   (0)| 00:00:01 |
-------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):

PLAN_TABLE_OUTPUT
-----------------------------------------------------------------------------------    
   2 - access("D1">CAST(TO_TIMESTAMP('01-MAY-2011 00:00:00.000','DD-MON-YYYY
              Hh24:MI:SS.FF') AS date) AND "D2">CAST(TO_TIMESTAMP('01-JUN-2011
              23:59:59.999','DD-MON-YYYY Hh24:MI:SS.FF') AS date) AND "D1" IS NOT NULL)
       filter("D2">CAST(TO_TIMESTAMP('01-JUN-2011 23:59:59.999','DD-MON-YYYY
              Hh24:MI:SS.FF') AS date))

18 rows selected.

SQL>