Разделение строк с разделителями FileTable
РЕДАКТИРОВАТЬ. Чтобы быть ясным, я поставлю предложение цели наверху. Тест и мой вопрос заключается в том, есть ли способ получить такую же производительность как временную таблицу без использования таблицы temp.
Я считаю, что это должен быть простой вопрос, но я застрял. Я экспериментирую с FileTables в SQL2014. Я знаю несколько альтернатив, которые будут работать хорошо, но цель состоит в том, чтобы установить возможность извлечения подстрок текста из файла.
Этот тест содержит 35 000 текстовых файлов с одной строкой текста следующим образом, каждый файл имеет в среднем 100 байт текста, отличного от юникода.
Aaa|Bbb|Ccc|Ddd|Eee|Fff|Ggg
Желаемый результат - одна строка для каждого файла, а разделимая строка должна быть разделена на семь столбцов.
Я нашел быструю функцию парсера строк, но работа над файловым потоком имеет значительное влияние на производительность по сравнению с столбцом varchar.
Этот запрос занимает 18 секунд. Я пытаюсь выполнить преобразование из filestream в varchar только один раз, но я думаю, что вызов UDF может вызвать его для каждой строки (файла).
Create View vAddresses As
Select file_type, Convert(Varchar(8000),file_stream) TextData /* Into #Temp */ From InputFiles Where file_type = 'adr'
Go
Select --TextData,
dbo.udf_StringSplit(TextData, 1, '|'), dbo.udf_StringSplit(TextData, 2, '|'), dbo.udf_StringSplit(TextData, 3, '|'),
dbo.udf_StringSplit(TextData, 4, '|'), dbo.udf_StringSplit(TextData, 5, '|'), dbo.udf_StringSplit(TextData, 6, '|'),
dbo.udf_StringSplit(TextData, 7, '|')--, TextData
From vAddresses
Я пробовал это как представление, cte и подзапрос. Единственное, что, похоже, помогает создать временную таблицу. Создание временной таблицы занимает 1 секунду, и запрос занимает одну секунду. Таким образом, для 35 тыс. Строк 2 секунды общее время запроса против 18 секунд.
Drop Table #Temp
(Select file_type, Convert(Varchar(8000),file_stream) TextData Into #Temp From HumanaInputFiles Where file_type = 'adr')
Select --TextData,
dbo.udf_StringSplit(TextData, 1, '|'), dbo.udf_StringSplit(TextData, 2, '|'), dbo.udf_StringSplit(TextData, 3, '|'),
dbo.udf_StringSplit(TextData, 4, '|'), dbo.udf_StringSplit(TextData, 5, '|'), dbo.udf_StringSplit(TextData, 6, '|'),
dbo.udf_StringSplit(TextData, 7, '|')--, TextData
From #Temp
Я прочитал много сообщений и блогов как по темам файловых таблиц, так и по таблице temp по сравнению с однопроцессорной эффективностью, но я не могу понять, как это понять. Это может иметь какое-то отношение к рекламе или статистике? Любые советы очень ценятся.
Вот UDF, я нашел его на блоге/форуме MSDN и лучший исполнитель, которого я нашел до сих пор.
ALTER FUNCTION [dbo].[udf_StringSplit](
@TEXT varchar(8000)
,@COLUMN tinyint
,@SEPARATOR char(1)
)RETURNS varchar(8000)
AS
BEGIN
DECLARE @POS_START int = 1
DECLARE @POS_END int = CHARINDEX(@SEPARATOR, @TEXT, @POS_START)
WHILE (@COLUMN >1 AND @POS_END> 0)
BEGIN
SET @POS_START = @POS_END + 1
SET @POS_END = CHARINDEX(@SEPARATOR, @TEXT, @POS_START)
SET @COLUMN = @COLUMN - 1
END
IF @COLUMN > 1 SET @POS_START = LEN(@TEXT) + 1
IF @POS_END = 0 SET @POS_END = LEN(@TEXT) + 1
RETURN SUBSTRING (@TEXT, @POS_START, @POS_END - @POS_START)
END
Это план выполнения для таблицы temp.
