Python: HTTP Опубликовать большой файл с потоковой передачей

Ответ 1

Чтение через поток списка рассылки, связанный с systempuntoout, я нашел ключ к решению.

Модуль mmap позволяет открывать файл, который действует как строка. Части файла загружаются в память по требованию.

Вот код, который я использую сейчас:

import urllib2
import mmap

# Open the file as a memory mapped string. Looks like a string, but 
# actually accesses the file behind the scenes. 
f = open('somelargefile.zip','rb')
mmapped_file_as_string = mmap.mmap(f.fileno(), 0, access=mmap.ACCESS_READ)

# Do the request
request = urllib2.Request(url, mmapped_file_as_string)
request.add_header("Content-Type", "application/zip")
response = urllib2.urlopen(request)

#close everything
mmapped_file_as_string.close()
f.close()

Ответ 2

Вы пробовали с Mechanize?

from mechanize import Browser
br = Browser()
br.open(url)
br.form.add_file(open('largefile.zip'), 'application/zip', 'largefile.zip')
br.submit()

или, если вы не хотите использовать multipart/form-data, отметьте этот старый пост.

Он предлагает два варианта:

  1. Use mmap, Memory Mapped file object
  2. Patch httplib.HTTPConnection.send

Ответ 3

В документации не говорится, что вы можете это сделать, но код в urllib2 (и httplib) принимает любой объект с методом read() в качестве данных. Поэтому использование открытого файла, похоже, делает трюк.

Вам нужно установить заголовок Content-Length самостоятельно. Если он не установлен, urllib2 вызовет len() для данных, которые не поддерживаются файловыми объектами.

import os.path
import urllib2

data = open(filename, 'r')
headers = { 'Content-Length' : os.path.getsize(filename) }
response = urllib2.urlopen(url, data, headers)

Это соответствующий код, который обрабатывает предоставленные вами данные. Он из класса HTTPConnection в httplib.py в Python 2.7:

def send(self, data):
    """Send `data' to the server."""
    if self.sock is None:
        if self.auto_open:
            self.connect()
        else:
            raise NotConnected()

    if self.debuglevel > 0:
        print "send:", repr(data)
    blocksize = 8192
    if hasattr(data,'read') and not isinstance(data, array):
        if self.debuglevel > 0: print "sendIng a read()able"
        datablock = data.read(blocksize)
        while datablock:
            self.sock.sendall(datablock)
            datablock = data.read(blocksize)
    else:
        self.sock.sendall(data)

Ответ 4

Попробуйте pycurl. У меня нет какой-либо настройки, которая будет принимать большой файл, который не находится в POST для multipart/form-data, но вот простой пример, который читает файл по мере необходимости.

import os
import pycurl

class FileReader:
    def __init__(self, fp):
        self.fp = fp
    def read_callback(self, size):
        return self.fp.read(size)

c = pycurl.Curl()
c.setopt(pycurl.URL, url)
c.setopt(pycurl.UPLOAD, 1)
c.setopt(pycurl.READFUNCTION, FileReader(open(filename, 'rb')).read_callback)
filesize = os.path.getsize(filename)
c.setopt(pycurl.INFILESIZE, filesize)
c.perform()
c.close()

Ответ 5

Используя библиотеку requests, вы можете сделать

with open('massive-body', 'rb') as f:
    requests.post('http://some.url/streamed', data=f)

как упоминалось здесь, в своих документах