У меня есть набор данных с большим количеством строк. Некоторые из значений - NaN, например:
In [91]: df
Out[91]:
1 3 1 1 1
1 3 1 1 1
2 3 1 1 1
1 1 NaN NaN NaN
1 3 1 1 1
1 1 1 1 1
И я хочу подсчитать количество значений NaN в каждой строке, это будет примерно так:
In [91]: list = <somecode with df>
In [92]: list
Out[91]:
[0,
0,
0,
3,
0,
0]
Каков наилучший и быстрый способ сделать это?
Сначала вы можете найти, если элемент NaN или нет, isnull(), а затем взять по строке sum(axis=1)
In [195]: df.isnull().sum(axis=1)
Out[195]:
0 0
1 0
2 0
3 3
4 0
5 0
dtype: int64
И, если вы хотите, чтобы список выводился как результат, вы можете
In [196]: df.isnull().sum(axis=1).tolist()
Out[196]: [0, 0, 0, 3, 0, 0]
Или используйте count как
In [130]: df.shape[1] - df.count(axis=1)
Out[130]:
0 0
1 0
2 0
3 3
4 0
5 0
dtype: int64