DCG и инверсия списка в Prolog
Я пытаюсь подсчитать количество инверсий в списке. Предикат inversion(+L,-N)
объединяет N
с числом инверсий в этом списке. Инверсия определяется как X > Y
и X
появляется перед Y
в списке (если X
или Y
не является 0
). Например:
?- inversions([1,2,3,4,0,5,6,7,8],N).
N = 0.
?- inversions([1,2,3,0,4,6,8,5,7],N).
N = 3.
Для того, для чего я использую это, список всегда будет содержать 9 элементов и всегда будет содержать числа 0-8
уникально.
Я новичок в Prolog, и я стараюсь сделать это как можно более кратким и изящным; Похоже, DCG, вероятно, многое поможет. Я читал официальное определение и некоторые учебные сайты, но до сих пор не понимаю, что это такое. Любая помощь будет принята с благодарностью.
Ответы
Ответ 1
Такие специфические для приложения ограничения часто могут быть построены с использованием ограниченных ограничений (ограничения, значение истинности которых отражается в переменной 0/1). Это приводит к относительно естественной формулировке, где B равно 1, если условие, которое вы хотите подсчитать, выполнено:
:- lib(ic).
inversions(Xs, N) :-
( fromto(Xs, [X|Ys], Ys, [_]), foreach(NX,NXs) do
( foreach(Y,Ys), param(X), foreach(B,Bs) do
B #= (X#\=0 and Y#\=0 and X#>Y)
),
NX #= sum(Bs) % number of Ys that are smaller than X
),
N #= sum(NXs).
Этот код предназначен для ECLiPSe.
Ответ 2
Я не уверен, что DCG будет здесь полезен. Несмотря на то, что мы обрабатываем последовательность, при каждом просмотре каждого элемента просматривается весь список всего списка.
Здесь используется CLPFD-подход, который реализует "наивный" алгоритм для инверсий, поэтому он прозрачен и прост, но не настолько эффективен, насколько это возможно (это O (n ^ 2)). Там более эффективный алгоритм (O (n log n)), включающий подход к разделению и завоеванию, который я покажу ниже.
:- use_module(library(clpfd)).
inversions(L, C) :-
L ins 0..9,
all_distinct(L),
count_inv(L, C).
% Count inversions
count_inv([], 0).
count_inv([X|T], C) :-
count_inv(X, T, C1), % Count inversions for current element
C #= C1 + C2, % Add inversion count for the rest of the list
count_inv(T, C2). % Count inversions for the rest of the list
count_inv(_, [], 0).
count_inv(X, [Y|T], C) :-
( X #> Y, X #> 0, Y #> 0
-> C #= C1 + 1, % Valid inversion, count it
count_inv(X, T, C1)
; count_inv(X, T, C)
).
?- inversions([1,2,3,4,0,5,6,7,8],N).
N = 0 ;
false.
?- inversions([1,2,3,0,4,6,8,5,7],N).
N = 3 ;
false.
?- inversions([0,2,X],1).
X = 1 ;
false.
Он оставляет точку выбора, как вы можете видеть, которую я еще не разобрал.
Здесь решение O (n log n), использующее алгоритм sort/merge.
inversion([], [], 0).
inversion([X], [X], 0).
inversion([HU1, HU2|U], [HS1, HS2|S], C) :- % Ensure list args have at least 2 elements
split([HU1, HU2|U], L, R),
inversion(L, SL, C1),
inversion(R, SR, C2),
merge(SL, SR, [HS1, HS2|S], C3),
C #= C1 + C2 + C3.
% Split list into left and right halves
split(List, Left, Right) :-
split(List, List, Left, Right).
split(Es, [], [], Es).
split(Es, [_], [], Es).
split([E|Es], [_,_|T], [E|Ls], Right) :-
split(Es, T, Ls, Right).
% merge( LS, RS, M )
merge([], RS, RS, 0).
merge(LS, [], LS, 0).
merge([L|LS], [R|RS], [L|T], C) :-
L #=< R,
merge(LS, [R|RS], T, C).
merge([L|LS], [R|RS], [R|T], C) :-
L #> R, R #> 0 #<==> D, C #= C1+D,
merge([L|LS], RS, T, C1).
Вы можете игнорировать второй аргумент, который является отсортированным списком (только побочный эффект, если все, что вы хотите, это количество инверсий).
Ответ 3
Вот еще одно решение, которое не оставляет точек выбора с помощью if_/3
:
inversions([],0).
inversions([H|T], N):-
if_( H = 0,
inversions(T,N),
( find_inv(T,H,N1),inversions(T, N2), N #= N1+N2 )
).
find_inv([],_,0).
find_inv([H1|T],H,N1):-
if_( H1=0,
find_inv(T,H,N1),
if_( H#>H1,
(find_inv(T,H,N2),N1 #= N2+1),
find_inv(T,H,N1)
)
).
