У меня есть массив, созданный с помощью
array1 = np.array([[25, 160, 154, 233],
[61, 244, 198, 248],
[227, 226, 141, 72 ],
[190, 43, 42, 8]],np.int) ;
который отображается как
[[25, 160, 154, 233]
[61, 244, 198, 248]
[227, 226, 141, 72]
[190, 43, 42 , 8]]
Как отобразить этот массив как шестнадцатеричные числа, подобные этому:
[[0x04, 0xe0, 0x48, 0x28]
[0x66, 0xcb, 0xf8, 0x06]
[0x81, 0x19, 0xd3, 0x26]
[0xe5, 0x9a, 0x7a, 0x4c]]
Примечание: цифры в шестнадцатеричном виде могут не быть реальными преобразованиями чисел в int. Я заполнил шестнадцатеричный массив, чтобы дать пример того, что мне нужно.
Вы можете настроить параметры печати для numpy для этого.
import numpy as np
np.set_printoptions(formatter={'int':hex})
np.array([1,2,3,4,5])
дает
array([0x1L, 0x2L, 0x3L, 0x4L, 0x5L])
L в конце - это только потому, что я на 64-битной платформе и посылаю longts в форматтер. Чтобы исправить это, вы можете использовать
np.set_printoptions(formatter={'int':lambda x:hex(int(x))})
Python имеет встроенную шестнадцатеричную функцию для преобразования целых чисел в их шестнадцатеричное представление (строка). Вы можете использовать numpy.vectorize, чтобы применить его к элементам многомерного массива.
>>> import numpy as np
>>> A = np.array([[1,2],[3,4]])
>>> vhex = np.vectorize(hex)
>>> vhex(A)
array([['0x1', '0x2'],
['0x3', '0x4']],
dtype='<U8')
Может существовать встроенный способ сделать это с помощью numpy, что было бы лучшим выбором, если бы скорость была проблемой.
Просто бросая мои два цента, вы могли бы сделать это довольно просто, используя понимание списка, если он всегда является 2-мерным массивом, подобным этому
a = [[1,2],[3,4]]
print [map(hex, l) for l in a]
который дает вам [['0x1', '0x2'], ['0x3', '0x4']]
Этот однострочный лайнер должен выполнять следующее задание:
print '[' + '],\n['.join(','.join(hex(n) for n in ar) for ar in array1) + ']'
Должно быть возможно получить нужное поведение с numpy.set_printoptions, используя ключевое слово formatter. В качестве ключа требуется словарь со спецификацией типа (т.е. 'int'), а вызываемый объект возвращает строку для печати. Я бы вставлял код, но моя старая версия numpy еще не имеет функциональности. (Тьфу.)
Если вы ищете его только для отображения, вы можете сделать что-то вроде этого:
>>> a = [6, 234, 8, 9, 10, 1234, 555, 98]
>>> print '\n'.join([hex(i) for i in a])
0x6
0xea
0x8
0x9
0xa
0x4d2
0x22b
0x62
array1_hex = np.array([[hex(int(x)) for x in y] for y in array1])
print array1_hex
# => array([['0x19', '0xa0', '0x9a', '0xe9'],
# ['0x3d', '0xf4', '0xc6', '0xf8'],
# ['0xe3', '0xe2', '0x8d', '0x48'],
# ['0xbe', '0x2b', '0x2a', '0x8']],
# dtype='|S4')