<?xml version="1.0" encoding="utf-16"?>
<ShowPlanXML xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" Version="1.2" Build="12.0.4100.1" xmlns="http://schemas.microsoft.com/sqlserver/2004/07/showplan">
<BatchSequence>
<Batch>
<Statements>
<StmtSimple StatementCompId="1" StatementEstRows="17486" StatementId="1" StatementOptmLevel="TRIVIAL" CardinalityEstimationModelVersion="120" StatementSubTreeCost="0.166487" StatementText="Select --TextData,
 dbo.udf_StringSplit(TextData, 1, '|'), dbo.udf_StringSplit(TextData, 2, '|'), dbo.udf_StringSplit(TextData, 3, '|'),
 dbo.udf_StringSplit(TextData, 4, '|'), dbo.udf_StringSplit(TextData, 5, '|'), dbo.udf_StringSplit(TextData, 6, '|'),
 dbo.udf_StringSplit(TextData, 7, '|')--, TextData
 From #Temp" StatementType="SELECT" QueryHash="0xC4D6F0215D332F3D" QueryPlanHash="0xC50CFAF9494B5DBE" RetrievedFromCache="true">
<StatementSetOptions ANSI_NULLS="true" ANSI_PADDING="true" ANSI_WARNINGS="true" ARITHABORT="true" CONCAT_NULL_YIELDS_NULL="true" NUMERIC_ROUNDABORT="false" QUOTED_IDENTIFIER="true" />
<QueryPlan DegreeOfParallelism="0" NonParallelPlanReason="CouldNotGenerateValidParallelPlan" CachedPlanSize="24" CompileTime="1" CompileCPU="1" CompileMemory="168">
<MemoryGrantInfo SerialRequiredMemory="0" SerialDesiredMemory="0" />
<OptimizerHardwareDependentProperties EstimatedAvailableMemoryGrant="838735" EstimatedPagesCached="419367" EstimatedAvailableDegreeOfParallelism="4" />
<RelOp AvgRowSize="28023" EstimateCPU="0.0017486" EstimateIO="0" EstimateRebinds="0" EstimateRewinds="0" EstimatedExecutionMode="Row" EstimateRows="17486" LogicalOp="Compute Scalar" NodeId="0" Parallel="false" PhysicalOp="Compute Scalar" EstimatedTotalSubtreeCost="0.166487">
<OutputList>
<ColumnReference Column="Expr1003" />
<ColumnReference Column="Expr1004" />
<ColumnReference Column="Expr1005" />
<ColumnReference Column="Expr1006" />
<ColumnReference Column="Expr1007" />
<ColumnReference Column="Expr1008" />
<ColumnReference Column="Expr1009" />
</OutputList>
<RunTimeInformation>
<RunTimeCountersPerThread Thread="0" ActualRows="17486" ActualEndOfScans="1" ActualExecutions="1" />
</RunTimeInformation>
<ComputeScalar>
<DefinedValues>
<DefinedValue>
<ColumnReference Column="Expr1003" />
<ScalarOperator ScalarString="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]([tempdb].[dbo].[#Temp].[TextData],(1),'|')">
<UserDefinedFunction FunctionName="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]">
<ScalarOperator>
<Identifier>
<ColumnReference Database="[tempdb]" Schema="[dbo]" Table="[#Temp]" Column="TextData" />
</Identifier>
</ScalarOperator>
<ScalarOperator>
<Const ConstValue="(1)" />
</ScalarOperator>
<ScalarOperator>
<Const ConstValue="'|'" />
</ScalarOperator>
</UserDefinedFunction>
</ScalarOperator>
</DefinedValue>
<DefinedValue>
<ColumnReference Column="Expr1004" />
<ScalarOperator ScalarString="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]([tempdb].[dbo].[#Temp].[TextData],(2),'|')">
<UserDefinedFunction FunctionName="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]">
<ScalarOperator>
<Identifier>
<ColumnReference Database="[tempdb]" Schema="[dbo]" Table="[#Temp]" Column="TextData" />
</Identifier>
</ScalarOperator>
<ScalarOperator>
<Const ConstValue="(2)" />
</ScalarOperator>
<ScalarOperator>
<Const ConstValue="'|'" />
</ScalarOperator>
</UserDefinedFunction>
</ScalarOperator>
</DefinedValue>
<DefinedValue>
<ColumnReference Column="Expr1005" />
<ScalarOperator ScalarString="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]([tempdb].[dbo].[#Temp].[TextData],(3),'|')">
<UserDefinedFunction FunctionName="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]">
<ScalarOperator>
<Identifier>
<ColumnReference Database="[tempdb]" Schema="[dbo]" Table="[#Temp]" Column="TextData" />
