Положите разрыв в Y-оси гистограммы

Я не уверен точно, что назвать это, но я пытаюсь добиться своего рода эффекта "сломанной гистограммы" или "оси": http://gnuplot-tricks.blogspot.com/2009/11/broken-histograms.html (пример находится в gnuplot) с R.

Похоже, что я должен использовать функцию gap.plot() из пакета plotrix, но я видел только примеры этого с разбросом и строками. Я смог добавить перерыв в поле вокруг моего заговора и поставить там зигзаг, но я не могу понять, как перемасштабировать мои оси, чтобы увеличить часть ниже перерыва.

Все дело в том, чтобы показать верхнее значение для одного действительно большого бара в моей гистограмме, а также увеличить масштаб большинства моих ящиков, которые значительно короче. (Да, я знаю, что это потенциально может ввести в заблуждение, но я по-прежнему хочу сделать это, если это возможно)

Любые предложения?

Обновление 5/10/2012 1040 EST:

Если я сделаю регулярную гистограмму с данными и использую < -, чтобы сохранить ее в переменной (hdata <- hist(...)), я получаю следующие значения для следующих переменных:

hdata$breaks
 [1] 0.00 0.20 0.21 0.22 0.23 0.24 0.25 0.26 0.27 0.28 0.29 0.30 0.31 0.32 0.33
[16] 0.34 0.35 0.36 0.37 0.38 0.39 0.40 0.41 0.42 0.43 0.44 0.45 0.46 0.47 0.48
[31] 0.49 0.50 0.51 0.52 0.53 0.54 0.55 0.56 0.57 0.58 0.59 0.60 0.61 0.62 0.63
[46] 0.64 0.65 0.66 0.67 0.68 0.69 0.70 0.71 0.72 0.73 0.74 0.75 0.76 0.77 0.78
[61] 0.79 0.80 0.81 0.82 0.83 0.84 0.85 0.86 0.87 0.88 0.89 0.90 0.91 0.92 0.93
[76] 0.94 0.95 0.96 0.97 0.98 0.99 1.00

hdata$counts
 [1]    675      1      0      1      2      2      0      1      0      2
[11]      1      1      1      2      5      2      1      0      2      0
[21]      2      1      2      2      1      2      2      2      6      1
[31]      0      2      2      2      2      3      5      4      0      1
[41]      5      8      6      4     10      3      7      7      4      3
[51]      7      6     16     11     15     15     16     25     20     22
[61]     31     42     48     62     57     45     69     70     98    104
[71]     79    155    214    277    389    333    626    937   1629   3471
[81] 175786

Я считаю, что хочу использовать $breaks как ось x и $counts как ось y.

Ответы

Ответ 1

Вы можете использовать gap.barplot из пакета plotrix.

# install.packages('plotrix', dependencies = TRUE)
require(plotrix)

   example(gap.barplot)

или

twogrp<-c(rnorm(10)+4,rnorm(10)+20)
gap.barplot(twogrp,gap=c(8,16),xlab="Index",ytics=c(3,6,17,20),
ylab="Group values",main="Barplot with gap")

Вы дадите это, example(gap.barplot)

обновление 2012-05-09 19:15:42 PDT

Можно ли использовать facet_wrap с "free" (или "free_y") scales? Таким образом, вы сможете сравнивать данные рядом друг с другом, но иметь разные шкалы y

Вот мой быстрый пример,

library('ggplot2')

source("http://www.ling.upenn.edu/~joseff/rstudy/data/coins.R")
coins$foo <- ifelse(coins$Mass.g >= 10,  c("Low"), c("hight")) 
m <- ggplot(coins, aes(x = Mass.g)) 
m + geom_histogram(binwidth = 2) + facet_wrap(~ foo, scales = "free")

Вышеупомянутое даст вам это, enter image description here

Ответ 2

Это работает:

gap.barplot(hdata$counts,gap=c(4000,175000),xlab="Counts",ytics=c(0,3500,175000),
    ylab="Frequency",main="Barplot with gap",xtics=hdata$counts)