У меня есть таблица базы данных (работает на SQL Server 2012 Express), которая содержит ~ 60 000 строк.
Я использую следующий код для очистки старых строк:
//Deleting CPU measurements older than (oldestAllowedTime)
var allCpuMeasurementsQuery = from curr in msdc.CpuMeasurements where
curr.Timestamp < oldestAllowedTime select curr;
foreach (var cpuMeasurement in allCpuMeasurementsQuery)
{
msdc.CpuMeasurements.Remove(cpuMeasurement);
}
Когда количество удаленных строк велико (~ 90% или более записей в таблицах удаляются), операция выполняется исключительно долго. Для завершения этой операции требуется примерно 30 минут на относительно сильной машине (рабочий стол Intel I5).
Это похоже на нормальное поведение?
любые идеи о том, что я могу сделать, чтобы сократить время работы?
Спасибо,
Структура Entity не очень хороша при обработке массовых операций, подобных этому. Вы должны использовать ExecuteStoreCommand для выполнения SQL непосредственно против источника данных в таких ситуациях.
var deleteOld = "DELETE FROM CpuMeasurements WHERE curr.Timestamp < {0}";
msdc.ExecuteStoreCommand(deleteOld, oldestAllowedTime);
Таким образом, вам не нужно загружать объекты в память (только для их удаления) и выдавать тысячи команд удаления в базу данных.
Вы должны посмотреть EntityFramework.Extended, который был создан, чтобы помочь как для массового удаления, так и для обновлений.
Используя это, вы можете просто сделать:
msdc.CpuMeasurements.Delete(curr => curr.Timestamp < oldestAllowedTime);
Причиной этого является то, что вы выполняете обновление БД для каждой отдельной записи. Вам нужно сделать массовое обновление.
EntityFramework.extended может обрабатывать этот сценарий.
Удаление огромных объемов данных может занять много времени.
Вам может потребоваться переместить sql из вашего приложения и запустить его как один sql script через Агент SQL Server. Его можно запустить, например, один раз в день в самый тихий период.