Как показать столбцы в ggplot2 в порядке убывания числового вектора? 

df <- data.frame (Categories=c("Alpha Category", "Alpha Category", 
                               "Alpha Category", "Bravo Category", 
                               "Bravo Category", "Bravo Category", 
                               "Charlie Category", "Charlie Category", 
                               "Charlie Category"),  
                  choices=c("alpha1", "alpha2", "alpha3", "bravo1", 
                            "bravo2", "bravo3", "charlie1", "charlie2",
                            "charlie3")  , 
                  ratings=c(20,60,40, 55,75,25,65,35,45))    
df.plot <- ggplot(df, aes(Categories, ratings, fill = choices))
           + geom_bar(position="dodge", stat="identity") 
           + coord_flip()    
df.plot <- df.plot 
           + theme_classic(base_size = 16, base_family = "")  
           + scale_fill_brewer(palette="Paired")    
df.plot <- df.plot 
           + scale_y_continuous(breaks=seq(0,100,by=10),limits=c(0,80) )  
           + ylab("Ratings")  
           + theme(axis.text.y = element_text(size=16)) #change font size of y axis label   
df.plot

Я бы очень признателен за помощь

Самое главное, я хотел бы показать "выборы" в каждой категории в порядке убывания их "рейтингов", например, здесь "Charlie Category" отобразит charlie1, затем charlie3, затем charlie2.

Я честно смотрел онлайн на решения около недели, но не могу найти его. Мои текущие мысли состоят в том, что я должен преобразовать выбор в факторы, но я не понял, как это сделать должным образом.

Второе значение было бы здорово, если бы "категории" можно было бы перечислить сверху вниз "Альфа-категория", "категория Браво", "категория Чарли", а не в обратном порядке, как кажется, когда координаты перевернуты

Ответы

Ответ 1

Этот ответ не использует возможности в ggplot для преобразования переменных и масштабов (см. @Чистый ответ в сетке), но вместо этого переменные заранее преобразуются.

В пределах каждой категории переупорядочивайте выбор, основываясь на рейтингах. Убедитесь, что "выбор" - это character. Если это factor, вы должны преобразовать его в символ с помощью as.character, потому что переупорядочение с фактором в качестве входных данных не дает нам того, что мы хотим (см. Ниже).

str(df$choices)
# chr [1:9] "alpha1" "alpha2" "alpha3" ...

library(plyr)
df <- ddply(.data = df, .variables = .(Categories), mutate,
            choices = reorder(choices, ratings))

Обратные уровни "Категории" 

df$Categories <- as.factor(df$Categories)
levels(df$Categories) <- rev(levels(df$Categories))

земля

df.plot <- ggplot(df, aes(x = Categories, y = ratings, fill = choices)) +
  geom_bar(position = "dodge", stat = "identity") +
  coord_flip() +
  theme_classic(base_size = 16, base_family = "") +
  scale_fill_brewer(palette = "Paired") +
  scale_y_continuous(breaks = seq(0, 100, by = 10), limits = c(0, 80)) +
  ylab("Ratings")  +
  theme(axis.text.y = element_text(size = 16))   

df.plot

enter image description here

Изменить комментарий к комментарию от @Michael Bellhouse - "похоже, что альфа-категория ранжирована, но не bravo или charlie"

Когда "выбор" является символом, уровни факторов, которые генерируются и переупорядочиваются в ddply, основываются на каждом подмножестве "вариантов". Что хорошо работает. С другой стороны, когда "выбор" является фактором исходных данных, его уровни основаны на всех уровнях, присутствующих в данных. В ddply подмножество уровней "выбор" затем переупорядочивается, но переупорядочение происходит в пределах полного набора уровней. Это приводит к трем наборам конфликтных уровней и используется только первый.

# reorder character version
ll <- dlply(.data = df, .variables = .(Categories), mutate,
            choices.ro = reorder(choices, ratings))

# check levels
lapply(ll, function(x) levels(x$choices.ro))
# $`Alpha Category`
# [1] "alpha1" "alpha3" "alpha2"
# 
# $`Bravo Category`
# [1] "bravo3" "bravo1" "bravo2"
# 
# $`Charlie Category`
# [1] "charlie2" "charlie3" "charlie1"


# choices as factor
df$choices.fac <- as.factor(df$choices)
levels(df$choices.fac)
# [1] "alpha1"   "alpha2"   "alpha3"   "bravo1"   "bravo2"   "bravo3"   "charlie1" "charlie2"
# [9] "charlie3"

# reorder factor version
ll <- dlply(.data = df, .variables = .(Categories), mutate,
            choices.fac.ro = reorder(choices.fac, ratings))

# reordering takes place _within_ each Category, but on the _full set_ of levels
# $`Alpha Category`
# [1] "alpha1"   "alpha3"   "alpha2"   "bravo1"   "bravo2"   "bravo3"   "charlie1" "charlie2"
# [9] "charlie3"
# This set of levels will be used in ggplot if you start with choices as a factor.
# Hence @Michael Bellhouse comment: "alpha category is ranked but not bravo or charlie"

# $`Bravo Category`
# [1] "bravo3"   "bravo1"   "bravo2"   "alpha1"   "alpha2"   "alpha3"   "charlie1" "charlie2"
# [9] "charlie3"
# 
# $`Charlie Category`
# [1] "charlie2" "charlie3" "charlie1" "alpha1"   "alpha2"   "alpha3"   "bravo1"   "bravo2"  
# [9] "bravo3"

# Because a factor only can have one set of levels,
# the first set is used - $`Alpha Category`
# Thus, relordered within category Alpha only.

Ответ 2

library(ggplot2)
df.plot <- ggplot(df, aes(x=Categories,y=reorder(choices,ratings), fill = choices)) +
  geom_bar(position = "dodge", stat = "identity") + coord_flip() +
  scale_x_discrete(limits = rev(levels(df$Categories)))

enter image description here