Python (и API Python C): __new__ против __init__

Ответ 1

Разница в основном возникает с изменчивыми vs неизменяемыми типами.

__new__ принимает тип в качестве первого аргумента и (обычно) возвращает новый экземпляр этого типа. Таким образом, он подходит для использования с изменяемыми и неизменяемыми типами.

__init__ принимает экземпляр как первый аргумент и изменяет атрибуты этого экземпляра. Это неуместно для неизменяемого типа, поскольку это позволит им изменять после создания, вызывая obj.__init__(*args).

Сравните поведение tuple и list:

>>> x = (1, 2)
>>> x
(1, 2)
>>> x.__init__([3, 4])
>>> x # tuple.__init__ does nothing
(1, 2)
>>> y = [1, 2]
>>> y
[1, 2]
>>> y.__init__([3, 4])
>>> y # list.__init__ reinitialises the object
[3, 4]

Что касается того, почему они являются отдельными (помимо простых исторических причин): методы __new__ требуют, чтобы куча шаблона была правильной (первоначальное создание объекта, а затем вспоминая, чтобы вернуть объект в конце). __init__ методы, напротив, просты, поскольку вы просто устанавливаете все атрибуты, которые вам нужно установить.

Помимо методов __init__, которые легче писать, и измененного или неизменяемого различия, отмеченного выше, разделение также может быть использовано для того, чтобы сделать необязательным вызов родительского класса __init__ в подклассах, установив любые абсолютно необходимые инварианты экземпляра в __new__. Это, как правило, является сомнительной практикой - обычно проще вызывать методы родительского класса __init__ по мере необходимости.

Ответ 2

Есть, вероятно, другие применения для __new__, но есть один действительно очевидный: вы не можете подклассифицировать неизменяемый тип без использования __new__. Например, предположим, что вы хотите создать подкласс кортежа, который может содержать только целые значения между 0 и size.

class ModularTuple(tuple):
    def __new__(cls, tup, size=100):
        tup = (int(x) % size for x in tup)
        return super(ModularTuple, cls).__new__(cls, tup)

Вы просто не можете сделать это с помощью __init__ - если вы попытались изменить self в __init__, интерпретатор будет жаловаться на то, что вы пытаетесь изменить неизменяемый объект.

Ответ 3

__new__() может возвращать объекты типов, отличных от класса, к которому он привязан. __init__() инициализирует только существующий экземпляр класса.

>>> class C(object):
...   def __new__(cls):
...     return 5
...
>>> c = C()
>>> print type(c)
<type 'int'>
>>> print c
5

Ответ 4

Не полный ответ, но, возможно, что-то, что иллюстрирует разницу.

__new__ всегда будет вызываться, когда объект должен быть создан. Есть ситуации, когда __init__ не будет вызван. Например, когда вы разбрасываете объекты из файла pickle, они будут выделены (__new__), но не инициализированы (__init__).

Ответ 5

Просто хочу добавить слово о намерении (в отличие от поведения) определения __new__ versus __init__.

Я столкнулся с этим вопросом (среди прочих), когда я пытался понять, как лучше определить фабрику классов. Я понял, что одним из способов, по которым __new__ концептуально отличается от __init__ является тот факт, что преимущество __new__ - это именно то, что было указано в вопросе:

Таким образом, единственное преимущество метода __new__ заключается в том, что переменная экземпляра начнется как пустая строка, а не NULL. Но почему это когда-либо полезно, так как если бы мы заботились о том, чтобы наши переменные экземпляра были инициализированы некоторым значением по умолчанию, мы могли бы просто сделать это в методе __init__?

Учитывая указанный сценарий, мы заботимся об исходных значениях переменных экземпляра, когда экземпляр на самом деле является самим классом. Итак, если мы динамически создаем объект класса во время выполнения, и нам нужно определить/управлять чем-то особенным о последующих экземплярах создаваемого класса, мы будем определять эти условия/свойства в методе __new__ для метакласса.

Я был смущен этим, пока я не думал о применении концепции, а не просто о ее значении. Вот пример, который, мы надеемся, сделает разницу ясными:

a = Shape(sides=3, base=2, height=12)
b = Shape(sides=4, length=2)
print(a.area())
print(b.area())

# I want 'a' and 'b' to be an instances of either of 'Square' or 'Triangle'
# depending on number of sides and also the '.area()' method to do the right
# thing. How do I do that without creating a Shape class with all the
# methods having a bunch of 'if ? Here is one possibility

class Shape:
    def __new__(cls, sides, *args, **kwargs):
        if sides == 3:
            return Triangle(*args, **kwargs)
        else:
            return Square(*args, **kwargs)

class Triangle:
    def __init__(self, base, height):
        self.base = base
        self.height = height

    def area(self):
        return (self.base * self.height) / 2

class Square:
    def __init__(self, length):
        self.length = length

    def area(self):
        return self.length*self.length

Обратите внимание, что это просто демонстративный пример. Существует несколько способов получить решение, не прибегая к подходу к фабричному классу, как описано выше, и даже если мы сделаем это для решения проблемы, для краткости осталось несколько предостережений (например, объявление метакласса явно )

Если вы создаете обычный класс (aka non-metaclass), то __new__ самом деле не имеет смысла, если это не особый случай, как изменчивый или неизменяемый сценарий в ответе ответа ncoghlan (что по сути является более конкретным примером концепции определяя начальные значения/свойства класса/типа, создаваемые с помощью __new__ чтобы затем инициализироваться через __init__).