Добавить отсутствующее значение в столбце со значением из строки выше
Каждую неделю я неполный набор данных для анализа. Это выглядит так:
df1 <- data.frame(var1 = c("a","","","b",""),
var2 = c("x","y","z","x","z"))
Некоторые значения var1 отсутствуют. Набор данных должен выглядеть следующим образом:
df2 <- data.frame(var1 = c("a","a","a","b","b"),
var2 = c("x","y","z","x","z"))
В настоящее время я использую макрос Excel для этого. Но это затрудняет автоматизацию анализа. Отныне я хотел бы сделать это в Р. Но я не знаю, как это сделать.
Спасибо за вашу помощь.
ОБНОВЛЕНИЕ ВОПРОСОВ ПОСЛЕ КОММЕНТАРИИ
var2 не имеет отношения к моему вопросу. Единственное, что я пытаюсь сделать. Получить от df1 до df2.
df1 <- data.frame(var1 = c("a","","","b",""))
df2 <- data.frame(var1 = c("a","a","a","b","b"))
Ответы
Ответ 1
Вот один из способов сделать это, используя кодировку длины строки (rle
) и ее обратную rle.inverse
:
fillTheBlanks <- function(x, missing=""){
rle <- rle(as.character(x))
empty <- which(rle$value==missing)
rle$values[empty] <- rle$value[empty-1]
inverse.rle(rle)
}
df1$var1 <- fillTheBlanks(df1$var1)
Результаты:
df1
var1 var2
1 a x
2 a y
3 a z
4 b x
5 b z
Ответ 2
Вот более простой способ:
library(zoo)
df1$var1[df1$var1 == ""] <- NA
df1$var1 <- na.locf(df1$var1)
Ответ 3
Вот еще один способ, который немного короче и не принуждает к характеру:
Fill <- function(x,missing="")
{
Log <- x != missing
y <- x[Log]
y[cumsum(Log)]
}
Результаты:
# For factor:
Fill(df1$var1)
[1] a a a b b
Levels: a b
# For character:
Fill(as.character(df1$var1))
[1] "a" "a" "a" "b" "b"