Ответ 1
Начиная с Bokeh 0.11.1
теперь есть потоковый интерфейс для источников данных столбцов в серверных приложениях Bokeh. Вы можете увидеть и легко запустить пример здесь:
https://github.com/bokeh/bokeh/tree/master/examples/app/ohlc
В этом примере показана диаграмма OHLC с текущим обновлением с индикатором MACD (на основе данных синтетического тика), который обновляет сюжет с самыми последними точками данных при каждом обновлении.
В принципе, использование потокового интерфейса состоит из двух частей. Сначала создайте новый dict
с той же "формой", что и источник данных столбца:
new_data = dict(
time=[t],
open=[open],
high=[high],
low=[low],
close=[close],
average=[average],
color=[color],
)
Затем передайте это методу .stream
с необязательным аргументом rollover
, который указывает, как большой буфер хранится в браузере (более ранние данные начинают выпадать):
source.stream(new_data, 300)
Тогда просто небольшое количество данных в new_data
будет отправлено на график, а не все.