Метод меток .max в R
which.max и which.min вернут наименьший индекс максимального или минимального значения, если есть связи.
Есть ли способ обойти это так, чтобы наибольший индекс возвращался без, влияя на эффективность функции?
max.col имеет эту точную функциональность, но я имею дело с вектором, а не с матрицей.
Ответы
Ответ 1
Вы можете сделать следующее:
x<-c(1,2,1,4,3,4)
#identical to which.max, except returns all indices with max
which(x==max(x))
[1] 4 6
z<-which(x==max(x))
z[length(z)]
[1] 6
#or with tail
tail(which(x==max(x)),1)
[1] 6
изменить:
Или вы также можете использовать функцию max.col для векторов, как это:
max.col(t(x),"last")
[1] 6
#or
max.col(matrix(x,nrow=1),"last")
[1] 6
Изменить: Некоторое бенчмаркинг:
x<-sample(1:1000,size=10000,replace=TRUE)
library(microbenchmark)
microbenchmark(which.max(x),{z<-which(x==max(x));z[length(z)]},
tail(which(x==max(x)),1),max.col(matrix(x,nrow=1),"last"),
max.col(t(x),"last"),which.max(rev(x)),times=1000)
Unit: microseconds
expr min lq median uq max neval
which.max(x) 29.390 30.323 30.323 31.256 17550.276 1000
{ z <- which(x == max(x)) z[length(z)] } 40.586 42.452 42.919 44.318 631.178 1000
tail(which(x == max(x)), 1) 57.380 60.646 61.579 64.844 596.657 1000
max.col(matrix(x, nrow = 1), "last") 134.353 138.085 139.485 144.383 710.949 1000
max.col(t(x), "last") 116.159 119.425 121.291 125.956 729.610 1000
which.max(rev(x)) 89.569 91.435 92.368 96.566 746.404 1000
Таким образом, все методы кажутся медленнее оригинала (что дает неправильный результат), но z <- which(x == max(x));z[length(z)] представляется наиболее быстрым вариантом.
Ответ 2
Функция which имеет параметр "arr.ind", обычно установленный в FALSE, но в этом случае полезно установить TRUE:
x <- sample(1:20, 50, repl=TRUE)
> which(x==max(x), arr.ind=TRUE)
[1] 11 23
> tail(which(x==max(x), arr.ind=TRUE) , 1)
[1] 23
Использование аргумента arr.ind особенно полезно для матричных или массивных структур, но оно также работает с атомными векторами.
Ответ 3
Вы можете отменить x
which.max(rev(x))
which.min(rev(x))
Ответ 4
Чтобы расширить ответ Jouni, вместо этого вы можете использовать max для результата which:
x <- c(1, 2, 1, 4, 3, 4)
which(x == max(x))
[1] 4 6
max(which(x == max(x)))
[1] 6
Бенчмаркинг:
x <- sample(1:1000, size = 10000, replace = TRUE)
library(microbenchmark)
microbenchmark(which.max(x), {z <- which(x == max(x)); z[length(z)]},
tail(which(x == max(x)), 1), max.col(matrix(x, nrow = 1), "last"),
max.col(t(x), "last"), which.max(rev(x)), max(which(x == max(x))), times = 1000)
Unit: microseconds
expr min lq mean median uq max neval
which.max(x) 6.322 6.717 7.171838 7.112 7.112 40.297 1000
{ z <- which(x == max(x)) z[length(z)] } 27.260 28.445 37.126964 28.840 29.630 2276.346 1000
tail(which(x == max(x)), 1) 35.952 37.927 45.198484 38.718 40.298 1005.038 1000
max.col(matrix(x, nrow = 1), "last") 160.791 162.766 181.698171 163.557 169.087 1688.494 1000
max.col(t(x), "last") 84.149 86.124 100.249921 86.915 89.680 1230.618 1000
which.max(rev(x)) 53.729 55.310 69.442985 56.100 57.680 1076.149 1000
max(which(x == max(x))) 26.865 27.655 35.552256 28.050 28.841 1029.137 1000
