Ответ 1
Я настоятельно рекомендую получить все компоненты Scipy-stack, который находится чуть ниже scipy файлов, связанных в комментарии выше. К сожалению, сопровождающий еще не обновил Scipy-stack до 3.3 (я отправил ему по электронной почте об этом), но все компоненты (numpy-MKL, scipy, matplotlib, ipython, pandas, sympy, и nose), а также все зависимости (Python-dateutil, distribute, gmpy, PIL, pygments, pyreadline, pytz, statsmodels и tornado) имеют версии 3.3, доступные как для Win32, так и для AMD64. В зависимости от того, какие вычисления вы будете делать, эти пакеты дадут вам отличный старт, и поскольку все они из одного источника, все они должны хорошо работать вместе.
UPDATE
Я только что слышал от Кристофа Гольке, и он останавливается при обновлении Scipy-stack до тех пор, пока numpy-1.7.1, scipy-0.12 и ipython-0.13.2 не будут выпущены, так что, вероятно, несколько месяцев. Если вы хотите создать свою собственную версию, redist_wininst.py script позволяет делать именно это.
ОБНОВЛЕНИЕ 2
Scipy-stack обновлен новыми версиями его компонентов, как для Python 2.7, так и для 3.3. Наслаждайтесь!