Как разделить изображение на блоки в MATLAB?

У меня есть изображение 256x256, и я хочу разделить его на 4 блока по 128x128 каждый и адресовать их как A1-A4. Теперь я хочу называть их отдельно и выполнять некоторые операции над ними. Я знаю, что это можно сделать с помощью функции blkproc, но как именно?

Я называю blkproc следующим образом:

B=blkproc(I,[4 4],?)

Что мне помещать вместо "?", и как я могу адресовать 4 созданных блока?

Ответы

Ответ 1

Так как blockproc (и устаревшие blkproc) являются обеими функциями в Image Processing Toolbox, я подумал, что добавлю базовое решение MATLAB, которое не требует дополнительных панелей инструментов...

Если вы хотите разделить матрицу на подматрицы, один из способов - использовать mat2cell, чтобы разбить матрицу вверх и сохранить каждую подматрицу в ячейке массива ячеек. Для вашего случая синтаксис будет выглядеть следующим образом:

C = mat2cell(I, [128 128], [128 128]);

C теперь представляет собой массив ячеек 2 на 2, причем каждая ячейка хранит подматрицу 128 на 128 I. Если вы хотите выполнить операцию в каждой ячейке, вы можете использовать функцию cellfun. Например, если вы хотите принять среднее значение значений в каждой подматрице, вы должны сделать следующее:

meanValues = cellfun(@(x) mean(x(:)), C);

Первым аргументом является дескриптор функции в анонимная функция, который сначала преобразует каждую подматрицу в вектор-столбец, а затем принимает среднее значение. Вывод представляет собой матрицу 2 на 2 для средних значений для каждой подматрицы. Если функция, которую вы передаете на cellfun, создает выходные данные разных размеров или типов для каждой ячейки, тогда cellfun будет иметь проблемы с конкатенацией и будет вызывать ошибку:

??? Error using ==> cellfun
Non-scalar in Uniform output, at index 1, output 1.
Set 'UniformOutput' to false.

Если вы добавите ..., 'UniformOutput', false); в конец вашего вызова к cellfun, то вывод в приведенном выше случае вместо этого будет массивом ячеек 2 на 2, содержащим результаты выполнения операции на каждой подматрице.

Ответ 2

blockproc - новое имя blkproc (которое устарело). Его можно использовать для применения функции к каждому блоку изображения. Например, если вы хотите разделить матрицу я на блоки 8x8 и вычислить среднее значение для каждого блока, вы сделаете следующее:

B=blockproc(I, [8 8], @(x) mean(x.data(:)));

B - это матрица, содержащая средства блоков.

Здесь можно отметить две вещи:

Спецификатор [8 8] определяет размер блоков, а не количество блоков.
Вы не получаете доступ к самим блокам вне функции, которую вы передаете blockproc. Если вам нужны сами блоки, вы должны сделать то, что предложил Адриен:
```
A1=I(1:128, 1:128);
A2=I(129:256, 1:128);
A3=I(1:128, 129:256);
A4=I(129:256, 129:256);
```
Конечно, в реальной программе вы должны, вероятно, сделать это, используя цикл.

Ответ 3

Если myImage - ваше изображение 256x256, не будет ли оно

image_top_left = myImage(1:128,1:128);
image_top_right = myImage(1:128,129:256);
image_bottom_left = myImage(129:256,1:128);
image_bottom_right = myImage(129:256,129:256);

Ответ 4

Это лучше для вас, чтобы ваша программа работала для всех размеров изображений не только для 256 * 256.

[row, col]=size(your_image); mr = round(row/2); % median of rows mc = round(col/2); % median of columns % Now divide your image and call each of them separately and do what ever you want top_left = your_image(1:mr , 1:mc); top_right = your_image(1:mr , (mc+1):col); bot_left = your_image((mr+1):row , 1:mc); bot_right = your_image((mr+1):row , (mc+1):col); % final stage is to combining these parts again to return to its original shape Back_to_original = [top_left,top_right ; bot_left,bot_right];

% надеюсь, что это будет полезно для вас.