Colormap для ошибок в диаграмме рассеяния x-y с использованием matplotlib

У меня есть временной ряд данных, для которых у меня есть величина, y и ее ошибка, yerr. Теперь я хотел бы создать график, который показывает y против фазы (то есть время/период% 1) с вертикальными ошибками (yerr). Для этого я обычно использую pyplot.errorbar(time, y, yerr = yerr,...)

Однако, я хотел бы использовать colorbar/map, чтобы указать значение времени в этом же сюжете.

Я делаю так:

pylab.errorbar( phase, y, yerr=err, fmt=None, marker=None, mew=0 )
pylab.scatter( phase, y, c=time, cmap=cm )

К сожалению, это будет отображать одноцветные ошибки (по умолчанию синий). Так как у меня есть ~ 1600 точек за каждый сюжет, это приводит к тому, что цветовая палитра графика рассеяния исчезает за ошибками. Здесь картина показывает, что я имею в виду:

enter image description here

Есть ли способ, по которому я могу получить строки ошибок, которые будут построены с использованием той же самой цветовой схемы, что и в диаграмме рассеяния? Я не хочу вызывать errorbar 1600 раз...

Ответы

Ответ 1

В дополнение к изменению цвета другое предложение состоит в том, чтобы изменить zorder столбцов ошибок на график рассеяния. Это фокусирует пользователя на данных и выводит общую форму ошибок (что, я думаю, является вашим намерением).

from pylab import *

# Generate some random data that looks like yours
N = 1000
X = random(N)
Y = sin(X*5) + X*random(N)*.8
Z = random(N)
ERR = X*random(N)

# These are the new arguments that I used
scatter_kwargs = {"zorder":100}
error_kwargs = {"lw":.5, "zorder":0}

scatter(X,Y,c=Z,**scatter_kwargs)
errorbar(X,Y,yerr=ERR,fmt=None, marker=None, mew=0,**error_kwargs )
xlim(0,1)
show()

enter image description here

Ответ 2

Я искал какое-то решение, и наконец нашел способ:

from pylab import *

#data
time = arange(100.)
signal = time**2
error = ones(len(time))*1000

figure(1)
#create a scatter plot
sc = scatter(time,signal,s=20,c=time)

#create colorbar according to the scatter plot
clb = colorbar(sc)

#create errorbar plot and return the outputs to a,b,c
a,b,c = errorbar(time,signal,yerr=error,marker='',ls='',zorder=0)

#convert time to a color tuple using the colormap used for scatter
time_color = clb.to_rgba(time)

#adjust the color of c[0], which is a LineCollection, to the colormap
c[0].set_color(time_color)

fig = gcf()
fig.show()
xlabel('time')
ylabel('signal')

Ответ 3

Вы можете использовать необязательный аргумент ecolor в pylab.errorbar, поскольку вы используете аргумент color в pylab.scatter:

pylab.errorbar( phase, y, yerr=err, fmt=None, marker=None, mew=0, ecolor=time )