</Identifier>
</ScalarOperator>
<ScalarOperator>
<Const ConstValue="(3)" />
</ScalarOperator>
<ScalarOperator>
<Const ConstValue="'|'" />
</ScalarOperator>
</UserDefinedFunction>
</ScalarOperator>
</DefinedValue>
<DefinedValue>
<ColumnReference Column="Expr1006" />
<ScalarOperator ScalarString="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]([tempdb].[dbo].[#Temp].[TextData],(4),'|')">
<UserDefinedFunction FunctionName="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]">
<ScalarOperator>
<Identifier>
<ColumnReference Database="[tempdb]" Schema="[dbo]" Table="[#Temp]" Column="TextData" />
</Identifier>
</ScalarOperator>
<ScalarOperator>
<Const ConstValue="(4)" />
</ScalarOperator>
<ScalarOperator>
<Const ConstValue="'|'" />
</ScalarOperator>
</UserDefinedFunction>
</ScalarOperator>
</DefinedValue>
<DefinedValue>
<ColumnReference Column="Expr1007" />
<ScalarOperator ScalarString="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]([tempdb].[dbo].[#Temp].[TextData],(5),'|')">
<UserDefinedFunction FunctionName="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]">
<ScalarOperator>
<Identifier>
<ColumnReference Database="[tempdb]" Schema="[dbo]" Table="[#Temp]" Column="TextData" />
</Identifier>
</ScalarOperator>
<ScalarOperator>
<Const ConstValue="(5)" />
</ScalarOperator>
<ScalarOperator>
<Const ConstValue="'|'" />
</ScalarOperator>
</UserDefinedFunction>
</ScalarOperator>
</DefinedValue>
<DefinedValue>
<ColumnReference Column="Expr1008" />
<ScalarOperator ScalarString="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]([tempdb].[dbo].[#Temp].[TextData],(6),'|')">
<UserDefinedFunction FunctionName="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]">
<ScalarOperator>
<Identifier>
<ColumnReference Database="[tempdb]" Schema="[dbo]" Table="[#Temp]" Column="TextData" />
</Identifier>
</ScalarOperator>
<ScalarOperator>
<Const ConstValue="(6)" />
</ScalarOperator>
<ScalarOperator>
<Const ConstValue="'|'" />
</ScalarOperator>
</UserDefinedFunction>
</ScalarOperator>
</DefinedValue>
<DefinedValue>
<ColumnReference Column="Expr1009" />
<ScalarOperator ScalarString="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]([tempdb].[dbo].[#Temp].[TextData],(7),'|')">
<UserDefinedFunction FunctionName="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]">
<ScalarOperator>
<Identifier>
<ColumnReference Database="[tempdb]" Schema="[dbo]" Table="[#Temp]" Column="TextData" />
</Identifier>
</ScalarOperator>
<ScalarOperator>
<Const ConstValue="(7)" />
</ScalarOperator>
<ScalarOperator>
<Const ConstValue="'|'" />
</ScalarOperator>
</UserDefinedFunction>
</ScalarOperator>
</DefinedValue>
</DefinedValues>
<RelOp AvgRowSize="4011" EstimateCPU="0.0193131" EstimateIO="0.145426" EstimateRebinds="0" EstimateRewinds="0" EstimatedExecutionMode="Row" EstimateRows="17486" LogicalOp="Table Scan" NodeId="1" Parallel="false" PhysicalOp="Table Scan" EstimatedTotalSubtreeCost="0.164739" TableCardinality="17486">
<OutputList>
<ColumnReference Database="[tempdb]" Schema="[dbo]" Table="[#Temp]" Column="TextData" />
</OutputList>
<RunTimeInformation>
<RunTimeCountersPerThread Thread="0" ActualRows="17486" ActualEndOfScans="1" ActualExecutions="1" />
</RunTimeInformation>
<TableScan Ordered="false" ForcedIndex="false" ForceScan="false" NoExpandHint="false" Storage="RowStore">
<DefinedValues>
<DefinedValue>
<ColumnReference Database="[tempdb]" Schema="[dbo]" Table="[#Temp]" Column="TextData" />
</DefinedValue>
</DefinedValues>
<Object Database="[tempdb]" Schema="[dbo]" Table="[#Temp]" IndexKind="Heap" Storage="RowStore" />
</TableScan>
</RelOp>
</ComputeScalar>
</RelOp>
</QueryPlan>
</StmtSimple>
</Statements>
</Batch>
</BatchSequence>
</ShowPlanXML>
Это план для представления.
