График упорядоченного столбца в ggplot
Мой коллега и я пытаемся упорядочить столбчатую гистограмму на основе значений y, а не в алфавитном порядке по значениям x.
Образец данных:
samp.data <- structure(list(fullname = c("LJ", "PR",
"JB", "AA", "NS",
"MJ", "FT", "DA", "DR",
"AB", "BA", "RJ", "BA2",
"AR", "GG", "RA", "DK",
"DA2", "BJ2", "BK", "HN",
"WA2", "AE2", "JJ2"), I = c(2L,
1L, 3L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 2L, 3L, 3L, 3L,
3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L), S = c(1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L,
2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 2L, 3L, 2L, 2L, 2L, 3L, 2L, 3L, 2L, 3L, 3L,
3L), D = c(2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L,
2L, 2L, 3L, 3L, 2L, 3L, 3L, 3L, 2L, 3L, 3L), C = c(0L, 2L, 1L,
2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L,
2L, 3L, 3L, 3L, 3L)), .Names = c("fullname", "I", "S", "D", "C"
), class = "data.frame", row.names = c(NA, 24L))
Я хочу, чтобы на графике располагалась сводная гистограмма. Я делаю это с помощью:
md <- melt(samp.data, id=(c("fullname")))
temp.plot<-ggplot(data=md, aes(x=fullname, y=value, fill=variable) ) + geom_bar()+ opts(axis.text.x=theme_text(angle=90))+ opts(title = "Score Distribtion")
ggsave(temp.plot,filename="test.png")
Но я в конечном счете хочу сортировать по сумме четырех переменных (I, S, D и C) вместо алфавитного порядка полных имен.
Любая помощь очень ценится! Спасибо!
Ответы
Ответ 1
Общий (не ggplot
-специфический) ответ заключается в том, чтобы использовать reorder()
to reset уровни факторов в категориальном столбце на основе некоторой функции других столбцов.
## Examine the default factor order
levels(samp.data$fullname)
## Reorder fullname based on the the sum of the other columns
samp.data$fullname <- reorder(samp.data$fullname, rowSums(samp.data[-1]))
## Examine the new factor order
levels(samp.data$fullname)
attributes(samp.data$fullname)
Затем просто замените, используя код из исходного вопроса
md <- melt(samp.data, id=(c("fullname")))
temp.plot<-ggplot(data=md, aes(x=fullname, y=value, fill=variable) ) +
geom_bar()+
theme(axis.text.x=theme_text(angle=90)) +
labs(title = "Score Distribtion")
## ggsave(temp.plot,filename="test.png")
![enter image description here]()