Диктат диктов в DataFrame

Я хотел бы хранить данные JSON в Python Pandas DataFrame

мои данные JSON - это диктофон dicts, подобный этому

d = {
  "col1": {
    "row1": {
      "data1": "0.87", 
      "data2": "Title col1", 
      "data3": "14.4878", 
      "data4": "Title row1"
    }, 
    "row2": {
      "data1": "15352.3", 
      "data2": "Title col1", 
      "data3": "14.9561", 
      "data4": "Title row2"
    }, 
    "row3": {
      "data1": "0", 
      "data2": "Title col1", 
      "data3": "16.8293", 
      "data4": "Title row3"
    }
  }, 
  "col2": {
    "row1": {
      "data1": "0.87", 
      "data2": "Title col2", 
      "data3": "24.4878", 
      "data4": "Title row1"
    }, 
    "row2": {
      "data1": "15352.3", 
      "data2": "Title col2", 
      "data3": "24.9561", 
      "data4": "Title row2"
    }, 
    "row3": {
      "data1": "0", 
      "data2": "Title col2", 
      "data3": "26.8293", 
      "data4": "Title row3"
    }
  }
}

Я сделал это, чтобы поместить свои данные в DataFrame

import pandas as pd
df=pd.DataFrame(d)

Я получаю это

In [1]: df
Out[1]: 
                                                   col1                                               col2
row1  {'data4': 'Title col1', 'data1': '0.87', 'data3':  {'data4': 'Title col1', 'data1': '0.87', 'data3':
row2  {'data4': 'Title col2', 'data1': '15352.3', 'data  {'data4': 'Title col2', 'data1': '15352.3', 'data
row3  {'data4': 'Title col3', 'data1': '0', 'data3': '1  {'data4': 'Title col3', 'data1': '0', 'data3': '2

Моя проблема в том, что мой DataFrame содержит dicts вместо значений.

Интересно, как я могу управлять многомерными данными (более двух измерений... 3 размера здесь) с Pandas DataFrame.

Каждый dict внутри DataFrame имеет одинаковые ключи.

Ответы

Ответ 1

df = pd.Panel.from_dict(d).to_frame()

выход:

                   col1        col2
major minor                        
data1 row1         0.87        0.87
      row2      15352.3     15352.3
      row3            0           0
data2 row1   Title col1  Title col2
      row2   Title col1  Title col2
      row3   Title col1  Title col2
data3 row1      14.4878     24.4878
      row2      14.9561     24.9561
      row3      16.8293     26.8293
data4 row1   Title row1  Title row1
      row2   Title row2  Title row2
      row3   Title row3  Title row3

Если вы не хотите использовать Panel:

pd.concat(map(pd.DataFrame, d.itervalues()), keys=d.keys()).stack().unstack(0)