Выборка случайных поплавков в диапазоне в numpy

Как я могу выбрать случайные поплавки на интервале [a, b] в numpy? Не только целые числа, но и любые действительные числа. Например,

вернет случайные числа между [5, 10]. спасибо.

Ответы

Ответ 1

равномерное распределение, вероятно, будет делать то, что вы просите.

np.random.uniform(5,10) # A single value
np.random.uniform(5,10,[2,3]) # A 2x3 array

Ответ 2

import numpy as np
>>> 5 + np.random.sample(10) * 5
array([ 7.14292096,  6.84837089,  6.38203972,  8.80365208,  9.06627847,
        5.69871186,  6.37734538,  9.60618347,  9.34319843,  8.63550653])

Ответ 3

без numpy вы можете сделать это со случайным модулем.

import random
random.random()*5 + 10

будет возвращать числа в диапазоне 10-15, как функцию:

>>> import random
>>> def random_float(low, high):
...     return random.random()*(high-low) + low
...
>>> random_float(5,10)
9.3199502283292208
>>> random_float(5,10)
7.8762002129171185
>>> random_float(5,10)
8.0522023132650808

random.random() возвращает float от 0 до 1 (исключение верхней границы). умножая его на число, дает ему больший диапазон. ex random.random()*5 возвращает числа от 0 до 5. Добавление числа к этому обеспечивает нижнюю границу. random.random()*5 +10 возвращает числа от 10 до 15. Я не уверен, почему вы хотите, чтобы это было сделано с использованием numpy, но, возможно, я неправильно понял ваши намерения.