<?xml version="1.0" encoding="utf-16"?>
<ShowPlanXML xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" Version="1.2" Build="12.0.4100.1" xmlns="http://schemas.microsoft.com/sqlserver/2004/07/showplan">
<BatchSequence>
<Batch>
<Statements>
<StmtSimple StatementCompId="1" StatementEstRows="17486" StatementId="1" StatementOptmLevel="FULL" StatementOptmEarlyAbortReason="GoodEnoughPlanFound" CardinalityEstimationModelVersion="120" StatementSubTreeCost="0.905265" StatementText="Select --TextData,
 dbo.udf_StringSplit(TextData, 1, '|'), dbo.udf_StringSplit(TextData, 2, '|'), dbo.udf_StringSplit(TextData, 3, '|'),
 dbo.udf_StringSplit(TextData, 4, '|'), dbo.udf_StringSplit(TextData, 5, '|'), dbo.udf_StringSplit(TextData, 6, '|'),
 dbo.udf_StringSplit(TextData, 7, '|')--, TextData
 From vAddresses" StatementType="SELECT" QueryHash="0xB4F8A0B288802C4E" QueryPlanHash="0x28DA02D774B1AF53" RetrievedFromCache="true">
<StatementSetOptions ANSI_NULLS="true" ANSI_PADDING="true" ANSI_WARNINGS="true" ARITHABORT="true" CONCAT_NULL_YIELDS_NULL="true" NUMERIC_ROUNDABORT="false" QUOTED_IDENTIFIER="true" />
<QueryPlan DegreeOfParallelism="0" NonParallelPlanReason="CouldNotGenerateValidParallelPlan" CachedPlanSize="32" CompileTime="3" CompileCPU="3" CompileMemory="520">
<Warnings>
<PlanAffectingConvert ConvertIssue="Cardinality Estimate" Expression="CONVERT(varchar(8000),[DmProd01].[dbo].[HumanaInputFiles].[file_stream],0)" />
</Warnings>
<MemoryGrantInfo SerialRequiredMemory="0" SerialDesiredMemory="0" />
<OptimizerHardwareDependentProperties EstimatedAvailableMemoryGrant="838735" EstimatedPagesCached="419367" EstimatedAvailableDegreeOfParallelism="4" />
<RelOp AvgRowSize="28023" EstimateCPU="0.0017486" EstimateIO="0" EstimateRebinds="0" EstimateRewinds="0" EstimatedExecutionMode="Row" EstimateRows="17486" LogicalOp="Compute Scalar" NodeId="0" Parallel="false" PhysicalOp="Compute Scalar" EstimatedTotalSubtreeCost="0.905265">
<OutputList>
<ColumnReference Column="Expr1004" />
<ColumnReference Column="Expr1005" />
<ColumnReference Column="Expr1006" />
<ColumnReference Column="Expr1007" />
<ColumnReference Column="Expr1008" />
<ColumnReference Column="Expr1009" />
<ColumnReference Column="Expr1010" />
</OutputList>
<RunTimeInformation>
<RunTimeCountersPerThread Thread="0" ActualRows="17486" ActualEndOfScans="1" ActualExecutions="1" />
</RunTimeInformation>
<ComputeScalar>
<DefinedValues>
<DefinedValue>
<ColumnReference Column="Expr1004" />
<ScalarOperator ScalarString="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]([Expr1011],(1),'|')">
<UserDefinedFunction FunctionName="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]">
<ScalarOperator>
<Identifier>
<ColumnReference Column="Expr1011" />
</Identifier>
</ScalarOperator>
<ScalarOperator>
<Const ConstValue="(1)" />
</ScalarOperator>
<ScalarOperator>
<Const ConstValue="'|'" />
</ScalarOperator>
</UserDefinedFunction>
</ScalarOperator>
</DefinedValue>
<DefinedValue>
<ColumnReference Column="Expr1005" />
<ScalarOperator ScalarString="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]([Expr1011],(2),'|')">
<UserDefinedFunction FunctionName="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]">
<ScalarOperator>
<Identifier>
<ColumnReference Column="Expr1011" />
</Identifier>
</ScalarOperator>
<ScalarOperator>
<Const ConstValue="(2)" />
</ScalarOperator>
<ScalarOperator>
<Const ConstValue="'|'" />
</ScalarOperator>
</UserDefinedFunction>
</ScalarOperator>
</DefinedValue>
<DefinedValue>
<ColumnReference Column="Expr1006" />
<ScalarOperator ScalarString="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]([Expr1011],(3),'|')">
<UserDefinedFunction FunctionName="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]">
<ScalarOperator>
<Identifier>
<ColumnReference Column="Expr1011" />
</Identifier>
</ScalarOperator>
<ScalarOperator>
<Const ConstValue="(3)" />
</ScalarOperator>
<ScalarOperator>
<Const ConstValue="'|'" />
</ScalarOperator>
</UserDefinedFunction>
</ScalarOperator>
</DefinedValue>
<DefinedValue>
<ColumnReference Column="Expr1007" />
<ScalarOperator ScalarString="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]([Expr1011],(4),'|')">
<UserDefinedFunction FunctionName="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]">
<ScalarOperator>
<Identifier>
<ColumnReference Column="Expr1011" />
</Identifier>
</ScalarOperator>
<ScalarOperator>
<Const ConstValue="(4)" />
