Доступ к python dict с помощью строки поиска нескольких ключей

Я хочу создать простой механизм поиска в python и хотел бы убедиться, что в обширных библиотеках python еще не было чего-то, что еще не сделано, прежде чем создавать его.

Я хочу взять dict, который отформатирован примерно так.

my_dict = { 
  "root": { 
    "secondary": { 
      "user1": { 
          "name": "jim", 
          "age": 24 
      }, 
      "user2": { 
        "name": "fred", 
        "age": 25 
      } 
    } 
  } 
}

и я пытаюсь получить доступ к данным с помощью десятичной нотации, которая была бы похожа на

root.secondary.user2

и верните, что в результате ответит обратно в ответ. Я думаю, что должно быть что-то, что делает это, и я мог бы написать один без особых трудностей, но я хочу убедиться, что не воссоздаю что-то, чего я могу потерять из документации. Благодаря

Ответы

Ответ 1

Нет ничего в стандартной библиотеке для этой цели, но это довольно легко закодировать сами:

>>> key = "root.secondary.user2"
>>> reduce(dict.get, key.split("."), my_dict)
{'age': 25, 'name': 'fred'}

Это подтверждает тот факт, что поиск ключа k в словаре d может быть записан как dict.get(d, k). Применение этого итерационного использования reduce() приводит к желаемому результату.

Изменить. Для полноты трех функций для получения, установки или удаления ключей словаря с помощью этого метода:

def get_key(my_dict, key):
    return reduce(dict.get, key.split("."), my_dict)

def set_key(my_dict, key, value):
    key = key.split(".")
    my_dict = reduce(dict.get, key[:-1], my_dict)
    my_dict[key[-1]] = value

def del_key(my_dict, key):
    key = key.split(".")
    my_dict = reduce(dict.get, key[:-1], my_dict)
    del my_dict[key[-1]]

Ответ 2

Вы можете это иметь. Вы можете подклассифицировать dict, добавить ключевой поиск (и даже сохранить имя dict), используя код, аналогичный приведенному ниже. Форма {...}, тем не менее, по-прежнему будет использовать встроенный класс dict (теперь называемый orig_dict), поэтому вы должны заключить его так: Dict({...}). Эта реализация рекурсивно преобразует словари в новую форму, поэтому вам не нужно использовать вышеописанный метод для любых словарных статей, которые являются просто словарями.

orig_dict = dict
class Dict(orig_dict):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(Dict, self).__init__(*args, **kwargs)
        for k, v in self.iteritems():
            if type(v) == orig_dict and not isinstance(v, Dict):
                super(Dict, self).__setitem__(k, Dict(v))
    def __getattribute__(self, k):
        try: return super(Dict, self).__getattribute__(k)
        except: return self.__getitem__(k)
    def __setattr__(self, k, v):
        if self.has_key(k): self.__setitem__(k, v)
        else: return super(Dict, self).__setattr__(k, v)
    def __delattr__(self, k):
        try: self.__delitem__(k)
        except: super(Dict, self).__delattr__(k)
    def __setitem__(self, k, v):
        toconvert = type(v) == orig_dict and not isinstance(v, Dict)
        super(Dict, self).__setitem__(k, Dict(v) if toconvert else v)

# dict = Dict  <-- you can even do this but I advise against it

# testing:
b = Dict(a=1, b=Dict(c=2, d=3))
c = Dict({'a': 1, 'b': {'c': 2, 'd': 3}})
d = Dict(a=1, b={'c': 2, 'd': {'e': 3, 'f': {'g': 4}}})

b.a = b.b
b.b = 1
d.b.d.f.g = 40
del d.b.d.e
d.b.c += d.b.d.f.g
c.b.c += c.a
del c.a
print b
print c
print d

Ответ 3

Рекурсия все еще работает.

def walk_into( dict, key ):
    head, _, tail = key.partition('.')
    if tail:
        return walk_into( dict[head], tail )
    return dict, key
d, k = walk_into( my_dict, "root.secondary.user2" )

d[k] может использоваться для получения или ввода нового значения.