Matplotlib plot_date время сохранения в UTC даже с пользовательским часовым поясом

Я использую matplotlib для построения данных против временных меток в python 2.6. Я нашел функцию plot_date(), и она отлично работает! Тем не менее, все время в UTC. Я прочитал документы, в которых говорится, что вы можете передать параметр tz функции для установки пользовательского времени. Кажется, это не работает. Даже после прохождения параметра время остается в UTC. Я пробовал несколько методов, но безрезультатно.

Примечания: Я импортирую CSV файл, заполненный эпохой, для генерации оси X. Итак, я перехожу из эпохи в формат matplotlib, используя epoch2num().

Источник образца:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.mlab as mlab
import matplotlib.dates as mdates
from pytz import timezone

...

dates = mdates.epoch2num(dates) # Converting my list of dates from epochs
plt.plot_date(dates, data,fmt='-',tz="US/Eastern",xdate=True)

Этот код не создает правильные временные метки вдоль оси. Это графически просто отлично, хотя.

Также попытался:

plt.plot_date(dates,data,fmt='-',tz=timezone('US/Eastern'),xdate=True)

Тот же результат, что и в первом примере. Все остается в UTC.

Для усмешек я запустил num2date() в списке "даты" и распечатал вывод. Выходные значения были в формате UTC. Затем я добавил tz = часовой пояс ('US/Eastern') к вызову num2date(), а выходные значения были в восточном направлении, как и должно быть.

Я также пытался "предварительно преобразовать" даты в Eastern перед вызовом plot_date, а затем опустив ключевое слово tz = в plot_date, но все же значения - это UTC.

Наконец, я редактировал файл matplotlibrc и менял #timezone UTC на #timezone US/Eastern и до сих пор не добился успеха.

Что мне не хватает, чтобы получить эти даты на графике за пределами UTC?

Ответы

import matplotlib.pyplot as plt
import pytz
import numpy as np
import datetime
import time

est=pytz.timezone('US/Eastern')
n=20
duration=1000
now=time.mktime(time.localtime())
timestamps=np.linspace(now,now+duration,n)
# You could build timezone-aware datetime objects this way:
dates=[datetime.datetime.fromtimestamp(ts,est) for ts in timestamps]
# or use timezone-naive datetime objects using `utcfromtimestamp` below.
# plt.plot_date interprets naive datetime objects to be in the UTC timezone.
# dates=[datetime.datetime.utcfromtimestamp(ts) for ts in timestamps]    
values=np.cumsum(np.random.random(n) - 0.5)
plt.xticks(rotation=25)
plt.plot_date(dates,values,tz=est,linestyle='dashed')
plt.show()