</ScalarOperator>
<ScalarOperator>
<Const ConstValue="'|'" />
</ScalarOperator>
</UserDefinedFunction>
</ScalarOperator>
</DefinedValue>
<DefinedValue>
<ColumnReference Column="Expr1008" />
<ScalarOperator ScalarString="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]([Expr1011],(5),'|')">
<UserDefinedFunction FunctionName="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]">
<ScalarOperator>
<Identifier>
<ColumnReference Column="Expr1011" />
</Identifier>
</ScalarOperator>
<ScalarOperator>
<Const ConstValue="(5)" />
</ScalarOperator>
<ScalarOperator>
<Const ConstValue="'|'" />
</ScalarOperator>
</UserDefinedFunction>
</ScalarOperator>
</DefinedValue>
<DefinedValue>
<ColumnReference Column="Expr1009" />
<ScalarOperator ScalarString="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]([Expr1011],(6),'|')">
<UserDefinedFunction FunctionName="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]">
<ScalarOperator>
<Identifier>
<ColumnReference Column="Expr1011" />
</Identifier>
</ScalarOperator>
<ScalarOperator>
<Const ConstValue="(6)" />
</ScalarOperator>
<ScalarOperator>
<Const ConstValue="'|'" />
</ScalarOperator>
</UserDefinedFunction>
</ScalarOperator>
</DefinedValue>
<DefinedValue>
<ColumnReference Column="Expr1010" />
<ScalarOperator ScalarString="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]([Expr1011],(7),'|')">
<UserDefinedFunction FunctionName="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]">
<ScalarOperator>
<Identifier>
<ColumnReference Column="Expr1011" />
</Identifier>
</ScalarOperator>
<ScalarOperator>
<Const ConstValue="(7)" />
</ScalarOperator>
<ScalarOperator>
<Const ConstValue="'|'" />
</ScalarOperator>
</UserDefinedFunction>
</ScalarOperator>
</DefinedValue>
</DefinedValues>
<RelOp AvgRowSize="4019" EstimateCPU="0.0034972" EstimateIO="0" EstimateRebinds="0" EstimateRewinds="0" EstimatedExecutionMode="Row" EstimateRows="17486" LogicalOp="Compute Scalar" NodeId="1" Parallel="false" PhysicalOp="Compute Scalar" EstimatedTotalSubtreeCost="0.88673">
<OutputList>
<ColumnReference Column="Expr1011" />
</OutputList>
<ComputeScalar>
<DefinedValues>
<DefinedValue>
<ColumnReference Column="Expr1011" />
<ScalarOperator ScalarString="CONVERT(varchar(8000),[DmProd01].[dbo].[HumanaInputFiles].[file_stream],0)">
<Convert DataType="varchar" Length="8000" Style="0" Implicit="false">
<ScalarOperator>
<Identifier>
<ColumnReference Database="[DmProd01]" Schema="[dbo]" Table="[HumanaInputFiles]" Column="file_stream" />
</Identifier>
</ScalarOperator>
</Convert>
</ScalarOperator>
</DefinedValue>
</DefinedValues>
<RelOp AvgRowSize="4043" EstimateCPU="0.0386262" EstimateIO="0.844606" EstimateRebinds="0" EstimateRewinds="0" EstimatedExecutionMode="Row" EstimateRows="17486" LogicalOp="Table Scan" NodeId="2" Parallel="false" PhysicalOp="Table Scan" EstimatedTotalSubtreeCost="0.883233" TableCardinality="34972">
<OutputList>
<ColumnReference Database="[DmProd01]" Schema="[dbo]" Table="[HumanaInputFiles]" Column="file_stream" />
</OutputList>
<RunTimeInformation>
<RunTimeCountersPerThread Thread="0" ActualRows="17486" ActualEndOfScans="1" ActualExecutions="1" />
</RunTimeInformation>
<TableScan Ordered="false" ForcedIndex="false" ForceScan="false" NoExpandHint="false" Storage="RowStore">
<DefinedValues>
<DefinedValue>
<ColumnReference Database="[DmProd01]" Schema="[dbo]" Table="[HumanaInputFiles]" Column="file_stream" />
</DefinedValue>
</DefinedValues>
<Object Database="[DmProd01]" Schema="[dbo]" Table="[HumanaInputFiles]" IndexKind="Heap" Storage="RowStore" />
<Predicate>
<ScalarOperator ScalarString="[DmProd01].[dbo].[HumanaInputFiles].[file_type]=N'adr'">
<Compare CompareOp="EQ">
<ScalarOperator>
<Identifier>
<ColumnReference Database="[DmProd01]" Schema="[dbo]" Table="[HumanaInputFiles]" Column="file_type" ComputedColumn="true" />
</Identifier>
</ScalarOperator>
<ScalarOperator>
<Const ConstValue="N'adr'" />
</ScalarOperator>
</Compare>
</ScalarOperator>
</Predicate>
</TableScan>
</RelOp>
</ComputeScalar>
</RelOp>
</ComputeScalar>
</RelOp>
</QueryPlan>
</StmtSimple>
</Statements>
</Batch>
</BatchSequence>
</ShowPlanXML>
РЕДАКТИРОВАТЬ: Искал это по-другому и нашел ответ, чтобы использовать верх и порядок. Это дошло до 4 секунд. Кажется, что-то вроде hokey и по-прежнему не объясняет, как смотреть на планы запросов помогает понять это, поэтому не собираюсь отвечать на него сам, а не оставлять его открытым.
