Как интегрировать R в веб-приложение

Я разрабатываю веб-приложение, и я хотел бы выполнить два вида операций статистического моделирования/моделирования.

(1) Пакетный анализ из данных, хранящихся в бэкэнд моего приложения (кластер HBase). Как правило, эта операция должна выполняться на регулярной основе, скажем, каждую ночь. Размер данных может превышать то, что может быть сохранено в локальной памяти, поэтому для этого может потребоваться вызов некоторого пакета, поддерживающего параллельные вычисления. (2) Выполнение на лету R, вызванное запросом пользователя в интерфейсе. Типичный пример использования - прогнозирование малых временных рядов. Пользователи могут размещать запросы в одно и то же время, поэтому должна быть некоторая поддержка concurrency. Производительность имеет первостепенное значение, поскольку пользователь не может ждать бесконечно для ответа.

Мой вопрос: что было бы лучшим сочетанием технологий/CRAN-пакета для решения этих двух проблем? Моя идея на данный момент:

  • Использование Rserver в сочетании с клиентом Ruby. В качестве альтернативы, я думаю о написании сервера на Java и использовании существующих привязок R/Java.
  • Использование RHadoop для обработки заданий на больших наборах данных.

Я видел RevoDeployR - отличный инструмент, но не является открытым исходным кодом, не так ли?

Спасибо за помощь

Ответы

Ответ 1

Я бы рекомендовал использовать RApache (http://rapache.net/) вместе с R-пакетом RJSONIO или rjson

Ответ 2

Взгляните на пакет Rook. Он может превратить любой сеанс R в веб-сервер. Это довольно простое и, фактически, используется в Rapache.

ИЗМЕНИТЬ

С моего первого ответа я начал использовать shiny. Это отличный пакет для создания динамических, сложных веб-страниц с AJAX-интерфейсом с высокоуровневым интерфейсом R без необходимости входить в HTML вообще или почти на всех.

Ответ 3

Я пробовал блестящий от RStudio и работает как шарм