#>(X, Y, T) :-
( integer(X),
integer(Y)
-> ( X > Y
-> T = true
; T = false
)
; X #> Y,
T = true
; X #=< Y,
T = false
).
Ответ 4
Вот еще одна возможность определить отношение. Во-первых, #</3
и #\=/3
могут быть определены следующим образом:
:- use_module(library(clpfd)).
bool_t(1,true).
bool_t(0,false).
#<(X,Y,Truth) :- X #< Y #<==> B, bool_t(B,Truth).
#\=(X,Y,Truth) :- X #\= Y #<==> B, bool_t(B,Truth).
Исходя из этого, if_/3 и (',')/3 предикат inv_t/3
может быть определено, что дает true в случае инверсии и false в противном случае, согласно определению, данному OP:
inv_t(X,Y,T) :-
if_(((Y#<X,Y#\=0),X#\=0),T=true,T=false).
И впоследствии фактическое отношение можно описать так:
list_inversions(L,I) :-
list_inversions_(L,I,0).
list_inversions_([],I,I).
list_inversions_([X|Xs],I,Acc0) :-
list_x_invs_(Xs,X,I0,0),
Acc1 #= Acc0+I0,
list_inversions_(Xs,I,Acc1).
list_x_invs_([],_X,I,I).
list_x_invs_([Y|Ys],X,I,Acc0) :-
if_(inv_t(X,Y),Acc1#=Acc0+1,Acc1#=Acc0),
list_x_invs_(Ys,X,I,Acc1).
Таким образом, примерные запросы, заданные OP, детерминированы:
?- list_inversions([1,2,3,4,0,5,6,7,8],N).
N = 0.
?- list_inversions([1,2,3,0,4,6,8,5,7],N).
N = 3.
Ответ 5
Используя clpfd et automaton/8, мы можем написать
:- use_module(library(clpfd)).
inversions(Vs, N) :-
Vs ins 0..sup,
variables_signature(Vs, Sigs),
automaton(Sigs, _, Sigs,
[source(s),sink(i),sink(s)],
[arc(s,0,s), arc(s,1,s,[C+1]), arc(s,1,i,[C+1]),
arc(i,0,i)],
[C], [0], [N]),
labeling([ff],Vs).
variables_signature([], []).
variables_signature([V|Vs], Sigs) :-
variables_signature_(Vs, V, Sigs1),
variables_signature(Vs, Sigs2),
append(Sigs1, Sigs2, Sigs).
variables_signature_([], _, []).
variables_signature_([0|Vs], Prev, Sigs) :-
variables_signature_(Vs,Prev,Sigs).
variables_signature_([V|Vs], Prev, [S|Sigs]) :-
V #\= 0,
% Prev #=< V #<==> S #= 0,
% modified after **false** remark
Prev #> V #<==> S,
variables_signature_(Vs,Prev,Sigs).
Примеры :
?- inversions([1,2,3,0,4,6,8,5,7],N).
N = 3 ;
false.
?- inversions([1,2,3,0,4,5,6,7,8],N).
N = 0 ;
false.
?- inversions([0,2,X],1).
X = 1.
Ответ 6
в SWI-Prolog, с библиотеками aggregate и lists:
inversions(L,N) :-
aggregate_all(count, (nth1(P,L,X),nth1(Q,L,Y),X\=0,Y\=0,X>Y,P<Q), N).
обе библиотеки автоматически загружаются, не нужно явно их включать.
Если вам нужно что-то более общее, вы можете увидеть пример в библиотеке (clpfd), в разделе автомата, для некоторых полезные идеи. Но я попробую переписать вашу спецификацию в более простых выражениях, используя element/3 вместо nth1/3.
изменить
после комментария @false, я пробовал некоторые изменения в операторах несоответствия, но ни один из тех, которые я пробовал, не смог решить проблемный запрос. Затем я снова попытался с оригинальной идеей, чтобы использовать хороший элемент /3. Вот результат:
:- use_module(library(clpfd)).
inversions(L) :-
L ins 0..8,
element(P,L,X),
element(Q,L,Y),
X #\= 0, Y #\= 0, X #> Y, P #< Q,
label([P,Q]).
inversions(L,N) :-
aggregate(count, inversions(L), N) ; N = 0.
Последняя строка label([P,Q])
указывает на правильное подтверждение: теперь мы можем определить значение X.
?- inversions([0,2,X],1).
X = 1.