Это псевдоопределение по этому вопросу: Почему графическое отображение ggplot нулевые процентные точки данных?
Скажем, это мой набор данных:
Date AE AA AEF Percent
1/1/2012 1211 1000 3556 0.03
1/2/2012 100 2000 3221 0.43
1/3/2012 3423 10000 2343 0.54
1/4/2012 10000 3000 332 0.43
1/5/2012 2342 500 4435 0.43
1/6/2012 2342 800 2342 0.23
1/7/2012 2342 1500 1231 0.12
1/8/2012 111 2300 333
1/9/2012 1231 1313 3433
1/10/2012 3453 5654 222
1/11/2012 3453 3453 454
1/12/2012 5654 7685 3452
> str(data)
'data.frame': 12 obs. of 5 variables:
$ Date : Factor w/ 12 levels "10/11/2012","10/12/2012",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
$ AE : int 1211 100 3423 10000 2342 2342 2342 111 1231 3453 ...
$ AA : int 1000 2000 10000 3000 500 800 1500 2300 1313 5654 ...
$ AEF : int 3556 3221 2343 332 4435 2342 1231 333 3433 222 ...
$ Percent: num 0.03 0.43 0.54 0.43 0.43 0.23 0.12 NA NA NA ...
Мне нужно что-то сказать, что столбец "Дата" является типом даты, а не числовым или символьным (это потому, что мне нужно преобразовать столбец "Дата" ввода данных в фактическую дату с as. Date(), ASSSUMING, что я не знаю имена столбцов набора данных).
is.numeric(data[[1]]) returns False
is.character(data[[1]]) returns False
Я сделал столбец "Дата" в Excel, форматируя столбец в формате "Дата", а затем сохранил файл как csv. Какой тип это в R? Я ищу выражение, подобное приведенному выше, которое возвращает TRUE.
Вы можете попытаться принудить все столбцы к as.Date и посмотреть, какие из них успешны. Вам нужно будет указать формат, в котором вы ожидаете даты. Например:.
data <- data.frame(
Date=c("10/11/2012","10/12/2012"),
AE=c(1211,100),
Percent=c(0.03,0.43)
)
sapply(data, function(x) !all(is.na(as.Date(as.character(x),format="%d/%m/%Y"))))
#Date AE Percent
#TRUE FALSE FALSE
Используйте inherits, чтобы определить, имеет ли аргумент тип данных Date:
is.date <- function(x) inherits(x, 'Date')
sapply(list(as.Date('2000-01-01'), 123, 'ABC'), is.date)
#[1] TRUE FALSE FALSE
Если вы хотите проверить, может ли аргумент символа быть преобразован в Date, то используйте это:
is.convertible.to.date <- function(x) !is.na(as.Date(as.character(x), tz = 'UTC', format = '%Y-%m-%d'))
sapply(list('2000-01-01', 123, 'ABC'), is.convertible.to.date)
# [1] TRUE FALSE FALSE
Для работы с датами я использую функцию для определения, являются ли строки датами, и если они есть, преобразуйте их в предопределенный формат (в этом случае я выбираю "% d/% m/% Y" ):
standarDates <- function(string) {
patterns = c('[0-9][0-9][0-9][0-9]/[0-9][0-9]/[0-9][0-9]','[0-9][0-9]/[0-9][0-9]/[0-9][0-9][0-9][0-9]','[0-9][0-9][0-9][0-9]-[0-9][0-9]-[0-9][0-9]')
formatdates = c('%Y/%m/%d','%d/%m/%Y','%Y-%m-%d')
standardformat='%d/%m/%Y'
for(i in 1:3){
if(grepl(patterns[i], string)){
aux=as.Date(string,format=formatdates[i])
if(!is.na(aux)){
return(format(aux, standardformat))
}
}
}
return(FALSE)
}
Предположим, что у вас есть вектор
a=c("2018-24-16","1587/03/16","fhjfmk","9885/04/16")
> sapply(a,standarDates)
2018-24-16 1587/03/16 fhjfmk 9885/04/16
"FALSE" "16/03/1587" "FALSE" "16/04/9885"
с помощью команды
"FALSE"%in%sapply(a,standarDates)
[1] True
вы можете выяснить, все ли элементы являются датами.
Преимущество этой функции заключается в том, что вы можете добавлять больше шаблонов и форматов дат в соответствии с данными, которые вы работаете, и заканчивать стандартным форматом также для всех этих дат. (Недостатком является то, что это не совсем то, что задает вопрос)
Я надеюсь, что это поможет
Функция, которую я создал на основе ответов здесь, и теперь использую
is.Date <- function(date) {
if (sapply(date, function(x)
! all(is.na(as.Date(
as.character(x),
format = c("%d/%m/%Y", "%d-%m-%Y", "%Y/%m/%d", "%Y-%m-%d")
))))) {
return(TRUE)
} else{
return(FALSE)
}
}