Ответы
Ответ 1
В MSDN есть рекомендации, чтобы не использовать FileTable в вашем случае:
Функция FileTable создается поверх SQL Server FILESTREAM технология.
Для небольших объектов производительность FileStream не очень хорошая. Filestream предназначен для работы с файлами размером около 1 Мбайт и более, но у вас всего 100 байт (https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/blob/filestream-sql-server):
Когда использовать FILESTREAM В SQL Server BLOB могут быть стандартными varbinary (max) данные, хранящие данные в таблицах, или FILESTREAM varbinary (max), которые хранят данные в файловой системе. The размер и использование данных определяет, следует ли использовать базу данных хранилище или файловую систему. Если выполняются следующие условия: вы должны рассмотреть возможность использования FILESTREAM:
- Объекты, которые хранятся, в среднем составляют более 1 МБ.
- Быстрый доступ для чтения важен.
- Вы разрабатываете приложения, использующие средний уровень для логики приложения.
Для объектов меньшего размера, сохраняющих двоичные (max) BLOB файлы в база данных часто обеспечивает лучшую производительность потоковой передачи.
Вы можете эмулировать постоянный столбец - создать другую таблицу и заполнить ее триггерами. В этом случае вы можете получать бонусы от обоих случаев
P.S. Вы можете использовать встроенный TVF + union для реализации комментария @TT
Ответ 2
EDIT - еще более быстрый подход
Вместо того, чтобы вызывать функцию Parse/Split 7 раз, возможно, этот TVF может быть более эффективным. Следующее будет обрабатывать 35 000 уникальных записей в 0.773 секунды.
Пример
-- Create Some Sample/UNIQUE Data
Select N,TextData =concat(N,TextData )
Into #Temp
From (values ('Aaa|Bbb|Ccc|Ddd|Eee|Fff|Ggg') ) A (TextData )
Cross Apply (Select Top 35000 N=Row_Number() Over (Order By (Select NULL)) From master..spt_values n1,master..spt_values n2) B
Select B.*
From #Temp A
Cross Apply (
Select Pos1=max(case when RetSeq=1 then RetVal end)
,Pos2=max(case when RetSeq=2 then RetVal end)
,Pos3=max(case when RetSeq=3 then RetVal end)
,Pos4=max(case when RetSeq=4 then RetVal end)
,Pos5=max(case when RetSeq=5 then RetVal end)
,Pos6=max(case when RetSeq=6 then RetVal end)
,Pos7=max(case when RetSeq=7 then RetVal end)
From [dbo].[udf-Str-Parse-8K](A.TextData,'|') B1
) B
UDF if Interest
CREATE FUNCTION [dbo].[udf-Str-Parse-8K] (@String varchar(max),@Delimiter varchar(25))
Returns Table
As
Return (
with cte1(N) As (Select 1 From (Values(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1)) N(N)),
cte2(N) As (Select Top (IsNull(DataLength(@String),0)) Row_Number() over (Order By (Select NULL)) From (Select N=1 From cte1 a,cte1 b,cte1 c,cte1 d) A ),
cte3(N) As (Select 1 Union All Select t.N+DataLength(@Delimiter) From cte2 t Where Substring(@String,t.N,DataLength(@Delimiter)) = @Delimiter),
cte4(N,L) As (Select S.N,IsNull(NullIf(CharIndex(@Delimiter,@String,s.N),0)-S.N,8000) From cte3 S)
Select RetSeq = Row_Number() over (Order By A.N)
,RetVal = LTrim(RTrim(Substring(@String, A.N, A.L)))
From cte4 A
);
--Orginal Source http://www.sqlservercentral.com/articles/Tally+Table/72993/
Только для визуализации
TVF как автономный включает в себя последовательность элементов, которая может быть применена к условной агрегации.
