Конечная цена продукта после предоставления многих скидок
У меня две таблицы.
Одна таблица идентификаторов и их цены, а также вторая таблица скидок на Id.
В таблице скидок Id может иметь много скидок, и мне нужно знать конечную цену Id.
Каков наилучший способ запроса (в одном запросе)?
Запрос должен быть общим для многих скидок на идентификатор (не только 2, как указано ниже в примере)
Например
Таблица 1
id price
1 2.00
2 2.00
3 2.00
Таблица 2
id Discount
1 0.20
1 0.30
2 0.40
3 0.50
3 0.60
Конечный результат:
id OrigPrice PriceAfterDiscount
1 2.00 1.12
2 2.00 1.20
3 2.00 0.40
Ответы
Ответ 1
Вот еще один способ сделать это:
SELECT T1.ID, T1.Price, T1.Price * EXP(SUM(LOG(1 - T2.Discount)))
FROM T1 INNER JOIN T2 ON T1.ID = T2.ID
GROUP BY T1.ID, T1.Price
Трюк EXP/LOG - это еще один способ сделать умножение.
Если у вас есть записи в T1 без скидок в T2, вы можете изменить INNER JOIN на LEFT JOIN. В итоге вы получите следующее:
ID Price Discount
4 2.00 NULL
В вашей логике может быть указано значение null в столбце со скидкой и вместо этого взять первоначальную цену или просто добавить для них 0-дисконтную запись.
Ответ 2
Как правило, это можно сделать с помощью трюка с функциями LOG/EXP
, но он сложный.
Вот пример:
declare @p table(id int, price money)
declare @d table(id int, discount money)
insert into @p values
(1, 2),
(2, 2),
(3, 2)
insert into @d values
(1, 0.2),
(1, 0.3),
(2, 0.4),
(3, 0.5),
(3, 0.6)
select p.id,
p.price,
p.price * ca.discount as PriceAfterDiscount
from @p p
cross apply (select EXP(SUM(LOG(1 - discount))) as discount FROM @d where id = p.id) ca
Для более простого (подход, основанный на курсорах) вам понадобится рекурсивный CTE
, но в этом случае вам понадобится уникальный столбец упорядочения в таблице Discounts
, чтобы запустить его правильно. Это показано в ответе @Таннера.
И, наконец, вы можете приблизиться к этому с помощью обычного cursor
Ответ 3
Я считаю, что это дает желаемые результаты, используя CTE для итерации через скидки. Нижеприведенное решение повторно запускается изолированно.
Отредактировано:, чтобы включить данные, которые могут не иметь каких-либо скидок, применяемых на выходе, с левым соединением в первой части CTE.
CREATE TABLE #price
(
id INT,
price DECIMAL(5, 2)
);
CREATE TABLE #discount
(
id INT,
discount DECIMAL(5, 2)
);
INSERT INTO #price
(
id,
price
)
VALUES
(1, 2.00),
(2, 2.00),
(3, 2.00),
(4, 3.50); -- no discount on this item
INSERT INTO #discount
(
id,
discount
)
VALUES
(1, 0.20),
(1, 0.30),
(2, 0.40),
(3, 0.50),
(3, 0.60);
-- new temporary table to add a row number to discounts so we can iterate through them
SELECT d.id,
d.discount,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id ORDER BY d.discount) rn
INTO #GroupedDiscount
FROM #discount AS d;
-- note left join in first part of cte to get prices that aren't discounted included
WITH cte
AS (SELECT p.id,
p.price,
CASE
WHEN gd.discount IS NULL THEN
p.price
ELSE
CAST(p.price * (1.0 - gd.discount) AS DECIMAL(5, 2))
END AS discountedPrice,
gd.rn
FROM #price AS p
LEFT JOIN #GroupedDiscount AS gd
ON gd.id = p.id
AND gd.rn = 1
UNION ALL
SELECT cte.id,
cte.price,
CAST(cte.discountedPrice * (1.0 - gd.discount) AS DECIMAL(5, 2)) AS discountedPrice,
cte.rn + 1 AS rn
FROM cte
INNER JOIN #GroupedDiscount AS gd
ON gd.id = cte.id
AND gd.rn = cte.rn + 1
)
SELECT cte.id,
cte.price,
MIN(cte.discountedPrice) AS discountedPrice
FROM cte
GROUP BY id,
cte.price;
DROP TABLE #price;
DROP TABLE #discount;
DROP TABLE #GroupedDiscount;
Результаты:
id price discountedPrice
1 2.00 1.12
2 2.00 1.20
3 2.00 0.40
4 3.50 3.50 -- no discount
Ответ 4
Как говорили другие, EXP(SUM(LOG()))
- это способ сделать расчет. Вот в основном такой же подход из-под другого угла:
WITH CTE_Discount AS
(
SELECT Id, EXP(SUM(LOG(1-Discount))) as TotalDiscount
FROM TableTwo
GROUP BY id
)
SELECT t1.id, CAST(Price * COALESCE(TotalDiscount,1) AS Decimal(18,2)) as FinalPRice
FROM TableOne t1
LEFT JOIN CTE_Discount d ON t1.id = d.id
SQLFIddle Demo