Ответ 1
Это, скорее всего, указывает на то, что существует проблема с состоянием вашего кластера. Не зная больше о вашем кластере, не так много можно сказать.
Почему я получаю эти предупреждения после добавления дополнительных данных в мой elasticsearch? И предупреждения меняются каждый раз, когда я просматриваю панель.
"Courier Fetch: 30 из 60 осколков не удалось".
Подробнее:
Это единственная node на CentOS 7.1
/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
index.number_of_shards: 3
index.number_of_replicas: 1
bootstrap.mlockall: true
threadpool.bulk.queue_size: 1000
indices.fielddata.cache.size: 50%
threadpool.index.queue_size: 400
index.refresh_interval: 30s
index.number_of_shards: 5
index.number_of_replicas: 1
/usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch.in.sh
ES_HEAP_SIZE=3G
#I use this Garbage Collector instead of the default one.
JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -XX:+UseG1GC"
статус кластера
{
"cluster_name" : "my_cluster",
"status" : "yellow",
"timed_out" : false,
"number_of_nodes" : 1,
"number_of_data_nodes" : 1,
"active_primary_shards" : 61,
"active_shards" : 61,
"relocating_shards" : 0,
"initializing_shards" : 0,
"unassigned_shards" : 61
}
сведения о кластере
{
"cluster_name" : "my_cluster",
"nodes" : {
"some weird number" : {
"name" : "ES 1",
"transport_address" : "inet[localhost/127.0.0.1:9300]",
"host" : "some host",
"ip" : "150.244.58.112",
"version" : "1.4.4",
"build" : "c88f77f",
"http_address" : "inet[localhost/127.0.0.1:9200]",
"process" : {
"refresh_interval_in_millis" : 1000,
"id" : 7854,
"max_file_descriptors" : 65535,
"mlockall" : false
}
}
}
}
Мне интересно, как "mlockall": false, потому что на yml я написал bootstrap.mlockall: true
журналы
много строк, например:
org.elasticsearch.common.util.concurrent.EsRejectedExecutionException: rejected execution (queue capacity 1000) on [email protected]a9a34f5
Это, скорее всего, указывает на то, что существует проблема с состоянием вашего кластера. Не зная больше о вашем кластере, не так много можно сказать.
Для меня настройка threadpool search queue_size решила проблему. Я попробовал несколько других вещей, и это тот, кто его решил.
Я добавил это в свой elasticsearch.yml
threadpool.search.queue_size: 10000
а затем перезапустил поиск elasticsearch.
Рассуждение... (из документов)
A node содержит несколько пулов потоков, чтобы улучшить то, как потоки потребление памяти управляется в пределах node. Многие из этих бассейнов также имеют связанные с ними очереди, которые позволяют отложенным запросам быть вместо отказа.
и для поиска в частности...
Для операций подсчета/поиска. По умолчанию фиксируется с размером int ((# доступных_процессоров * 3)/2) + 1, queue_size 1000.
Для получения дополнительной информации вы можете обратиться к elasticsearch docs here...
Мне не удалось найти эту информацию, поэтому я надеюсь, что это поможет другим!
При использовании Elasticsearch 5.4 thread_pool подчеркивает это.
thread_pool.search.queue_size: 10000
См. Документацию в документации модуля Elasticsearch Thread Pool.
Я получил эту ошибку, когда в моем запросе отсутствовала заключительная цитата:
field:"value
В моих журналах ElasticSearch я вижу эти исключения:
Caused by: org.elasticsearch.index.query.QueryShardException:
Failed to parse query [field:"value]
...
Caused by: org.apache.lucene.queryparser.classic.ParseException:
Cannot parse 'field:"value': Lexical error at line 1, column 13.
Encountered: <EOF> after : "\"value"
Я согласен с мнением @Philip, но нужно перезагрузить elasticsearch хотя бы на Elasticsearch >= 1.5.2, потому что вы можете динамически установить threadpool.search.queue_size
.
curl -XPUT http://your_es:9200/_cluster/settings
{
"transient":{
"threadpool.search.queue_size":10000
}
}
из Elasticsearch> = версия 5, невозможно обновить настройки кластера для thread_pool.search.queue_size с помощью API _cluster/settings. В моем случае обновление yml файла ElasticSearch Node также не вариант, поскольку в случае сбоя узла в результате автоматического масштабирования кода будет выведен другой узел ES с настройками yml по умолчанию.
У меня есть кластер с 3 узлами и 400 активными основными сегментами с 7 активными потоками для размера очереди 1000. Увеличение числа узлов до 5 с аналогичной конфигурацией решило проблему, так как запросы распределяются по горизонтали на более доступные узлы.
это не сработает наasticsearch 5.6.
{
"error": {
"root_cause": [
{
"type": "remote_transport_exception",
"reason": "[colmbmiscxx.xx][172.29.xx.xx:9300][cluster:admin/settings/update]"
}
],
"type": "illegal_argument_exception",
"reason": "transient setting [threadpool.search.queue_size], not dynamically updateable"
},
"status": 400
}