Pandas: простое соединение не работает?
Мне нравится думать, что я не идиот, но, возможно, я ошибаюсь. Может ли кто-нибудь объяснить мне, почему это не работает? Я могу достичь желаемых результатов, используя "merge". Но в конечном итоге мне нужно объединить несколько pandas DataFrames, поэтому мне нужно заставить этот метод работать.
In [2]: left = pandas.DataFrame({'ST_NAME': ['Oregon', 'Nebraska'], 'value': [4.685, 2.491]})
In [3]: right = pandas.DataFrame({'ST_NAME': ['Oregon', 'Nebraska'], 'value2': [6.218, 0.001]})
In [4]: left.join(right, on='ST_NAME', lsuffix='_left', rsuffix='_right')
Out[4]:
ST_NAME_left value ST_NAME_right value2
0 Oregon 4.685 NaN NaN
1 Nebraska 2.491 NaN NaN
Ответы
Ответ 1
Попробуйте использовать merge:
In [14]: right
Out[14]:
ST_NAME value2
0 Oregon 6.218
1 Nebraska 0.001
In [15]: merge(left, right)
Out[15]:
ST_NAME value value2
0 Nebraska 2.491 0.001
1 Oregon 4.685 6.218
In [18]: merge(left, right, on='ST_NAME', sort=False)
Out[18]:
ST_NAME value value2
0 Oregon 4.685 6.218
1 Nebraska 2.491 0.001
DataFrame.join является устаревшим методом и, по-видимому, не выполняет соединения по столбцам (первоначально он выполнял индексирование по столбцам с использованием параметра on, отсюда и традиционное обозначение).
Ответ 2
Я могу подтвердить, метод присоединения Панд неисправен. В моем случае оба ключа были длинными строками (18 символов), и в результате получалось, что панды соответствуют только первой паре символов. Функция слияния работает правильно. Пожалуйста, не используйте функцию соединения, она должна быть действительно удалена из доступных методов, иначе это может привести к большим ошибкам.
