Команда df.fillna(0) не заменит значения NaN 0

Я пытаюсь заменить значения NaN, сгенерированные в приведенном ниже коде, на 0. Я не понимаю, что ниже будет работать. Он по-прежнему сохраняет значения NaN.

df_pubs=pd.read_sql("select Conference, Year, count(*) as totalPubs from publications where year>=1991 group by conference, year", db)

df_pubs['Conference'] = df_pubs['Conference'].str.encode('utf-8')

df_pubs = df_pubs.pivot(index='Conference', columns='Year', values='totalPubs')
df_pubs.fillna(0)

print df_pubs

print df produces this:

Year                                                                                       1991  \
Conference                                                                                        
                                                                                            223   
10th Anniversary Colloquium of UNU/IIST                                                     NaN   
15. WLP                                                                                     NaN   
1999 ACM SIGMOD Workshop on Research Issues in Data Mining and Knowledge Discovery          NaN   
25 Years CSP                                                                                NaN

Ответы

Ответ 1

Вам нужно назначить результат fillna:

df_pubs = df_pubs.fillna(0)

или передать параметр inplace=True:

df_pubs.fillna(0, inplace=True)

См. docs

Вы можете изменить свой код:

df_pubs = df_pubs.pivot(index='Conference', columns='Year', values='totalPubs').fillna(0)

который будет работать, но он будет спорить, читается ли здесь fillna.