Разбор логического предложения очень медленный с помощью pyparsing

Я пытаюсь использовать pyparsing для синтаксического анализа логических выражений, таких как

x
FALSE
NOT x
(x + y <= 5) AND (y >= 10) OR NOT (z < 100 OR w)

(A=True OR NOT (G < 8) => S = J) => ((P = A) AND not (P = 1) AND (B = O)) => (S = T)

((P = T) AND NOT (K =J) AND (B = F)) => (S = O) AND
 ((P = T) OR (k and b => (8 + z <= 10)) AND NOT (a + 9 <= F)) => (7 = a + z)

Код, который я написал ниже, кажется, работает нормально - но он очень медленный (например, последний пример занимает несколько секунд). Я каким-то неэффективным образом структурировал грамматику? может быть рекурсия должна использоваться вместо operatorPrecedence? Есть ли способ ускорить его?

identifier = Group(Word(alphas, alphanums + "_")  +  Optional("'"))
num = Regex(r"[+-]?\d+(:?\.\d*)?(:?[eE][+-]?\d+)?")
operator = Regex(">=|<=|!=|>|<|=")
operand = identifier |  num  
aexpr = operatorPrecedence(operand,
                           [('*',2,opAssoc.LEFT,),
                            ('+',2,opAssoc.LEFT,),
                            (operator,2,opAssoc.LEFT,)
                            ])

op_prec = [(CaselessLiteral('not'),1,opAssoc.RIGHT,),
           (CaselessLiteral('and'),2,opAssoc.LEFT ,),
           (CaselessLiteral('or'), 2,opAssoc.LEFT ,),
           ('=>', 2,opAssoc.LEFT ,),
           ]
sentence = operatorPrecedence(aexpr,op_prec)
return sentence

Ответы

Ответ 1

У меня была та же проблема. Здесь найдено решение (parserElement.enablePackrat()): http://pyparsing.wikispaces.com/share/view/26068641?replyId=26084853

Следующий код теперь анализируется мгновенно (за 60 секунд до)

ParserElement.enablePackrat()

integer  = Word(nums).setParseAction(lambda t:int(t[0]))('int')
operand  = integer | variable('var')

# Left precedence
eq    = Literal("==")('eq')
gt    = Literal(">")('gt')
gtEq  = Literal(">=")('gtEq')
lt    = Literal("<")('lt')
ltEq  = Literal("<=")('ltEq')
notEq = Literal("!=")('notEq')
mult  = oneOf('* /')('mult')
plus  = oneOf('+ -')('plus')

_and  = oneOf('&& and')('and')
_or   = oneOf('|| or')('or')

# Right precedence
sign     = oneOf('+ -')('sign')
negation = Literal('!')('negation')

# Operator groups per presedence
right_op = negation | sign 

# Highest precedence
left_op_1 = mult 
left_op_2 = plus 
left_op_3 = gtEq | ltEq | lt | gt
left_op_4 = eq   | notEq
left_op_5 = _and
left_op_6 = _or
# Lowest precedence

condition = operatorPrecedence( operand, [
     (right_op,   1, opAssoc.RIGHT),
     (left_op_1,  2, opAssoc.LEFT),
     (left_op_2,  2, opAssoc.LEFT),
     (left_op_3,  2, opAssoc.LEFT),
     (left_op_4,  2, opAssoc.LEFT),
     (left_op_5,  2, opAssoc.LEFT),
     (left_op_6,  2, opAssoc.LEFT)
    ]
)('computation')

Ответ 2

Я помещаю ваш код в небольшую программу

from sys import argv
from pyparsing import *

def parsit(aexpr):
    identifier = Group(Word(alphas, alphanums + "_")  +  Optional("'"))
    num = Regex(r"[+-]?\d+(:?\.\d*)?(:?[eE][+-]?\d+)?")
    operator = Regex(">=|<=|!=|>|<|=")
    operand = identifier |  num
    aexpr = operatorPrecedence(operand,
                               [('*',2,opAssoc.LEFT,),
                                ('+',2,opAssoc.LEFT,),
                                (operator,2,opAssoc.LEFT,)
                                ])

    op_prec = [(CaselessLiteral('not'),1,opAssoc.RIGHT,),
               (CaselessLiteral('and'),2,opAssoc.LEFT ,),
               (CaselessLiteral('or'), 2,opAssoc.LEFT ,),
               ('=>', 2,opAssoc.LEFT ,),
               ]
    sentence = operatorPrecedence(aexpr,op_prec)
    return sentence

def demo02(arg):
    sent = parsit(arg)
    print arg, ":", sent.parseString(arg)

def demo01():
    for arg in ["x", "FALSE", "NOT x",
                  "(x + y <= 5) AND (y >= 10) OR NOT (z < 100 OR w)",
                  "(A=True OR NOT (G < 8) => S = J) => ((P = A) AND not (P = 1) AND (B = O)) => (S = T)",
                  "((P = T) AND NOT (K =J) AND (B = F)) => (S = O) AND ((P = T) OR (k and b => (8 + z <= 10)) AND NOT (a + 9 <= F)) => (7 = a + z)"
                  ]:
        demo02(arg)


if len(argv) <= 1:
    demo01()
else:
    for arg in argv[1:]:
        demo02(arg)

и пробежал cProfile

$ python -m cProfile pyparsetest.py

Вы найдете много вызовов parseImpl, но в середине вывода есть

2906500/8   26.374    0.000   72.667    9.083 pyparsing.py:913(_parseNoCache)
212752/300    1.045    0.000   72.608    0.242 pyparsing.py:985(tryParse)

the 72.667, прошедшее с усредненным временем от 72 всего.

Поэтому я бы рискнул предположить, что "кэширование" предложит хороший рычаг.

Просто включение http://pyparsing-public.wikispaces.com/FAQs не помогло, Я добавил строки

import pyparsing
pyparsing.usePackrat = True

и время выполнения было одинаковым.

Число-Regex также выглядит хорошо для меня - вполне стандартно, я думаю. Например, заменив его на

#num = Regex(r"[+-]?\d+(:?\.\d*)?(:?[eE][+-]?\d+)?")
num = Regex(r"8|1|10|100|5")

тоже не помогло. В моем простом варианте нет "пустого совпадения", о котором я догадался, но это не так.

Последняя попытка - посмотреть на парсер результатов с помощью:

....
sentence = operatorPrecedence(aexpr,op_prec)
print sentence 
return sentence
....

И... whow... long!

Ну, а не использовать ваш первый operatorPrecedence намного быстрее, но больше не работает для арифметики.

Таким образом, я бы рискнул предположить, что да, попробуйте разделить два вида выражений (булево и арифметическое) больше. Возможно, это улучшит его. Я тоже загляну в нее, это меня тоже интересует.