Select * from [dbo].[udf-Str-Parse-8K]('Aaa|Bbb|Ccc|Ddd|Eee|Fff|Ggg','|')
Возвращает
RetSeq RetVal
1 Aaa
2 Bbb
3 Ccc
4 Ddd
5 Eee
6 Fff
7 Ggg
Ответ 3
[1] Я использовал много раз после решения, которое (1.1) преобразует исходные строки в XML и затем (1.2) извлекает каждый раз из XMl с помощью метода value, таким образом:
USE tempdb
GO
IF OBJECT_ID('dbo.SourceTable') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.SourceTable
GO
CREATE TABLE dbo.SourceTable (
ID INT IDENTITY PRIMARY KEY,
Col1 VARCHAR(100) NOT NULL
);
INSERT dbo.SourceTable (Col1) VALUES ('Aaa|Bbb|Ccc|Ddd|Eee|Fff|Ggg')
INSERT dbo.SourceTable (Col1) VALUES ('hhh|iii|JJJ|kkk')
SELECT b.ID, c.XmlCol.value('.', 'VARCHAR(100)') AS ItemVal--, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY b.ID ORDER BY c.XmlCol) AS RowNum
FROM (
SELECT a.ID, CONVERT(XML, '<root><i>' + REPLACE(a.Col1, '|', '</i><i>') + '</i></root>') AS Col1AsXML
FROM dbo.SourceTable a
) b OUTER APPLY b.Col1AsXML.nodes('root/i') c(XmlCol)
--OPTION(FORCE ORDER)
[2] Я бы хотел, чтобы некоторые тесты производительности, если вы предоставляете заявления DDL и DML.
[3] Это может помочь, если вы можете предоставить следующие данные
- Максимальное количество элементов для каждой строки?
- Если все элементы имеют одинаковую длину (например, 3 символа)?
Ответ 4
Я немного поиграл с этим, и самое быстрое решение, запрещающее писать сборку CLR (что не очень быстро), похоже, является одним из следующих вариантов:
CREATE FUNCTION [UDF_Split] (
@InputStr NVARCHAR(Max),
@Delimiter NVARCHAR(255)
)
RETURNS TABLE
AS RETURN(
WITH lv0 AS (SELECT 0 g UNION ALL SELECT 0)
,lv1 AS (SELECT 0 g FROM lv0 a CROSS JOIN lv0 b) -- 4
,lv2 AS (SELECT 0 g FROM lv1 a CROSS JOIN lv1 b) -- 16
,lv3 AS (SELECT 0 g FROM lv2 a CROSS JOIN lv2 b) -- 256
,lv4 AS (SELECT 0 g FROM lv3 a CROSS JOIN lv3 b) -- 65,536
,lv5 AS (SELECT 0 g FROM lv4 a CROSS JOIN lv4 b) -- 4,294,967,296
,Tally (n) AS (SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT NULL)) FROM lv5)
SELECT SUBSTRING(@InputStr, N, CHARINDEX(@Delimiter, @InputStr + @Delimiter, N) - N) AS TextLine
FROM Tally
WHERE N BETWEEN 1 AND LEN(@InputStr) + LEN(@InputStr)
AND SUBSTRING(@Delimiter + @InputStr, N, LEN(@Delimiter)) = @Delimiter);
Начиная с MS SQL 2016, однако, мы получаем нашу собственную функцию разделения:
Sql Server 2016 STRING_SPLIT (строка, разделитель)
Ответ 5
Поскольку у вас есть фиксированное/заданное количество столбцов для разделения, вам фактически не нужно вообще использовать функцию разделения строк.
Следующее способно пережевывать строки 100K через ~ 2 секунды на довольно анемичном dev-сервере.
Примечание... Это решение включает функцию Adam Machanic MakeParallel, чтобы принудительно выполнить параллельный план выполнения.
IF OBJECT_ID('tempdb..#TestData', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE #TestData;
WITH
cte_n1 (n) AS (SELECT 1 FROM (VALUES (1),(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1)) n (n)),
cte_n2 (n) AS (SELECT 1 FROM cte_n1 a CROSS JOIN cte_n1 b),
cte_n3 (n) AS (SELECT 1 FROM cte_n2 a CROSS JOIN cte_n2 b),
cte_Tally (n) AS (
SELECT TOP 100000
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT NULL))
FROM
cte_n3 a CROSS JOIN cte_n3 b
)
SELECT
ID = ISNULL(CAST(t.n AS INT), 0),
FilePath = CAST(fp.FilePath AS VARCHAR(1000))
INTO #TestData
FROM
cte_Tally t
CROSS APPLY ( VALUES (CONCAT(
ABS(CHECKSUM(NEWID())) % 9999 + 1000, '|',
ABS(CHECKSUM(NEWID())) % 9999 + 1000, '|',
ABS(CHECKSUM(NEWID())) % 9999 + 1000, '|',
ABS(CHECKSUM(NEWID())) % 9999 + 1000, '|',
ABS(CHECKSUM(NEWID())) % 9999 + 1000, '|',
ABS(CHECKSUM(NEWID())) % 9999 + 1000, '|',
ABS(CHECKSUM(NEWID())) % 9999 + 1000
)
) ) fp (FilePath);
ALTER TABLE #TestData ADD PRIMARY KEY CLUSTERED (ID);
--=============================================================================
DECLARE -- Dump values into variables to eliminate display rendering from execution time.
