Ответ 1
bz2.compress/распаковать работу с двоичными данными:
>>> import bz2
>>> compressed = bz2.compress(b'test_string')
>>> compressed
b'BZh91AY&SYJ|i\x05\x00\x00\x04\x83\x80\x00\x00\x82\xa1\x1c\x00 \x00"\x03h\x840"
P\xdf\x04\x99\xe2\xeeH\xa7\n\x12\tO\x8d \xa0'
>>> bz2.decompress(compressed)
b'test_string'
Короче - вам нужно вручную обрабатывать содержимое файла. Если у вас очень большие файлы, вам следует использовать bz2.BZ2Decompressor
to bz2.decompress
, потому что последнее требует, чтобы вы сохранили весь файл в массиве байтов.
for filename in files:
filepath = os.path.join(dirpath, filename)
newfilepath = os.path.join(dirpath,filename + '.decompressed')
with open(newfilepath, 'wb') as new_file, open(filepath, 'rb') as file:
decompressor = BZ2Decompressor()
for data in iter(lambda : file.read(100 * 1024), b''):
new_file.write(decompressor.decompress(data))
Вы также можете использовать bz2.BZ2File
, чтобы сделать это еще проще:
for filename in files:
filepath = os.path.join(dirpath, filename)
newfilepath = os.path.join(dirpath, filename + '.decompressed')
with open(newfilepath, 'wb') as new_file, bz2.BZ2File(filepath, 'rb') as file:
for data in iter(lambda : file.read(100 * 1024), b''):
new_file.write(data)