Детские процессы, созданные с помощью модуля многопроцессорности python, не будут печатать
У меня проблема с кодом ниже и с любым кодом, который использует функцию print
в дочерних процессах. Я не вижу никаких печатных операторов, даже если я использую sys.std[err|out].write('worker')
вместо print
.
Это код (из официальной документации python):
from multiprocessing import Process
def f(name):
print 'hello', name
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=f, args=('bob',))
p.start()
p.join()
Выход пуст.
Примечание. В следующем коде используется модуль потоковой передачи и он выводит результат:
import threading
def f(name):
print 'hello', name
if __name__ == '__main__':
p = threading.Thread(target=f, args=('bob',))
p.start()
p.join()
Выход: hello bob
Не могли бы вы указать мне на решение? Спасибо заранее.
Ответы
Ответ 1
Попробуйте следующее:
from multiprocessing import Process
import sys
def f(name):
print 'hello', name
sys.stdout.flush()
...
AFAIK стандартный вывод обработанного, созданного модулем multiprocessing
, буферизуется, поэтому вы увидите вывод только в том случае, если буфер заполняется или вы явно очищаете sys.stdout
.
Ответ 2
Документы для многопроцессорной обработки четко объясняют, почему это не сработает!
"Примечание. Для функциональности этого пакета требуется, чтобы метод __main__ был импортирован дочерними элементами. Это описано в рекомендациях по программированию, однако на это стоит обратить внимание. Это означает, что некоторые примеры, такие как многопроцессорная обработка. интерактивный переводчик. "
Ответ 3
Столкнувшись с этой проблемой сам, иногда это может быть из-за того, что дочерний процесс на самом деле молча завершается сбоем прежде, чем когда-либо попадет в оператор print. В этом случае завершение кода дочернего процесса в блок try-exc и возвращение объекта исключения (который будет напечатан в родительском процессе) является эффективным способом отладки этого.
Ответ 4
Получите PyCharm, я имел ту же ошибку и работал над ней в течение +5 часов. Наконец, я получил Пичарм над Анакондой и получил выход. Это как-то связано с версией Windows интерпретатора IPhython.