@id INT,
@Col_1 VARCHAR(5),
@Col_2 VARCHAR(5),
@Col_3 VARCHAR(5),
@Col_4 VARCHAR(5),
@Col_5 VARCHAR(5),
@Col_6 VARCHAR(5),
@Col_7 VARCHAR(5);
SELECT
@ID = td.ID,
@Col_1 = SUBSTRING(td.FilePath, 1, ABS(d1.DelimLocation - 1)),
@Col_2 = SUBSTRING(td.FilePath, d1.DelimLocation + 1, ABS(d2.DelimLocation - d1.DelimLocation - 1)),
@Col_3 = SUBSTRING(td.FilePath, d2.DelimLocation + 1, ABS(d3.DelimLocation - d2.DelimLocation - 1)),
@Col_4 = SUBSTRING(td.FilePath, d3.DelimLocation + 1, ABS(d4.DelimLocation - d3.DelimLocation - 1)),
@Col_5 = SUBSTRING(td.FilePath, d4.DelimLocation + 1, ABS(d5.DelimLocation - d4.DelimLocation - 1)),
@Col_6 = SUBSTRING(td.FilePath, d5.DelimLocation + 1, ABS(d6.DelimLocation - d5.DelimLocation - 1)),
@Col_7 = SUBSTRING(td.FilePath, d6.DelimLocation + 1, 1000)
FROM
#TestData td
CROSS APPLY ( VALUES (LEN(td.FilePath) - LEN(REPLACE(td.FilePath, '|', ''))) ) dc (DelimiterCount)
CROSS APPLY ( VALUES (IIF(dc.DelimiterCount < 1, 1000, CHARINDEX('|', td.FilePath, 1))) ) d1 (DelimLocation)
CROSS APPLY ( VALUES (IIF(dc.DelimiterCount < 2, 1000, CHARINDEX('|', td.FilePath, d1.DelimLocation + 1))) ) d2 (DelimLocation)
CROSS APPLY ( VALUES (IIF(dc.DelimiterCount < 3, 1000, CHARINDEX('|', td.FilePath, d2.DelimLocation + 1))) ) d3 (DelimLocation)
CROSS APPLY ( VALUES (IIF(dc.DelimiterCount < 4, 1000, CHARINDEX('|', td.FilePath, d3.DelimLocation + 1))) ) d4 (DelimLocation)
CROSS APPLY ( VALUES (IIF(dc.DelimiterCount < 5, 1000, CHARINDEX('|', td.FilePath, d4.DelimLocation + 1))) ) d5 (DelimLocation)
CROSS APPLY ( VALUES (IIF(dc.DelimiterCount < 6, 1000, CHARINDEX('|', td.FilePath, d5.DelimLocation + 1))) ) d6 (DelimLocation)
CROSS APPLY dbo.MakeParallel() mp; -- Forces a parallel execution plan.
-- http://sqlblog.com/blogs/adam_machanic/archive/2013/07/11/next-level-parallel-plan-porcing.aspx
Конечно, функция MakeParallel также может использоваться совместно с функцией Splitter. В этом случае используйте функцию Jeff Moden DelimitedSplit8K.
--=============================================================================
DECLARE -- Dump values into variables to eliminate display rendering from execution time.
@id INT,
@Col_1 VARCHAR(5),
@Col_2 VARCHAR(5),
@Col_3 VARCHAR(5),
@Col_4 VARCHAR(5),
@Col_5 VARCHAR(5),
@Col_6 VARCHAR(5),
@Col_7 VARCHAR(5);
SELECT
@ID = td.ID,
@Col_1 = MAX(CASE WHEN sc.ItemNumber = 1 THEN sc.Item END),
@Col_2 = MAX(CASE WHEN sc.ItemNumber = 2 THEN sc.Item END),
@Col_3 = MAX(CASE WHEN sc.ItemNumber = 3 THEN sc.Item END),
@Col_4 = MAX(CASE WHEN sc.ItemNumber = 4 THEN sc.Item END),
@Col_5 = MAX(CASE WHEN sc.ItemNumber = 5 THEN sc.Item END),
@Col_6 = MAX(CASE WHEN sc.ItemNumber = 6 THEN sc.Item END),
@Col_7 = MAX(CASE WHEN sc.ItemNumber = 7 THEN sc.Item END)
FROM
#TestData td
CROSS APPLY dbo.DelimitedSplit8K(td.FilePath, '|') sc
CROSS APPLY dbo.MakeParallel() mp -- Forces a parallel execution plan.
-- http://sqlblog.com/blogs/adam_machanic/archive/2013/07/11/next-level-parallel-plan-porcing.aspx
GROUP BY
td.ID;
НТН,
Джейсон
