С++ g++ llvm-clang компилятор профилирования

Заметьте, мой вопрос не таков: как я могу сообщить компилятору компиляцию с профилированием.

Я хочу профилировать процесс компиляции. Для каждого файла я хотел бы знать, сколько времени потрачено на каждую строку программы.

Я работаю над проектом, некоторые файлы имеют огромное время компиляции, я пытаюсь понять, почему.

Есть ли способ сделать это с помощью g++ или llvm-clang?

Спасибо!

Вывод -v -ftime-report (что это означает)?

В следующем ли "парсер" или "развернуть" использование шаблонов?

Execution times (seconds)
  callgraph construction:   0.06 ( 2%) usr   0.00 ( 0%) sys   0.09 ( 2%) wall    3181 kB ( 1%) ggc
  callgraph optimization:   0.05 ( 2%) usr   0.00 ( 0%) sys   0.05 ( 1%) wall    5243 kB ( 2%) ggc
  cfg cleanup           :   0.02 ( 1%) usr   0.00 ( 0%) sys   0.02 ( 0%) wall      11 kB ( 0%) ggc
  df live regs          :   0.01 ( 0%) usr   0.00 ( 0%) sys   0.01 ( 0%) wall       0 kB ( 0%) ggc
  df reg dead/unused notes:   0.03 ( 1%) usr   0.00 ( 0%) sys   0.03 ( 1%) wall    1993 kB ( 1%) ggc
  register information  :   0.04 ( 1%) usr   0.00 ( 0%) sys   0.04 ( 1%) wall       0 kB ( 0%) ggc
  alias analysis        :   0.01 ( 0%) usr   0.00 ( 0%) sys   0.01 ( 0%) wall     450 kB ( 0%) ggc
  rebuild jump labels   :   0.03 ( 1%) usr   0.00 ( 0%) sys   0.03 ( 1%) wall       0 kB ( 0%) ggc
  preprocessing         :   0.12 ( 4%) usr   0.06 (12%) sys   1.46 (27%) wall    2752 kB ( 1%) ggc
  parser                :   0.67 (21%) usr   0.15 (29%) sys   0.89 (16%) wall   91749 kB (36%) ggc
  name lookup           :   0.15 ( 5%) usr   0.12 (24%) sys   0.24 ( 4%) wall   14384 kB ( 6%) ggc
  inline heuristics     :   0.03 ( 1%) usr   0.00 ( 0%) sys   0.03 ( 1%) wall       0 kB ( 0%) ggc
  tree gimplify         :   0.06 ( 2%) usr   0.01 ( 2%) sys   0.09 ( 2%) wall   15992 kB ( 6%) ggc
  tree eh               :   0.02 ( 1%) usr   0.01 ( 2%) sys   0.03 ( 1%) wall    4405 kB ( 2%) ggc
  tree CFG construction :   0.01 ( 0%) usr   0.01 ( 2%) sys   0.03 ( 1%) wall    6636 kB ( 3%) ggc
  tree CFG cleanup      :   0.02 ( 1%) usr   0.01 ( 2%) sys   0.02 ( 0%) wall      15 kB ( 0%) ggc
  tree find ref. vars   :   0.00 ( 0%) usr   0.00 ( 0%) sys   0.00 ( 0%) wall    1870 kB ( 1%) ggc
  tree SSA rewrite      :   0.01 ( 0%) usr   0.00 ( 0%) sys   0.01 ( 0%) wall    2357 kB ( 1%) ggc
  tree SSA other        :   0.00 ( 0%) usr   0.01 ( 2%) sys   0.00 ( 0%) wall      37 kB ( 0%) ggc
  tree operand scan     :   0.01 ( 0%) usr   0.04 ( 8%) sys   0.06 ( 1%) wall    6340 kB ( 2%) ggc
  tree SSA to normal    :   0.05 ( 2%) usr   0.00 ( 0%) sys   0.05 ( 1%) wall      95 kB ( 0%) ggc
  dominance computation :   0.04 ( 1%) usr   0.00 ( 0%) sys   0.04 ( 1%) wall       0 kB ( 0%) ggc
  expand                :   0.60 (18%) usr   0.03 ( 6%) sys   0.71 (13%) wall   45557 kB (18%) ggc
  varconst              :   0.02 ( 1%) usr   0.00 ( 0%) sys   0.02 ( 0%) wall    3532 kB ( 1%) ggc
  jump                  :   0.00 ( 0%) usr   0.00 ( 0%) sys   0.00 ( 0%) wall    1745 kB ( 1%) ggc
  mode switching        :   0.01 ( 0%) usr   0.00 ( 0%) sys   0.01 ( 0%) wall       0 kB ( 0%) ggc
  integrated RA         :   0.35 (11%) usr   0.00 ( 0%) sys   0.35 ( 6%) wall    5259 kB ( 2%) ggc
  reload                :   0.29 ( 9%) usr   0.01 ( 2%) sys   0.31 ( 6%) wall    6490 kB ( 3%) ggc
  thread pro- & epilogue:   0.10 ( 3%) usr   0.01 ( 2%) sys   0.13 ( 2%) wall    4832 kB ( 2%) ggc
  final                 :   0.19 ( 6%) usr   0.01 ( 2%) sys   0.21 ( 4%) wall    2985 kB ( 1%) ggc
  symout                :   0.25 ( 8%) usr   0.01 ( 2%) sys   0.26 ( 5%) wall   27322 kB (11%) ggc
  TOTAL                 :   3.25             0.51             5.49             256741 kB

Ответы

Ответ 1

Попробуйте эти параметры командной строки с помощью g++

-v -time-report

Это должно дать вам больше информации о процессе компиляции. Виновником обычно являются шаблоны.

Ответ 2

Для линии предварительной обработки немного более длинное предложение:

"0.12 (4%) usr 0,06 (12%) sys 1.46 (27%) wall" - эта строка говорит, что предварительная обработка должна была выполнять небольшую работу по самому процессору (0.12), но использует системные вызовы довольно тяжелые ( 0.06 или 50% от времени CPU пользователя), и самое время было потрачено впустую не на CPU (время в реальном времени 1.46 → 0.18 с). Таким образом, это время было потрачено впустую в ожидании операции ввода-вывода или ожидании CPU на занятой системе. Была ли эта работа единственной рабочей программой на машине?

Для ввода/вывода вы можете: добавить noatime в fs, чтобы уменьшить количество запросов ввода-вывода, купить быстрее (с точки зрения более низкого времени поиска или более высокой скорости ввода-вывода), переместить источники clang на SSD или даже RAM-диск (петля-устройство). И вы не можете сделать дефрагментацию, потому что это Linux.

Для значения прохода eash используйте http://gcc.gnu.org/onlinedocs/gccint/Passes.html#Passes