Версии данных SQL Server 2008 по горизонтали

Извиняюсь за отправку другого вопроса по этой теме, но я прочитал многие ответы на это, и я не могу заставить его работать для меня.

У меня есть три таблицы, в которые мне нужно присоединиться и вывести информацию. Одна из таблиц состоит из 3 столбцов и сохраняет данные по вертикали. Я хотел бы перенести данные в горизонтальный формат.

Данные будут выглядеть так, если я просто присоединяюсь и вытягиваю:

SELECT 
   a.app_id, 
   b.field_id, 
   c.field_name,
   b.field_value 
FROM table1 a
JOIN table2 b ON a.app_id = b.app_id
JOIN table3 c ON b.field_id = c.field_id  --(table3 is a lookup table for field names)

Результат:

app_id  |  field_id  |   field_name   |  field_value
-----------------------------------------------------
 1234   |    101     |    First Name  |     Joe  
 1234   |    102     |     Last Name  |     Smith
 1234   |    105     |       DOB      |   10/15/72
 1234   |    107     |  Mailing Addr  |   PO BOX 1234
 1234   |    110     |      Zip       |     12345      
 1239   |    101     |    First Name  |     Bob  
 1239   |    102     |     Last Name  |     Johnson
 1239   |    105     |       DOB      |   12/01/78
 1239   |    107     |  Mailing Addr  |   1234 N Star Ave
 1239   |    110     |      Zip       |     12456

Вместо этого я хотел бы, чтобы он выглядел так:

app_id  |  First Name  |   Last Name   |    DOB    |   Mailing Addr   |  Zip
--------------------------------------------------------------------------
 1234   |    Joe       |     Smith     |  10/15/72 |   PO BOX 1234    | 12345     
 1239   |    Bob       |    Johnson    |  12/01/78 |  1234 N Star Ave | 12456

В прошлом я просто прибегал к поиску всего поля, который мне нужен в моих данных, и создавал операторы CASE для каждого из них. Приложение, которое пользователи используют, содержит данные для нескольких продуктов, и каждый продукт содержит разные поля. Учитывая количество поддерживаемых продуктов и количество полей для каждого продукта (многие, многие из которых больше, чем основной пример, показанный выше), требуется много времени, чтобы просмотреть их и выписать огромные куски операторов CASE.

Мне было интересно, есть ли там чит-код для достижения того, что мне нужно, не имея необходимости искать полевые_иды и писать вещи. Я знаю, что функция PIVOT, вероятно, то, что я ищу, однако, я не могу заставить ее работать правильно.

Думаете, вы, ребята, могли помочь?

Ответы

Ответ 1

Вы можете использовать функцию PIVOT для преобразования ваших строк данных в столбцы.

Ваш исходный запрос может быть использован для извлечения всех данных, единственное изменение, которое я сделал бы для него, - исключить столбец b.field_id, потому что это изменит окончательное отображение результата.

Если у вас есть известный список значений field_name, которые вы хотите включить в столбцы, вы можете запрограммировать свой запрос:

select app_id,
  [First Name], [Last Name], [DOB],
  [Mailing Addr], [Zip]
from
(
  SELECT 
     a.app_id, 
     c.field_name,
     b.field_value 
  FROM table1 a
  INNER JOIN table2 b 
    ON a.app_id = b.app_id
  INNER JOIN table3 c 
    ON b.field_id = c.field_id 
) d
pivot
(
  max(field_value)
  for field_name in ([First Name], [Last Name], [DOB],
                     [Mailing Addr], [Zip])
) piv;

Смотрите SQL Fiddle with Demo.

Но если у вас будет неизвестное количество значений для field_name, вам нужно будет реализовать динамический SQL, чтобы получить результат:

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
    @query  AS NVARCHAR(MAX)

select @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(Field_name) 
                    from Table3
                    group by field_name, Field_id
                    order by Field_id
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

set @query = 'SELECT app_id,' + @cols + ' 
            from 
            (
              SELECT 
                 a.app_id, 
                 c.field_name,
                 b.field_value 
              FROM table1 a
              INNER JOIN table2 b 
                ON a.app_id = b.app_id
              INNER JOIN table3 c 
                ON b.field_id = c.field_id 
            ) x
            pivot 
            (
                max(field_value)
                for field_name in (' + @cols + ')
            ) p '

execute sp_executesql @query;

См. SQL Fiddle with Demo. Оба эти результата приведут к результату:

| APP_ID | FIRST NAME | LAST NAME |      DOB |    MAILING ADDR |   ZIP |
------------------------------------------------------------------------
|   1234 |        Joe |     Smith | 10/15/72 |     PO Box 1234 | 12345 |
|   1239 |        Bob |   Johnson | 12/01/78 | 1234 N Star Ave | 12456 |

Ответ 2

Попробуйте это

SELECT 
    [app_id]
    ,MAX([First Name]) AS [First Name]
    ,MAX([Last Name]) AS [Last Name]
    ,MAX([DOB]) AS [DOB]
    ,MAX([Mailing Addr]) AS [Mailing Addr]
    ,MAX([Zip]) AS [Zip] 
FROM Table1
PIVOT
(
    MAX([field_value]) FOR [field_name] IN ([First Name],[Last Name],[DOB],[Mailing Addr],[Zip])
) T
GROUP BY [app_id]

SQL FIDDLE DEMO

Ответ 3

bluefeet ответ был правильным для меня, но мне нужно было выделить в списке столбцов:

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
@query  AS NVARCHAR(MAX)

select @cols = STUFF((SELECT Distinct ',' + QUOTENAME(Field_name) 
                from Table3
                group by field_name, Field_id
                order by ',' + QUOTENAME(Field_name) 
        FOR XML PATH(''), TYPE
        ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
    ,1,1,'')

set @query = 'SELECT app_id,' + @cols + ' 
        from 
        (
          SELECT 
             a.app_id, 
             c.field_name,
             b.field_value 
          FROM table1 a
          INNER JOIN table2 b 
            ON a.app_id = b.app_id
          INNER JOIN table3 c 
            ON b.field_id = c.field_id 
        ) x
        pivot 
        (
            max(field_value)
            for field_name in (' + @cols + ')
        ) p '

execute sp_executesql @query;