Цикл через несколько списков, используя itertools.cycle()
У меня есть список серверов. На каждом сервере есть список имен.
Пример:
server1 = ['a','b','c']
server2 = ['d','e','f']
server3 = ['g','h','i']
Я хочу, чтобы итерация по имени сервера не на сервер. Например, после выбора 'a'
в server1
перейдите к 'd'
(не 'b'
) и так далее. Если я собираюсь использовать itertools.cycle()
, мне нужно создать список серверов для циклического перехода? Мой ожидаемый результат ['a','d','g','b','e','h','c','f','i']
. Можете ли вы дать мне простой пример того, как циклически перемещаться по нескольким спискам.
Ответы
Ответ 1
Это хорошо работает:
>>> from itertools import chain, islice, izip, cycle
>>> list(islice(cycle(chain.from_iterable(izip(server1, server2, server3))), 0, 18))
['a', 'd', 'g', 'b', 'e', 'h', 'c', 'f', 'i', 'a', 'd', 'g', 'b', 'e', 'h', 'c', 'f', 'i']
Примечание. list
и islice
предназначены только для демонстрации, чтобы дать что-то для отображения и предотвращения бесконечного вывода...
Теперь это становится более интересным, если у вас есть неравные списки длин. Тогда izip_longest
будет вашим другом, но на данный момент это может стоить функции:
import itertools
def cycle_through_servers(*server_lists):
zipped = itertools.izip_longest(*server_lists, fillvalue=None)
chained = itertools.chain.from_iterable(zipped)
return itertools.cycle(s for s in chained if s is not None)
демо:
>>> from itertools import islice
>>> server3 = ['g', 'h', 'i', 'j']
>>> list(islice(cycle_through_servers(server1, server2, server3), 0, 20))
['a', 'd', 'g', 'b', 'e', 'h', 'c', 'f', 'i', 'j', 'a', 'd', 'g', 'b', 'e', 'h', 'c', 'f', 'i', 'j']
Ответ 2
Мы также можем использовать itertools.chain.from_iterable()
, который быстрее сравнивается.
import itertools
server1 = ['a','b','c']
server2 = ['d','e','f']
server3 = ['g','h','i']
print list(itertools.chain.from_iterable(zip(server1,server2,server3)))
Результаты:
['a', 'd', 'g', 'b', 'e', 'h', 'c', 'f', 'i']
Ответ 3
Вы можете сделать это с помощью zip
и reduce
встроенных функций (и в python3 functools.reduce
):
>>> list_of_servers=[server1,server2,server3]
>>> s=reduce(lambda x,y:x+y,zip(*list_of_servers))
>>> s
('a', 'd', 'g', 'b', 'e', 'h', 'c', 'f', 'i')
Или вместо reduce()
для длинных списков вы можете использовать itertools.chain
для конкатенации подписок, возвращающих генератор:
>>> list(chain(*zip(*[server1,server2,server3])))
['a', 'd', 'g', 'b', 'e', 'h', 'c', 'f', 'i']
Обратите внимание: если вы хотите перебрать результат, вам не нужно использовать list
для результата chain
. Вы можете просто сделать что-то вроде:
for element in chain(*zip(*[server1,server2,server3])):
#do stuff
Бенчмаркинг по предыдущим рецептам:
#reduce()
:~$ python -m timeit "server1 = ['a','b','c'];server2 = ['d','e','f'];server3 = ['g','h','i'];reduce(lambda x,y:x+y,zip(*[server1,server2,server3]))"
1000000 loops, best of 3: 1.11 usec per loop
#itertools.chain()
:~$ python -m timeit "server1 = ['a','b','c'];server2 = ['d','e','f'];server3 = ['g','h','i'];from itertools import chain;chain(*zip(*[server1,server2,server3]))"
100000 loops, best of 3: 2.02 usec per loop
Обратите внимание, что если вы не поместите серверы в список, это будет быстрее:
:~$ python -m timeit "server1 = ['a','b','c'];server2 = ['d','e','f'];server3 = ['g','h','i'];reduce(lambda x,y:x+y,zip(server1,server2,server3))"
1000000 loops, best of 3: 0.98 usec per loop
Ответ 4
Документация стандартной документации предоставляет эту функцию в качестве рецепта в itertools
.
def roundrobin(*iterables):
"roundrobin('ABC', 'D', 'EF') --> A D E B F C"
# Recipe credited to George Sakkis
pending = len(iterables)
nexts = cycle(iter(it).next for it in iterables)
while pending:
try:
for next in nexts:
yield next()
except StopIteration:
pending -= 1
nexts = cycle(islice(nexts, pending))
Этот код работает даже тогда, когда итераторы имеют неравномерную длину, перемещаясь по оставшимся, когда более короткие используются. Это может быть или не иметь отношения к вашему прецеденту.
Ответ 5
Попробуйте следующее:
from itertools import cycle
for k in cycle([j for i in zip(server1,server2,server3) for j in i]):
print(k)
#do you operations
a
d
g
b
...
Но уход обеспечивает бесконечный цикл
Так лучше сделайте это:
c = cycle([j for i in zip(server1,server2,server3) for j in i])
>>>next(c)
a
>>>next(c)
b
....
Ответ 6
from itertools import chain
for s in chain(*zip(server1, server2, server3)):
# do work
Ответ 7
Вы можете использовать цепочку:
import itertools
server1 = ['a','b','c']
server2 = ['d','e','f']
server3 = ['g','h','i']
all_servers = [server1, server2, server3]
out_list = [s_name for a in itertools.chain(zip(*all_servers)) for s_name in a]
print(out_list)
#['a', 'd', 'g', 'b', 'e', 'h', 'c', 'f', 'i']
Или короче:
out_list = list(itertools.chain.from_iterable(zip(*all_servers)))
Ответ 8
Используя chain
, вы можете просто сделать это:
from itertools import chain, izip
server1 = [1, 2]
server2 = [3, 4]
server3 = [4, 5]
print list(chain(*izip(server1, server2, server3))) # [1, 3, 4, 2, 4, 5]
Или вы можете использовать chain.from_iterable
, он ожидает, что итерабель сам генерирует итераторы.
В вашем случае zip
является итерабельным, он генерирует итераторы в виде кортежей:
print list(chain.from_iterable(zip(server1, server2, server3))) # [1, 3, 4, 2, 4, 5]
yield
тоже можно использовать здесь:
def f():
server1 = [1, 2]
server2 = [3, 4]
server3 = [4, 5]
for a, b, c in zip(server1, server2, server3):
yield a
yield b
yield c
val = f()
print [val.next() for _ in range(6)] # [1, 3, 4, 2, 4, 5]