Ответ 1
как я сказал в списке рассылки, проще всего использовать параметр charset_error
и установить его на ignore
.
Если файл на самом деле является utf-16, вы также можете установить кодировку utf-16 в Vectorizer.
См. docs.
Я читаю кучу RTF файлов в строки python. В некоторых текстах я получаю эту ошибку:
Traceback (most recent call last):
File "11.08.py", line 47, in <module>
X = vectorizer.fit_transform(texts)
File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\feature_extraction\text.py", line
716, in fit_transform
X = super(TfidfVectorizer, self).fit_transform(raw_documents)
File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\feature_extraction\text.py", line
398, in fit_transform
term_count_current = Counter(analyze(doc))
File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\feature_extraction\text.py", line
313, in <lambda>
tokenize(preprocess(self.decode(doc))), stop_words)
File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\feature_extraction\text.py", line
224, in decode
doc = doc.decode(self.charset, self.charset_error)
File "C:\Python27\lib\encodings\utf_8.py", line 16, in decode
return codecs.utf_8_decode(input, errors, True)
UnicodeDecodeError: 'utf8' codec can't decode byte 0x92 in position 462: invalid
start byte
Я пробовал:
Ничего не работает. Любые идеи?
Вероятно, это не связано, но вот код, который вам интересно:
f = open(dir+location, "r")
doc = Rtf15Reader.read(f)
t = PlaintextWriter.write(doc).getvalue()
texts.append(t)
f.close()
vectorizer = TfidfVectorizer(sublinear_tf=True, max_df=0.5, stop_words='english')
X = vectorizer.fit_transform(texts)
как я сказал в списке рассылки, проще всего использовать параметр charset_error
и установить его на ignore
.
Если файл на самом деле является utf-16, вы также можете установить кодировку utf-16 в Vectorizer.
См. docs.
Это решит ваши проблемы:
import codecs
f = codecs.open(dir+location, 'r', encoding='utf-8')
txt = f.read()
с этого момента txt находится в формате Unicode, и вы можете использовать его везде в своем коде.
Если вы хотите сгенерировать файлы UTF-8 после обработки:
f.write(txt.encode('utf-8'))
Вы можете сбросить строки файла csv в json файле без какой-либо ошибки кодирования следующим образом:
json.dump(row,jsonfile, encoding="ISO-8859-1")
Сохранить эту строку:
vectorizer = TfidfVectorizer(encoding='latin-1',sublinear_tf=True, max_df=0.5, stop_words='english')
кодировка = 'латинский-1' работал для меня.